Вариационный анализа

Анализ применяемый для выборочной совокупности, с изучение опред. признака, с расчетом хар-к отражающих его изменчивость: х_ср, стандартного отклонения, дисперсии, CV, асимметрии и эксцесса. В статистике среднее арифметическое определяют как частное, полученное делением суммы всех наблюдений на число наблюдений:

Стандартное (среднеквадратическое) отклонение - основной статистикой, хар-щая изменчивость изучаемого показателя. За стандартное отклонение принята 1/6 часть амплитуды колебаний значений показателя при распределении его по закону Лапласа-Гаусса.

: x_i – значение показателя; М – среднее значение; N – число наблюдений.

Коэффициент вариации представляет собой нормированное стандартное отклонение; это относительная мера рассеяния при среднем значении, принятом за единицу. Чем выше значение коэффициента вариации, тем выше изменчивость изучаемого таксационного показателя, выше амплитуда его индивидуальной изменчивости. Наоборот, при низкой индивидуальной изменчивости возможность отбора высокопродуктивных особей снижается, селекционное ее значение уменьшается.

При СV ≥50% его смысл теряется, так как такой показатель не относится к числу сформировавшихся, генетически обусловленных (например, распределение подроста под пологом).

Дисперсия– квадрат стандартного отклонения. Дисперсия, является важнейшим параметром оценки изменчивости изучаемой величины, широко применяемым в статистическом исчислении.

Ошибка среднего значения - показатель точности опыта (относительной ошибки), который оценивает точность определения среднего значения исследуемой величины (степень соответствия его среднему значению генеральной совокупности). Является процентным отношением ошибки среднего значения исследуемой величины к самой средней величине: P= m/х_ср

где: P – показатель точности опыта; m – ошибка среднего значения.