![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Модель недостатка капиталовложений в бизнесДанная модель строится исходя из ограничений на рост: 1) в крат. период (до 1 года), 2) в долг. период (свыше 1 года). Ограничение на рост – отсутствие у компании необх. суммы денег в опр. период времени. Такое отсутствие вызвано временным разрывом м/у собственными платежами и получаемыми ДС. Чем больше такой разрыв, тем больше фин. проблем у компании. Главная причина – несбалансированность фун. и нефункц. частей капитала, так и актива, т.е. причина носит субъективный характер. Недостаток капиталовложений в крат. период ДО ТЗ=ТЗ/Выручка*365, ДО ДЗ= ДЗ/Выручка*365, ДО КЗ= КЗ*себестоимость/365, ДО ДС=ДО ТЗ+ДО ДЗ-ДО КЗ
Коэф-т ДО ДС должен быть сведен к минимальному, поскоку он и определяет ограничение на рост в краткосрочный период. Он показывает сколько дней у компании заморожены ДС. Этот период является простоем оборота ДС. Зная коеф-т ДО ДС можно рассчитать недостаток ДС: НДС=ДО ДС*100/365 Получаем коэф-т, который показывает сколько нужно денег в качестве доп. финансирования на каждые 100 рублей исход. ДП. Недостаток капиталовложений в долг. период определяется из коэф-та устойчивого роста. КУР – граница роста при существующей системе финансирования и существующей структуре капитала. КВД=Д/ПВПН -Коэф. выплаты дивидендов Куд=1-КВД - Коэф. удержания КУР=ДСК*Куд, где ДСК=ДСА+(ДСА-WACC)*Квота, где ДСА=ПВПН/СА=(ПВПН/Выручка)*(Выручка/СА)=NПр*оборач-ть Потребность в финансировании определяется: ПФ=(КУР-Куд)*СА Стратегия выплаты дивидендов демонстрирует альтернативу м/у дивидендами и ростом – чем меньше выплата, тем больше % удержания, тем выше темп устойчивого роста. Если предприятие выплачивает всю прибыль в виде дивидендов, то оно не сможет поддерживать рост без обращения к дополнительн. финансированию в форме заемного или собс. капитала. Если компания будет расти с большей скоростью, чем этот коэф-т, она будет испытывать нехватку финансирования, если не будут предприняты др. меры. | Виды роста бизнеса и их моделирование
Виды роста: 1)Бух.рост, 2)Сбалан.рост, 3)Факт.рост, 4)Устойч.рост
Различные виды роста влияют на недостаток капиталовложений, чем вызывают ограничение на рост бизнеса.
Рост для компании – лекарство, которое нужно выбирать в опр. дозе. Необ-мо научиться отыскивать баланс м/у объемом прибыли, величиной актива и темпом роста этих показателей (выполнение золотого правила бизнеса).
1) КБР=Доходы от всех видов деят-ти в тек. период/Доходы от всех видов деят-ти в пред. Период
Наличие дохода не означает наличие у предприятия ДС для дальнейшей работы. Действует метод начислений.
2) Факт.рост – рост бизнеса, при котором набл. Платежеспособность на данный момент времени, но не намечен стабильный устойчивый рост в будущем.
ФР=R/T, где R=ППН/Выручка – Нпр. в 1 рублей выручки, Т=ОА/Выручка – количество ОА необходимого для получения 1 рубля выручки.
3) КСР показывает предельную воз-ть работы активов. E=R/G*T, где G=КБР. В идеале Е=1, т.е. нужно выстроить модель таким образом, чтобы Е было равно 1, меняя (комбинируя) коэф-ты R, G, T.
4) КУР связан с понятием ограничения на рост в долгосрочном периоде, он равен:
КВД=Д/ПВПН -Коэф. выплаты дивидендов
Куд=1-КВД - Коэф. удержания
КУР=ДСК*Куд,
где ДСК=ДСА+(ДСА-WACC)*Квота, где ДСА=ПВПН/СА=(ПВПН/Выручка)*(Выручка/СА)=NПр*оборач-ть
Потребность в финансировании определяется:
ПФ=(КУР-Куд)*СА
КУР – граница роста при существующей системе финансирования и существующей структуре капитала.
Стратегия выплаты дивидендов демонстрирует альтернативу м/у дивидендами и ростом – чем меньше выплата, тем больше % удержания, тем выше темп устойчивого роста.
Если предприятие выплачивает всю прибыль в виде дивидендов, то оно не сможет поддерживать рост без обращения к дополнительн. финансированию в форме заемного или собс. капитала.
Если компания будет расти с большей скоростью, чем этот коэф-т, она будет испытывать нехватку финансирования, если не будут предприняты др. меры.
Возм-ные положения всех видов роста позволяет оценить: фин. р-т
работы бизнеса, недостаток капиталовложений в бизнес.
| Концептуальные модели управления прибылью
Существует большое количество ▲ДП, на каждом этапе выделяют опр. вид ▲ДП, который характеризуется своей моделью.
Для примера концептуальной модели управления прибылью возьмем модель Дюпонта, которая управляет ПВПН. Модель Дюпонта исследует способность компании эффективно генерировать прибыль, реинвестировать ее, наращивать обороты. Доходность совокупных активов (ДСА)=ПВПН/СА=NПр*Обор-ть=(ПВПН/Выручка)*(Выручка/СА) – определяет операционную эффективности компании. Доходность собст. Капитала (ДСК)=ППН/СК*100% Чем больше доля ЗК, тем больше ДСК. Работа управляющего – найти границу допустимого риска. | ||||||||||||||||||||||||||||||
Управление рисками формирования капитала; взаимосвязь с теорией рисков в математике Риск — характеристика ситуации, имеющей неопределённость исхода, при обязательном наличии неблагоприятных последствий. Риск — это неопределённое событие или условие, которое в случае возникновения имеет позитивное или негативное воздействие на репутацию компании, приводит к приобретениям или потерям в денежном выражении. Риск в математике в основном оценивают вероятностной характеристикой (безразмерной величиной от 0 до 1), но могут использовать и частоту реализации риска. Частота реализации — это число случаев возможного проявления опасности за определённый период времени. Например, в год, тогда единицы измерения могут быть такими — 1/год или чел/год и т. д. Средства измерения и оценки риска изменяются, так как широко захватывают различные профессии, и в действительности означают такие средства, которые могут определяться различными профессиями. В экономике применяют такое понятие как финансовый риск (риск, прямые последствия которого заключаются в денежных потерях). Финансовый риск является фундаментальной характеристикой, которой оценивается качество ведения бизнеса, основная цель управленца сделать так, чтобы финансовый риск бизнеса не нарастал или имел тенденцию к снижению. Финансовый риск можно анализировать с помощью опр. моделей (например, модель долгосрочных активов), модели платежеспособности и финансовой устойчивости. Например, в модели долгосрочных активов определяется стоимость капитала, т.е. WACC, с ростом затрат на капитал у нас увеличивается финансовый риск. В модели платежеспособности при увеличении коэффициента соотношения ДЗ к КЗ, также нарастает финансовый риск, поскольку у компании возникает ограничение на рост, а в следствии недостаток капиталовложений. Если рассматривать бизнес как человеческий организм, то его необходимо подготавливать к существенным изменениям (в том числе и кризисам). Также не стоит забывать, что все посчитанные коэф-ты нужно рассматривать в совокупности, поскольку например, если у компании высокие показатели бух. роста, то это может говорить и о том, что большая часть дохода в виде ДЗ, т.е. этот коэф-т рассчитывается методом начислений. В этом случае, бухгалтер может заявлять, что у компании хороший рост, но на деле мы имеем увеличение финансового риска, в следствии увеличения ограничения на рост (ДЗ является один из ограничителей). | Моделирование в экономике и его взаимосвязь с моделированием в математике Основным методом исследования экономических систем является метод моделирования, т.е. способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. Модель – условный образ объекта управления (исследования), она конструируется субъектом управления (исследования) так, чтобы отобразить характеристики объекта – свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры. Математическое моделирование экономических явлений и процессов является важным инструментом экономического анализа. Оно дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Экономическое моделирование априори сложнее математического, поскольку здесь играет большую роль специфика самих экономических процессов. Это подтверждается, тем, что с точки зрения экономического моделирования, одна и та же цифра может отражать и положительное и отрицательное значение. Основные этапы экономико-математического моделирования: 1. обследование объекта моделирования и формулировка содержательной постановки задачи. 2. концептуальная постановка задачи моделирования. 3. математическая постановка задачи моделирования. 4. выбор и обоснование выбора метода решения задачи. 5. реализация математической модели в виде компьютерной программы. 6. проверка адекватности модели. 7. практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования. На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления. Главным участком работы экономистов-математиков остается постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономического моделирования. Математическое моделирование является отличным инструментом разрешения экономических проблемных ситуаций. Многие экономические процессы нуждаются в программировании. Программирование строится с помощью математического моделирования, но если не учитывать особенности экономического моделирования, то не получится смоделировать адекватный экономический процесс. Поскольку экономическое моделирование наделяется математический аппарат экономическим смыслом. | Фундаментальные законы применяемые в экономике
Фундаментальные законы экономики – это устойчивые, существенные причинно-следственные, повторяющиеся взаимосвязи между экономическими явлениями и процессами.
Основные фундаментальные законы в экономике:
1. Закон роста капитала, 2. закон падающей производительности актива, 3. закон пропорциональности.
Рассмотрим некоторые из них более подробно.
1. Закон роста капитала. Понятие капитала как самовозрастающей стоимости подразумевает способность капитала в росту, экономическая теория выделяет инвестируемую часть и накопленную (нераспределенная прибыль и резервный капитал). Отсюда и обоснования закона роста капитала.
Рассмотрим краткий пример, в конце каждого отчетного периода мы можем определить общую сумму ПВПН (прибыль до выплаты налогов и процентов) – она отражает эффективность работы активов компании. ПВПН складывается из себестоимости, затрат на капитал и дельты денежного потока. ПВПН=себ-ть+WACC+▲ДП, тогда мы можем нарисовать график предельной стоимости капитала:
![]() ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||
Системно-структурное и структурно-функциональное моделирование
Системно-структурное моделирование – это вид полуформализованного моделирования, с помощью него можно создать модель объекта, указать интерфейсы между его подсистемами, входную и выходную информацию и проиллюстрировать предлагаемое развитие. Прямоугольники отражают процессы/функции и реализующие их устройства. Штриховка прямоугольника и/или уголка в прямоугольнике - мера новизны для вводимых и/или модернизируемых элементов. Пример на рисунке:
![]() | Вычислительный эксперимент. АСНИ и ВЭ.
Вычислительный эксперимент — метод изучения устройств или физических процессов с помощью математического моделирования. Он предполагает, что вслед за построением математической модели проводится ее численное исследование, позволяющее «проиграть» поведение исследуемого объекта в различных условиях или в различных модификациях.
Вычислительный эксперимент – это современная технология получения и применения математических моделей с широким использованием вычислительной техники по цепочке: сложный объект - > постановка задачи - > содержательная модель - > математическая модель - > алгоритм - > программа - > анализ - > управление - > сложный объект.
Аппарат вычислительного эксперимента (1) представлен методологией (1.1) и средствами (1.2) ВЭ. Методологический аспект включает цепочку этапов (1.1.1), выбор вида объекта (1.1.2), а также - указание на класс решаемых задач (1.1.3).
Средства ВЭ (1.2) представлены персоналом АСНИ (1.2.1) с интеллектом кадров и его подготовкой, а также самими АСНИ (автоматизированная система научных исследований) (1.2.2).
![]() | Статика, динамика и логика проектирования.
![]()
Логика: | |||||||||||||||||||||||||||||||
Компьютерный аспект разрешения проблемной ситуации.
Существует модель для решения проблемной ситуации. РП=<ПА, КА,ИА,СА,R>. В случае, когда ПС не решается с помощью предметного аспекта (иерархическая структура ПО), то подключают компьютерный аспект.
КА – это информационная культура, а также создание АРМа и средств компьютерной коммуникации.
КАс = <ВО1, ВО2,…Вок; R> где ВО – виды обеспечения.
![]() | Концептуальное моделирование Разработка концептуальной модели системы включает выделение функций объекта, указание путей реализации осн. функций и структурной основы, а также направленности функционирования. Вопросы, на которые нужно ответить при составлении концптуальной модели: 1) функции, 2) путь реализации функций, 3) структурная основа, 4) направленность, 5) цель. Пример: Коммерческий банк – это негосударственная финансово-кредитная организация акционерного типа, обеспечивающая функции проведения кредитных операций юридических и физических лиц, организации депозитного хранения ресурсов, осуществления сопровождения торговых сделок иностранной валютой, проведения денежных расчетов в безналичной форме, инвестиционного посредничества, лизинговой, факторинговой и экспертной деятельности, путем взаимодействия с макросредой (политикой, социумом, экономикой, демографией, климатом, культурой, наукой) и мезосредой (нормативной базой, ресурсами, поставщиками, потребителями, конкурентами), а также организации деятельности в микросреде (производственной, коммерческой, финансовой) на основе третичного сектора экономики (оказание услуг), причем функции направлены на аккумуляцию денежных средств, на последующее их размещение на денежном рынке, с целью получения прибыли. Данный вид моделирования является малоформализованным видом моделирования, и в тоже время является одним из сложнейших видов, поскольку в данной модели необходимо в форме естественного языка передать всю специфику моделируемого объекта для перехода на этам составления более формализованных моделей: например системно-структурных, структурно-функциональных, критериальных и наконец математических. 9. ация будет разрешена.ого внедрения ых и знаний с эффектов, эффектные интерфейсы м/у хранилищами; 3) | Информационный аспект разрешения проблемной ситуации.
Существует модель для решения проблемной ситуации. РП=<ПА, КА,ИА,СА,R>. В случае, когда ПС не решается с помощью предметного и компьютерного аспектов, то подключают информационный аспект.
ИА = <УИ, ОД, ОЗ, R> где УИ – упорядочение информации, ОД – организация знаний, ОЗ – организация знаний.
![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||
Полуформализованное моделирование
Полуформализованными моделями являются модели, которые используют аналитический или функционально эквивалентный графический синтаксис, они связаны с нечеткой семантикой. Такими моделями являются: концептуальные, структурные, алгоритмические, информационные модели и др. На рисунке представлен график нарастания строгости формализации от вида модели.
| Системный аспект разрешения проблемной ситуации
СА = <СА’, СА''; R> где
СА’ – методологическая составляющая
СА’ = < СА’1, СА’2, СА’3; R>
СА’1 – сфера деятельности: выделилась из традиционной инжененрии и направлена на организацию процессов создания и развития сложных систем; обеспечение интеграциичасетй сложной системы в целое.
СА’2 – комплексная область знания: методы и принципы анализа и организации инженерной деятельности, средства, методы, приемы проектирования и исследования сложных систем, знания и методы есстественно-научных, технических и др дисциплин на основе математики, использ для моделирования, проектирования сложных систем и организации инженерной деятельности.
СА’3 - определенная методологическая позиция, связанная с целостным рассмотрением сложной системы, ее жизненым циклом.
СА’’ – системносодержательная составляющая
СА’’ = <СА’’1, СА’’2; R>
СА’’1 – системотехника, научная дисциплина и инжененрия, которые позволяют проектировать и реализовать сложные объекты
СА’’2 – системология, научные дисциплины и инженерная практика по моделированию и описанию сложного объекта.
Системотехника: композиция/декомпозиция, экстра/интро проектирование
Системология: системный подход, системный анализ, теория систем.
![]() | Полный рычаг
Операционный и финансовый рычаг вместе образуют полный рычаг. КПР = КОР * КФР, где КОР – операционный рычаг, КФР – финансовый рычаг.
Операц. рычаг отражает основную деятельность компании. Он показывает, на сколько процентов изменится операционная прибыль при изменении дохода от продаж на 1%. Для определения операц. рычага необходимо учитывать переменные затраты (затраты, величина которых зависит от объема выпускаемой продукции, пр. расходы на материалы) и постоянные затраты (затраты, величина которых не зависит от количества выпускаемой продукции, аренда). Пересечение прямых выручки и переменных затрат под меньшим углом свидетельствует о том, что прибыль и убытки растут медленнее. ![]() ![]() |
Сценарное описание БП (use-case). BPMN нотация.
Use case (прецедент) – спецификация последовательностей действий (варианты последовательностей и ошибочные последовательности) в Унифицированном языке моделирования (UML), которые может осуществлять система, подсистема или класс, взаимодействуя с внешними акторами (англ. Actors).
Прецеденты служат для документирования функциональных требований к программным системам.
Прецедент описывает фрагмент поведения системы, не вдаваясь при этом в особенности внутренней структуры субъекта. Описывает основную последовательность, различные варианты стандартного поведения и различные исключительные ситуации с указанием ответной реакции на них.
Ошибочная ситуация – один из вариантов поведения системы, которая д.б. обработанная системой.
Акторы: люди, др. системы, процессы.
BPMN – создание станд. условных обозначений (нотация) понятных всем БПользователям.
БПольз-ль – бизнес-аналитик, который создает и улучшает БП, тех.разработчик, ответственный за реализацию БП, менеджеры, следящие и контролирующие БП.
BPMN – связующее звено м/у фазой дизайна БП и фазой его реализации. Выделяют 4 категории элементов: события, соединяющие эл-ты, роли (пулы и дорожки), артефакты (текст. Аннотации)
Определение основных БП Телекома
Выделяют 2 осн. БП Телекома: 1) соединение: телефонное, IP телефония, SMS и др. 2)подключение: а) включение (выключение), смена условий обслуживания – данные под процессы в большей своей степени автоматизированы. б) поддержка сети и абонента – данный под процесс занимает существенное место при выделении БП, поскольку он наиболее востребован и его нельзя полностью автоматизировать, поэтому возникает потребность в более тщательном моделировании.
Обратная связь: оценка качества сервиса, отзывы, лояльность. ![]() ![]() | Определение основных БП Банка
| Описание основных БП в СМИ
Обратная связь - рейтинги
![]() ![]() ![]() | Описание БП посещения аквапарка
В данном случае представлен БП посещения аквапарка состоящий из 5 под процессов. Представим их в нотации IDEF0, методология SADT.
![]() ![]() | Описание БП выездное обслуживание авто неисправностей
![]() ![]() ![]() | Описание БП подключения абонента интернет-провайдера
![]() |
Описание БП разработка ПО в режиме изменений
![]() ![]() | Описание БП Посещение врача
![]() ![]() |
Дата добавления: 2015-04-18; просмотров: 425; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
Разомкнутая система скалярного управления асинхронным электроприводом. | | | Дайте понятие наблюдаемости управляемой системы |