КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Применение методов статистического анализаПрименение методов статистического анализа.Методы количественной оценки результатов исследований лесных компонентов разработаны математиками, ботаниками и лесоводами с учетом положений теории вероятности и её практического приложения – вариационной статистики. Все явления в природе делятся на закономерные и случайные. Закономерные явления вызываются действием одного фактора, в то время как случайные явления вызываются одновременным действием и взаимодействием двух или большего числа факторов (причин). Примером закономерного явления может служить равномерное движение (человека, автомобиля, самолета), когда результат определяется действием одного фактора – времени движения. S = V ∙ t; где: S – пройденный путь, V –скорость движения, t – время движения. В наиболее общем виде эта формула имеет вид: Y = a ∙ x ,; где: Y – зависимая переменная, a – постоянная величина, x – независимая переменная. Пр.Vст зависит от hст, его d и показателей формы. Указанные факторы действуют не только каждый в отдельности, но они связаны друг с другом – изменение одного их них ведет к изменению других и их взаимодействие также оказывает влияние на конечный результат. Случайные или вероятностно-стохастическими - величины, вызываемые одновременным действием и взаимодействием 2-х или большего числа факторов. Такие величины могут быть вычислены лишь с определенной долей вероятности. Использование вариационной статистики в лесоводственных и лесобиологических исследованиях позволяет решить ряд задач: - дать оценку среднего значения (например, среднего диаметра ствола в древостое), амплитуды и особенностей изменчивости этого показателя; - установить точность исследований и достоверность полученных результатов – статистических показателей, характеризующих степень соответствия объектов при их выборочном изучении (выборочной совокупности) соответствующим параметрам генеральной совокупности; - сравнить данные исследований, полученные в различных лесорастительных условиях; - сравнить между собой особенности изменчивости различных показателей (величин, характеристик) изучаемого объекта; - сравнить данные, полученные разными исследователями; - установить характер взаимосвязи различных показателей (характеристик) объекта исследований; - выявить особенности динамики характеристик объекта; - прогнозировать изменения характеристик объекта за пределами изученной области, и др. В лесоводственных исследованиях принято изучать выборочные совокупности (выборки), перенося результаты и выводы на генеральную совокупность. Генеральная совокупность- множество каких-либо однородных изучаемых элементов. Выборкой – часть ГС, из которой по определенному правилу выделяют некоторое подмножество, которая является объектом анализа. Статистически обоснованным должен быть и Vвыб (число наблюдений, число деревьев на пробной площади). Он определяется по формуле: N=t2*v2/p2 где: N– число деревьев; t – критерий Стьюдента (при большом числе наблюдений t = 1,96); – коэффициент вариации (диаметра ствола = 20 – 23%); p – допустимая ошибка опыта (3%). Для получения необходимой точности опыта число наблюдений должно быть не менее 200. При меньшем числе наблюдений (числе деревьев на пробной площади) распределение их не будет с достаточной точностью отражать особенности варьирования диаметра ствола и других таксационных показателей в генеральной совокупности.
|