Математические модели сигналов и помех

ТЕСТОВЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ ПО КУРСУ ТЭС.

Математические модели сигналов и помех

1. Сигнал не несет информации, если он:
1) случайный;
2) детерминированный;
3) его мощность равна или меньше мощности шума;
4) таков, что в пункте приема часто не удается определить значение переданного сообщения.

2. Ожидаемое сообщение считается случайным:
1) всегда;
2) лишь если имеются замирания;
3) лишь если имеются помехи;
4) только при передаче в канале без помех.

3. Для полного вероятностного описания m-ичного символа нужно задать:
1) плотность вероятности;
2) m-мерную плотность вероятности;
3) математическое ожидание и дисперсию;
4) ряд распределения вероятности.

4. Вероятность совместного появления x_j и y_k в общем случае определяется по формуле:
1) ;
2) ;
3) ;
4) .

5. Вероятность появления x_j определяется по формуле:
1) ;
2) ;
3) ;
4) .

6. Две дискретные случайные величины X и Y независимы, если при всех j и k:
1)
2)
3)
4)

7. Для полного вероятностного описания последовательности m-ичных символов длиной n нужно задать:
1) плотность вероятности;
2) nm-мерную плотность вероятности;
3) математическое ожидание и дисперсию;
4) ряд распределения вероятностей реализаций.

8. Дискретный сигнал это:

1) последовательность m –ичных символов длиной n;;

2) последовательность n непрерывных случайных величин – отсчетов случайного процесса по времени;

3) последовательность двоичных символов;

4) последовательность отрезков случайного процесса.

9. Для полного вероятностного описания последовательности n отсчетов непрерывного сигнала нужно задать:
1) плотность вероятности каждого отсчета;
2) n-мерную плотность вероятности;
3) математические ожидания и дисперсии;
4) ряд распределения вероятностей реализаций.

10. Плотность вероятности нормальной случайной величины Х равна:
1) ;
2) ;
3) ;
4) .

11. Для полного вероятностного описания отрезка непрерывной случайной функции нужно задать:
1) плотность вероятности каждого отсчета;
2) n-мерную плотность вероятности при n→∞;
3) математические ожидания и дисперсии;
4) ряд распределения вероятностей реализаций.

12. Для сигнала в виде последовательности двоичных прямоугольных импульсов без пауз (без возвращения к нулю), передаваемых со скоростью 2000 бит/с, укажите минимальную частоту, на которой спектральная плотность мощности обращается в нуль.

1) 1000 Гц.;
2) 4000 Гц;
3) 2000 Гц;
4) 8000 Гц.