Содержательное обоснование

Данные - информация, (datum - факт) представленная в фиксированной определенной форме, пригодной для обработки, хранения, передачи. Естественно-языковая форма не годится, т.к. не обеспечивает однозначности. При этом данные не могут рассматриваться как просто совокупность значений - они должны обладать некоторой семантикой (смысловым содержанием), чтобы представлять некоторую часть реального мира. [см. Четвериков и др. с.8-9] Пример: данные роста человека в см. - 175. При этом данные семантики и их интерпретация могут быть разделены. При использовании ЭВМ для ведения и обработки данных это разделение типично (на первом этапе). Компьютер имеет дело с данными как таковыми (например набор чисел в качестве исходных данных и другой набор чисел в качестве исходных данных и другой набор чисел в качестве результата работы программы, реализующей явную схему для уравнения теплопроводности. Интерпретация результата - дело пользователя. По мере развития необходимость в автоматической интерпретации возрастала. Интерпретация закладывалась в программы обработки данных. Но в условиях совместного использования данных для разных приложений разными программами, в каждую из которых надо встраивать близкие механизмы интерпретации, этот подход становится неэффективен. Целесообразнее объединить данные и механизмы интерпретации и обеспечить однократность представления интерпретирующей информацию. При этом надо обеспечить как единообразие представления различных данных, так и достаточную гибкость средств интерпретации для обеспечения различных взглядов на одни и те же данные А это значит интерпретация должна быть достаточно абстрактной, но в то же время обеспечивать возможность для представления соотношения, связи данных. Средство для этого называется моделью данных. Существует множество моделей, отражающие различные аспекты реального мира. Модели данных дают возможность представить частичную семантику данных, что обеспечивает представление в информационной модели знаний о реальном мире. Ориентация на компьютерное представление и обработку требует учета компьютерной специфики : формализация, исключающая неточности и многозначности естественного языка, удобство представления данных в памяти ЭВМ. Отправляясь от концептуальной модели "сущность - связь" можно в качестве элементарного объекта моделирования данных принять кортеж (т.е. упорядоченный набор элементов). <имя объекта, свойства объекта , значение свойства, время> (сущность, атрибуты) Среди этих четырех характеристик данных время занимает особое место и часто явно не указывается. Часто интерес представляет относительное, а не абсолютное время, т.е. последовательность появления записей, или последнее по времени значение, а предыстория может быть представлена в опосредованном виде (например, средняя величина предыдущих значений).

Сильно типизированные модели. Все данные должны быть отнесены к какой- либо категории. Свойства категорий наследуют принадлежащими к ним данными. Это позволяет также избежать противоречивости данных. "Жесткие" модели слабо типизированные модели "гибкие" модели. Данные не связаны предположениями о каких-либо категориях. Категории появляются по мере целесообразности в каждом конкретном случае. В автоматизированных системах используются как правило сильно типизированные модели.