Системный анализ: цель и принципы. Методика системного анализа. Роль и назначение моделирования. Особенности системного анализа в менеджменте.

Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между элементами исследуемых сложных систем - технических, экономических и т.д.

Результатом системных исследований является, как правило, выбор вполне определенной альтернативы: плана развития, технической системы, региона, коммерческой структуры и т.д.

Целью системного анализа является упорядочение последовательности действий при решении крупных проблем, основываясь на системном подходе. В системном анализе решение проблемы определяется как деятельность, которая сохраняет или улучшает характеристики системы. Приемы и методы системного анализа направлены на выдвижение альтернативных вариантов решения проблемы, выявление масштабов неопределенности по каждому варианту и сопоставление вариантов по их эффективности.

Системный анализ базируется на ряде общих принципов, среди которых:

 принцип дедуктивной последовательности - последовательного рассмотрения системы по этапам: от окружения и связей с целым до связей частей целого (см. этапы системного анализа подробнее ниже);

 принцип интегрированного рассмотрения - каждая система должна быть неразъемна как целое даже при рассмотрении лишь отдельных подсистем системы;

 принцип согласования ресурсов и целей рассмотрения, актуализации системы;

 принцип бесконфликтности - отсутствия конфликтов между частями целого, приводящих к конфликту целей целого и части.

Методика системного анализа разрабатывается и применяется, если у лица, принимающего решение (ЛПР), нет необходимых сведений об определённой ситуации, позволяющих её формализовать и найти решение задачи.

В этой ситуации помогает представление объекта в виде системы, привлечение экспертов в различных областях знаний, организация мозговых атак и т. д. Рекомендуется применять различные методы описания систем для создания наиболее эффективного набора методов для данной задачи. Для организации такого процесса определяется часть этапов, выбираются методы для этих этапов, определяются ключевые точки. Часть выделенных и упорядоченных этапов с методами их выполнения представляет собой методику системного анализа.

Моделирование – часть системного подхода.

27) Социальный (социально-экономический) эксперимент: сущность, объект и предмет эксперимента, задачи, особенности проведения. Определение результата и эффекта эксперимента. Формы проведения эксперимента. Применение корректирующего эксперимента в исследовании систем качества.

Социальный (социально-экономический) эксперимент - способ получения информации о наличии причинно-следственных связей между показателями функционирования, деятельности, поведения социального объекта и воздействующими на него некоторыми управляемыми и контролируемыми факторами. Использование экспериментального метода требует:

1) наличия четко сформулированной гипотезы о причинно-следственных связях, в соответствии с которой данное теоретическое суждение может быть представлено в виде эмпирически проверяемых утверждений;

2) наличие объекта, допускающего: а) возможность описания системы переменных, детерминирующих его поведение, б) возможность количественных и качественных измерений воздействующих на него управляемых факторов и изменения его деятельности и поведения, в) контроль воздействующих факторов, состояния объекта и условий во время проведения эксперимента.

Выбрав некоторую экспериментальную группу (или группы), воздействовать на нее определенными факторами и проследить направление, величину и устойчивость изменения характеристик, интересующих исследователя. По специфике исследовательской задачи, поставленной в социальном эксперименте, различаются научно-исследовательские и практические эксперименты, эксперименты научного характера, например методический эксперимент о пригодности такой-то методики. Практические эксперименты решают задачи по управлению общественными процессами. По логической структуре доказательства гипотез различают параллельный и последовательный эксперимент. В параллельном эксперименте одновременно участвуют две группы — контрольная и экспериментальная. Они должны быть близки по условиям и характеру деятельности, идентичны по всем контрольным характеристикам, кроме одной —экспериментальной. Характеристики контрольной группы остаются постоянными в течение всего экспериментального периода, а в экспериментальной группе проводится эксперимент, т. е. на нее воздействует то условие (независимая переменная), действие которой проверяется. После проведения эксперимента сопоставляют результаты контрольной и экспериментальной групп. Последовательный эксперимент отличается от параллельного тем, что анализу подвергается одна и та же группа, являющаяся и контрольной (ее состояние перед введением экспериментальной независимой переменной) и экспериментальной (ее состояние после эксперимента).

28) Измерение и сравнение, аналогия и обобщение: их сущность и условия применения. Методы измерения. Измерение процессов СМК.

Метод измерений – это совокупность приемов использования принципов и средств измерений. Все без исключения методы измерения являются разновидностями одного единственного метода – метода сравнения с мерой. Разновидности этого метода: метод непосредственной оценки, (значение измеряемой величины определяют непосредственно по отсчетному устройству многозначной меры, на которую непосредственно действует сигнал измерительной информации, например, измерение электрического напряжения вольтметром); метод противопоставления (измеряемая величина и величина, воспроизводимая мерой, одновременно воздействуют на прибор сравнения – компаратор, например – равноплечие весы). дифференциальный метод (сравнение меры длины с образцовой на компараторе) нулевой метод (результирующий эффект воздействия величин на прибор сравнения равен нулю) метод замещения – измеряемую величину заменяют известной величиной, воспроизводимой мерой (взвешивание с поочередным помещением измеряемой массы и гирь на одну чашу весов) метод совпадений – разность между измеряемой величиной и величиной, воспроизводимой мерой, измеряют, используя совпадение меток шкал или периодических сигналов (измерение длины при помощи штангенциркуля с нониусом)

Прямое измерение – измерение, при котором искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных.

Косвенное измерение – измерение, при котором искомое значение величины находят по известной зависимости межу этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям (нахождение плотности по массе и размерам)

Совокупные измерения – производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомые значения величин находят из системы уравнений, получаемых при прямых измерениях (нахождение массы гири в наборе по известной массе одной из них и по результатам сравнения масс различных сочетаний гирь)

Совместные измерения – проводимые одновременно измерения двух или более неодноименных величин для выявления зависимости между ними.

Сравнение - процесс установления подобности или отличия предметов и явлений действительности, а также нахождение общего свойства, присущего двум или нескольким объектам путем их сопоставления по однородным и существенным для данного рассмотрения признакам. Условия:

· можно осуществлять непосредственно или опосредованно через сравнение с эталонным объектом

· сравнивать только те явления (процессы), между которыми есть определенная объективная общность

· сравнение производить только по наиболее существенным и важнейшим признакам

Аналогия - метод вероятностного умозаключения о наличии у исследуемого предмета (явления, понятия) неизвестного ранее признака (свойства, отношения), идентичного с тем, который зафиксирован у сопоставляемого с ним предмета (явления, понятия), сделанное на основе сходства в каком-нибудь ином отношении с ним. В основе аналогии лежит логический метод «сравнение».

Обобщение - метод выделения в результате сравнения общих признаков, свойств и отношений предметов и явлений, отождествление множества понятий в единой формуле. Типы:

а) порождающие новые смысловые (семантические) единицы – концепты;

б) дающие лишь новые варианты старых значений, но имеют более простую структуру (экстраполяция, неполная индукция и т.п.).

29) Инженерные методы исследования качества продукции: метод структурирования функций качества. Его цель. последовательность и сущность процедур исследования.

Структурирование функций качества (QFD) впервые было предложено инженером Мицубиси, Иоджи Акао, в верфи Кобэ в Японии в 1970-ых годах как система, которая позволяет:

1 ) узнать какие показатели продукции для клиента важны и насколько они важнее других.

2 ) перевести потребности клиента в определенные технические характеристики.

3) Идентифицировать компоненты/модули проекта, которые должны быть изменены или добавлены для удовлетворения всех потребностей

4 ) Расположить по приоритетам модификации проекта, которые должны быть сделаны чтобы клиент выгадал и в стоимости и в качестве. То есть понять с чего надо начать модифицировать свой товар, что сегодня наиболее важно для клиента

Этот метод использует графический подход (рисунок 1), часто метод называют дом качества.

Анализ QFD проходит в следующих стадиях:

1) Определить требования клиента (голос клиента ). Клиент не всегда может четко сформировать свои требования обычно, он говорит: быстрее, меньшие, легче, различный цвет.

2) Расположить по приоритетам требования клиента (с помощью статистического анализа голоса клиента).

3) Перевести потребности клиента в технические требования(TP's), то есть в такие требования, которые можно измерять.

4) Построить матрицу отношений: цель матрицы состоит в том, чтобы связаться технические характеристики и потребности клиента.

5) Эталонное тестирование, или анализ изделий конкурента.

6) Оценить относительную техническую трудность достижения каждой технической характеристики.

7) Построить "крышу дома" , то есть установить взаимосвязи между ТХ TP's.

Примечание. Следует найти те требования, увеличение или уменьшение которых, может приводить к увеличению или уменьшению одной или нескольких характеристик. То есть установить корреляцию.

8) Определить те технические характеристики, увеличение которых оказывает положительное воздействие на удовлетворения потребностей клиента (и наоборот).

9) Расположить требования по приоритетам, это надо делать для того, чтобы сначала заняться улучшением самых критических проблем проекта.

30) Инженерные методы исследования качества продукции: исследование видов и последствий потенциальных отказов. Его цель, последовательность и сущность процедур исследования.

Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов (FMEA) (далее - метод FMEA) - это эффективный инструмент повышения качества разрабатываемых технических объектов, направленный на предотвращение дефектов или снижение негативных последствий от них. Это достигается благодаря предвидению дефектов и (или) отказов и их анализу, проводимому на этапах проектирования конструкции и производственных процессов. Метод может быть также использован для доработки и улучшения конструкций и процессов, запущенных в производство.

Метод FMEA позволяет проанализировать потенциальные дефекты, их причины и последствия, оценить риски их появления и необнаружения на предприятии и принять меры для устранения или снижения вероятности и ущерба от их появления.

1) При определении функций каждого элемента структуры процесса формируется сеть функций.

2) Далее каждой функции противопоставляют дисфункции. Каждый из элементов сети дисфункций заносится в протокол FMEA в соответствующую графу: «отказ», «причина отказа» или «следствие отказа».

3) Таким образом начинает формироваться протокол проведения анализа. Для каждой дисфункции назначаются меры по предотвращению и по обнаружению.

4) Затем участники анализа экспертным путем назначают оценки показателей важности дефекта (S), вероятности возникновения дефекта (O) и вероятности обнаружения дефекта (D) в диапазоне от 1 до 10. При умножении этих оценок определяется приоритетное число риска (ПЧР). Если приоритетное число риска оказывается выше заранее назначенного порогового значения – то для потенциального несоответствия назначаются меры по оптимизации, их сроки и ответственные. Это процедура проводится для каждого потенциального дефекта.

5) После проведения мероприятий пересчитывают ПЧР, если оно все еще превышает допустимое значение – снова назначают меры и ответственных.

31) Моделирование, как метод исследования сложных систем: цели и виды моделирования. Понятие «модель», разновидности в менеджменте, требования к моделям. Процесс моделирования и сущность проводимых процедур. Специфика моделирования в менеджменте систем качества.

Моделирование - замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием. Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью. степень полноты модели и разделить модели в соответствии с этим признаком на:

• полные,

• неполные

• приближенные.

Виды моделирования:

Детерминированное моделирование отображает детерминированные процессы, т.е. процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий.

Стохастическое моделирование отображает вероятностные процессы и события. В этом случае анализируется ряд реализаций случайного процесса, и оцениваются средние характеристики, т. е. набор однородных реализаций.

Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в какой-либо момент времени, а динамическое моделирование отражает поведение объекта во времени.

Дискретное моделирование служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными, соответственно непрерывное моделирование позволяет отразить непрерывные процессы в системах, а дискретно-непрерывное моделирование используется для случаев, когда хотят выделить наличие как дискретных, так и непрерывных процессов.

В зависимости от формы представления объекта можно выделить мысленное и реальное моделирование.

Требования к модели:

1. Полнота модели должна предоставлять пользователю возможность получения необходимого набора оценок характеристик системы с требуемой точностью и достоверностью.

2. Гибкость модели должна давать возможность воспроизведения различных ситуаций при варьировании структуры, алгоритмов и параметров системы.

3. Длительность разработки и реализации модели большой системы должна быть по возможности минимальной при учете ограничений на имеющиеся ресурсы.

4. Структура модели должна быть блочной, т. е. допускать возможность замены, добавления и исключения некоторых частей без переделки всей модели.

5. Информационное обеспечение должно предоставлять возможность эффективной работы модели с базой данных систем определенного класса.

6. Программные и технические средства должны обеспечивать эффективную (по быстродействию и памяти) машинную реализацию модели и удобное общение с ней пользователя.

7. Должно быть реализовано проведение целенаправленных (планируемых) машинных экспериментов с моделью системы с использованием аналитико-имитационного подхода при наличии ограниченных вычислительных ресурсов.

31) Моделирование, как метод исследования сложных систем: цели и виды моделирования. Понятие «модель», их разновидности в менеджменте, требования к моделям. Процесс моделирования и сущность проводимых процедур. Специфика моделирования в менеджменте систем качества.

Модель — это тот объект, та система, которая позволяет облечь эту информацию в конкретное, например компьютерное, представление, содержание.
Моделирование — тот процесс, метод, который позволяет осуществлять перенос информации от реальной системы к модели и наоборот.

Виды моделирования:

Детерминированное моделированиеприменяется для исследования систем, поведение которых можно абсолютно точно предвидеть. Например, путь, пройденный автомобилем, при равноускоренном движении в идеальных условиях; устройство, возводящее в квадрат число и т.п. Соответственно в этих системах протекает детерминированный процесс, который адекватно описывается детерминированной моделью.

Статистическое моделированиеслужит для описания систем в какой-либо момент времени. Динамические моделированиеотражает изменение системы во времени (выходные характеристики системы в данный момент времени определяются характером входных воздействий в прошлом и настоящем). Примером динамических систем являются биологические, экономические, социальные системы; такие искусственные системы как завод, предприятие, поточная линия и т.п.

Дискретное моделированиеприменяют для исследования систем, в которых входные и выходные характеристики измеряется или изменяется во времени дискретно, в противном случае применяют непрерывное моделирование. Например, электронные часы, электросчетчик – дискретные системы; солнечные часы, нагревательные приборы – непрерывные системы.

При реальном (натурном) моделированииисследование характеристик системы проводится на реальном объекте, либо на его части. Реальное моделирование – наиболее адекватно, но его возможности, с учетом особенностей реальных объектов, ограничены. Например, проведение реального моделирования с АСУ предприятия требует, во-первых, создания АСУ; во-вторых, проведения экспериментов с предприятием, что невозможно. К реальному моделированию относят производственный эксперимент и комплексные испытания, которые обладают высокой степенью достоверности.

Мысленное моделированиеприменяется для моделирования систем, которые практически не реализуемы на заданном интервале времени. В основе мысленного моделирования лежит создание идеальной модели, основанной на идеальной, мыслительной аналогии. Различают два вида мысленного моделирования: образное (наглядное) и знаковое.

При образном моделированиина базе представлений человека о реальных объектах создаются различные наглядные модели, отображающие явления и процессы, протекающие в объекте. Например, модели частиц газов в кинетической теории газов в виде упругих шаров, воздействующих друг на друга во время столкновения.

При знаковом моделированииописывают моделируемую систему с помощью условных знаков, символов, в частности, в виде математических, физических и химических формул. Наиболее мощный и развитый класс знаковых моделей представляют математические модели.

Математическая модель– это искусственно созданный объект в виде математических, знаковых формул, который отображает и воспроизводит структуру, свойства, взаимосвязи и отношения между элементами исследуемого объекта [7, 18]. Далее рассматриваются только математические модели и соответственно математическое моделирование.

Математическое моделирование– метод исследования, основанный на замене исследуемого объекта-оригинала его математической моделью и на работе с ней (вместо объекта) [7]. Математическое моделирование можно разделить на аналитическое (АМ), имитационное (ИМ), комбинированное (КМ).

Систему менеджмента целой организации необходимо моделировать, учитывая специфику организации. К наиболее распространенным системам менеджмента организации относятся:

· маркетинг;

· управление проектами;

· система менеджмента качества (СМК);

· контроллинг.

32) Опрос и тестирование, как метод научного исследования социально-экономических процессов. Формы проведения опросов и тестирования. Сущность процедуры. Определение выборочной совокупности(выборки)

Методы опроса — беседа, интервью, анкетирование. Беседа — самостоятельный или дополнительный метод исследования, применяемый с целью получения необходимой информации или разъяснения того, что не было достаточно ясным при наблюдении. Беседа проводится по заранее намеченному плану с выделением вопросов, требующих выяснения. Она ведется в свободной форме без записи ответов собеседника. Разновидностью беседы является интервьюирование. При интервьюировании исследователь придерживается заранее намеченных вопросов, задаваемых в определенной последовательности. Во время интервью ответы записываются открыто.

Анкетирование — метод массового сбора материала с помощью анкеты. Те, кому адресованы анкеты, дают письменные ответы на вопросы. Беседу и интервью называют опросом "лицом к лицу", анкетирование — заочным опросом.

Методы опроса — беседа, интервью, анкетирование. Беседа — самостоятельный или дополнительный метод исследования, применяемый с целью получения необходимой информации или разъяснения того, что не было достаточно ясным при наблюдении. Беседа проводится по заранее намеченному плану с выделением вопросов, требующих выяснения. Она ведется в свободной форме без записи ответов собеседника. Разновидностью беседы является интервьюирование. При интервьюировании исследователь придерживается заранее намеченных вопросов, задаваемых в определенной последовательности. Во время интервью ответы записываются открыто.

Анкетирование — метод массового сбора материала с помощью анкеты. Те, кому адресованы анкеты, дают письменные ответы на вопросы. Беседу и интервью называют опросом "лицом к лицу", анкетирование — заочным опросом.

Выборочная совокупность (выборка) — это отобранное по строго заданному правилу определенное число элементов генеральной совокупности. Выборка будет своеобразной микро-моделью всей генеральной совокупности, т.е. по всем основным изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам она будет своей структурой максимально повторять структуру генеральной совокупности. Так составленная выборка будет репрезентативной. От французского слова «представительный».
В репрезентативной выборке есть все элементы генеральной совокупности, а объекты, часто проявляющиеся в генеральной совокупности, чаще проявляются и в ней. Основной принцип построения выборки заключается в том, чтобы все элементы генеральной совокупности имели равные шансы попасть в выборку. Но как бы тщательно ни соблюдали этот принцип, случайные ошибки все же будут иметь место в выборке. Репрезентативность выборки определяется двумя компонентами: ошибками, допущенными при регистрации, и случайными ошибками.

35)Причинно-следственный метод исследования качества процессов(продукции): сущность, ожидаемый результат и основные процедуры. Зависимость качества результата от причинных факторов. Оценка факторов. Диаграмма Исикавы
Сущность метода: Применяется при разработке и непрерывном совершенствовании продукции. Диаграмма Исикавы - инструмент, обеспечивающий системный подход к к определению фактических причин возникновения проблем. Причинно-следственная диаграмма - это ключ к решению возникающих проблем.

Диаграмма позволяет в простой и доступной форме систематизировать все потенциальные причины рассматриваемых проблем, выделить самые существенные и провести поуровневый поиск первопричины.

Ожидаемый результат: Получение информации, необходимой для принятия управляющих решений . Изучить, отобразить и обеспечить технологию поиска истинных причин рассматриваемой проблемы для эффективного их разрешения
Основные процедуры: В соответствии с известным принципом Парето, среди множества потенциальных причин (причинных факторов, по Исикаве), порождающих проблемы (следствие), лишь две-три являются наиболее значимыми, их поиск и должен быть организован. Для этого осуществляется:

· сбор и систематизация всех причин, прямо или косвенно влияющих на исследуемую проблему;

· группировка этих причин по смысловым и причинно-следственным блокам;

· ранжирование их внутри каждого блока;

· анализ получившейся картины.

Достоинства метода:

Диаграмма Исикавы позволяет:

· стимулировать творческое мышление;

· представить взаимосвязь между причинами и сопоставить их относительную важность.

Недостатки метода:

· Не рассматривается логическая проверка цепочки причин, ведущих к первопричине, т. е. отсутствуют правила проверки в обратном направлении от первопричины к результатам.

· Сложная и не всегда четко структурированная диаграмма не позволяет делать правильные выводы.

36) Публикация и внедрение результатов научных исследований. Разновидности публикаций.

Внедрением результатов научных исследований является также их использование в учебном процессе путем включения в учебные, учебно-методические и методические пособия и учебники.
То есть внедрение это передача результатов исследования потребителю научной продукции в удобной для потребителя форме, обеспечивающей повышение эффективности работы потребителя, оформленное соответствующими документами.

Опубликовать научную статью (монографию, доклад, методические рекомендации) – значит передать для распространения содержащуюся в ней информацию. Она должна пройти редакционно-издательскую обработку, быть соответствующе оформленной, иметь выходные сведения и быть выпущенной в свет в печатном или электронном виде. В ВУЗе основными являются учебные и научные издания.
Все публикации подразделяются по следующим признакам:
• по назначению или адресу публикации: научные (в том числе академические), научно-популярные, учебные издания;
• по способу воспроизведения текста: документальные, критические;
• по типу издания: типографские, кинематографические, звуковые, электронные (компьютерные) издания;
• по объему (масштабу) публикации: отдельные издания, серия, библиотека;
• по полноте охвата источников: полные собрания сочинений, сборники (антология, хрестоматия);
• по статусу: общенаучные, из Перечня Высшей аттестационной комиссии (ВАК), международные (входит в базы цитирования). По этому признаку журнал может входить в несколько групп одновременно,
• по характеру процесса издания: срочные (платные) публикации (ВАК), бесплатные публикации.