КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
ДоказательствоСтр 1 из 4Следующая ⇒ Лекция 7 ТЕМА: Однородная система линейных уравнений(СЛОУ)
Согласно определению 4.2 запишем однородную систему линейных уравнений. (7.1).
Однородная система всегда совместна, так как всегда имеется тривиальное решение. Согласно общей теории, если , то единственным является тривиальное решение. Если же , то решений бесконечно много, и все они, кроме одного, нетривиальные.
Теорема 7.1(о нетривиальных решениях однородной системы) Однородная линейная система с квадратной матрицей имеет нетривиальное решение тогда и только тогда, когда определитель системы равен нулю.
Доказательство По теореме Крамера (5.1) тогда и только тогда, когда система с квадратной матрицей имеет единственное решение (т.е. векторы – столбцы системы (7.1) – линейно зависимы). В случае если задана система линейных однородных уравнений, это решение – тривиальное (0,0,…0). Значит, нетривиальные решения имеются тогда и только тогда, когда (т.е. решений системы бесконечное множество).
Любое решение СЛОУ выражается в виде линейной комбинации векторов (если ):
, …, . (7.2) Покажем, что вектора – линейно независимы. Для этого составим матрицу из их координат: . Ниже черты расположен минор порядка , отличный от нуля столбцов матрицы линейно независимы. Следовательно, вектора – линейно независимы, т.е. эти вектора образуют базис подпространства.
|