Основные принципы системного анализа. Типы шкал измерений, используемые в системном анализе.

Важнейшие принципы: процесс принятия решений должен начинаться с выявления и чёткого формулирования конечных целей; необх.рассматривать всю проблему как целое, как единую систему и выявлять все последствия и взаимосвязи каждого частного решения; необх. выявление и анализ возможных альтернативных путей достижения цели; цели отдельных подразделений не должны вступать в конфликт с целями всей программы. Систем. анализ основывается принципах:1) единства - совместное рассмотрение системы как единого целого и как совокупности частей;2) развития - учет изменяемости системы, ее способности к развитию, накапливанию информации с учетом динамики окружающей среды;3) глобальной цели-оптимум подсистем не является оптимумом всей системы;4) функциональности - совместное рассмотрение структуры системы и функций с приоритетом функций над структурой;5) децентрализации - сочетание децентрализации и централизации;6)иерархии - учет соподчинения и ранжирования частей;7) неопределенности - учет вероятностного наступления события;8) организованности - степень выполнения решений и выводов. Сис.анализ выполняется в след.послед-ти:1. Постановка проблемы(в исследовании сложной системы предшествует работа по структурированию проблемы);2. Расширение проблемы до проблематики(нахождение системы проблем, существенно связанных с исследуемой проблемой, без учета которых она не может быть решена).3. Выявление целей(указывают направление, в котором надо двигаться, чтобы поэтапно решить проблему).4. Формирование критериев(Критерий-количественное отражение степени достижения системой поставленных перед ней целей, это правило выбора предпочтительного варианта решения из ряда альтернативных. Критериев может быть несколько. Критерии должны описать все важные аспекты цели).5. Агрегирование критериев(объединение критериев в группы или замена обобщающим критерием)6. Генерирование альтернатив и выбор с использованием критериев наилучшей из них. 7.Исследование ресурсных возможностей, включая информационные ресурсы.8. Выбор формализации (моделей и ограничений) для решения проблемы.9. Построение системы.10. Использование результатов проведенного системного исследования. Шкала - последовательность чисел, служащая для измерения или количественной оценки каких-либо величин. Формально шкалой называется кортеж <X,J,Y>, где X- реальный объект,Y-шкала, J-гомоморфное отображение X на Y. Виды шкал: Шкалы номинального типа(объектам или их группам дается некоторый признак. Допускается только различение объектов на основе проверки выполнения отношения равенства на множестве этих элементов);Шкалы порядка(называется, если множество Ф состоит из всех монотонно возрастающих допустимых преобразований шкальных значений. Измерение в шкале порядка происходит при необходимости упорядочить объекты: во времени или пространстве; в соответствии с каким-либо качеством; если качество измеримо, но в настоящий момент не может быть измерено по некот.причинам); Шкалы интервалов(содержат шкалы, единственные с точностью до множества положительных линейных допустимых преобразований вида (x) = ах + b, где х -Y шкальные значения из области определения Y; а>0; b - любое значение); Шкалы отношений(назыв-ся, если Ф состоит из преобразований подобия (x) = ах, а>0, где х Y шкальные значения из области определения Y; а>0; а - действительные числа.Шкалы отношений отражают отношения свойств объектов);Шкалы разностей(шкалы, единственные с точностью до преобразований сдвига

(x) = х + b, где х Y шкальные значения из области определения Y; b - действительные числа. При переходе от одной числовой системы к другой меняется лишь начало отсчета.Шкалы разностей применяются,когда необходимо измерить, насколько один объект превосходит по определенному свойству другой объект).

2.Структура информационно-логической модели АСОИУ.

Логическая модель описывает понятия предметной области, их взаимосвязь, а также ограничения на данные, налагаемые предметной областью. Логическая модель данных(ЛМД): является начальным прототипом будущей базы данных, строится в терминах информационных единиц, но без привязки к конкретной СУБД, необязательно должна быть выражена средствами реляционной модели данных. Основным средством разработки ЛМД явл различные варианты ER-диаграмм (Entity-Relationship, диаграммы сущность-связь). Одну и ту же ER-модель можно преобразовать в реляционную модель данных, в модель данных для иерархических и сетевых СУБД, в постреляционную модель данных - расширенная реляцион модель, снимающую ограничение неделимости данных. Модель допускает многозначные поля – поля, значения которых состоят из подзначений. Набор значений многозначных полей считается самостоятельной таблицей, встроенной в основную таблицу. При разработке ЛМД необходимо сформулировать критерии качества в терминах физической модели и конкретной реализации и посмотреть, как различные решения, принятые в процессе логического моделирования, влияют на качество физической модели и на скорость работы базы данных. Одним из критериев явл получение качественной БД - должна адекватно отражать предметную область,т.е.выполнять следующие условия:1.Состояние БД в каждый момент времени должно соответств. состоянию предметной области(ПО).2. Изменение состояния ПО должно приводить к соответствующему изменению состояния БД.3. Ограничения ПО, отраженные в модели ПО, должны отражаться и учитываться БД.Любая БД (не элементарная), содержит програм кода в виде триггеров и хранимых процедур. Хранимые процедуры – это процедуры и функции, хранящиеся непосредственно в БД в откомпилированном виде и которые могут запускаться пользователями или приложениями, работающими с БД. Их назначение-реализация бизнес-процессов предметной области.Триггеры – это хранимые процедуры, связанные с некоторыми событиями, происходящими во время работы БД. В качестве таких событий выступают операции вставки, обновления и удаления строк таблиц. Триггер запускается автоматически всегда при возникновении события, с которым он связан. Его основ назначение - автоматическая поддержка целостности базы данных. На уровне логического моделирования определяются реляционные отношения и атрибуты этих отношений, физические структуры хранения. Чем больше взаимосвязанных отношений было создано в ходе логического моделирования, тем вероятнее что при выполнении запросов эти отношения будут соединяться, и тем медленнее будут выполняться запросы. Т.О.скорость выполнения операций с БД зависит от физической реализации базы данных.