Современный подход к функционированию АРМ аналитика, финансиста и бухгалтера в системах распределенной обработки информации.

1. Системы оперативной обработки данных — OLTP (On - Line Transaction Processing) (Слайд 11) - традиционные ИС учета регистрации первичной информации (бухгалтерские, складские системы, системы учета выпуска готовой продукции и т. п.) построенные как система из АРМ бухгалтера, АРМ кассира и пр.

Выполняется сбор и регистрация больших объемов первичной информации, используются достаточно простые алгоритмы расчетов и запросов к БД, структура которой стабиль­на в течение длительного времени (5-7 лет) для эф­фективного функционирования прикладного ПО.

В OLTP-системах большое значение имеет защита БД от несанкционированного доступа, аппаратных и программных сбоев в работе АРМ. Формы входных и выходных документов, схемы документооборо­та жестко регламентированы. Для повышения эффективности функционирова­ния используются компьютерные сети АРМ с архитектурой Клиент—Сервер.

1. Системы поддержки и принятия решений — DSS (Decision Support Systems) - (Слайд 12)ориентированы на реализацию слож­ных бизнес - процессов, требующих аналитической обработки информации, фор­мирование новых знаний.

Анализ информации имеет определённую целевую ориентацию, например финансовый анализ предприятия, аудит бухучета и реализуется на базе АРМ финансиста, либо АРМ аналитика - в зависимости от предметной области ИС.

Отличительной особенностью таких систем являются:

¨ создание хранилищ данных большой ёмкости DW (Data Warehouse) путем интеграции разнородных источников, находящихся в системах оперативной обработки данных (OLTP);

¨ использование методов и средств аналитической обработки данных -OLAP-технологии (On - Line Analytical Processing);

¨ интеллектуальный анализ данных, обеспечивающий формирование новых знаний – DM - технологии (Data Mining).

Определение Хранилище данных — это предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неиз­меняемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений.

На основе Хранилищ данных создаются подмножества данных — т.н. OLAP-кубы - многомерные иерархические структуры данных, содержащие множество при­знаков (Слайд 13):

¨ дата/время (период времени, к которому относятся данные);

¨ уровень управления (структурное подразделение), которому соответствуют данные;

¨ сфера деятельности (бизнес-сфера, результат), к которой относятся данные;

¨ субъект управления (лицо принимающее решение);

¨ вид ресурса и другие.

По этим признакам с рабочего места АРМ аналитика можно производить выборку данных в разных ракурсах путем их произвольного сочетания и вычисления статистических оценок. В результате анализа инфор­мации создаются различные отчеты, служащие основанием для принятия управленческих решений.

Основные современные инструментальные средства OLAP-технологий (Слайд 14):

1. Многомерные СУБД (MDDB — Multi Disentail Data Base), сложная аналитическая обработка которых обеспечивается специальным программным обеспечением. (SAS System компании SAS Institute, Plato OLAP Server beta 3 фирмы Microsoft).

2. Оперативная аналитическая обработка т.н. реляционных БД (Relation OLAP). Данные реляционных БД (например – Access) отображаются в иерархиче­ские структуры или, например, в виде так называемых OLAP-кубов (см. выше). Обеспечены гиб­кость алгоритмов сбора исходных данных для формирования данных для анализа, универсальность методов проведения анализа данных, возможность представления результатов анализа в различных форматах. (Модуль Decision Cube Borland Delphi 4.0, OLAP-кубы Excel 2007).

3. Инструментальные средства генерации запросов и отчетов, дополненные функ­циями OLAP - создание аналитических отчетов и отчетов иерархической структуры данных большой глубины, вычисление статистических итоговых функций и др. (Business Objects, Power PlayфирмыCognos).

4. Специализированные модули OLAP-технологий в составе систем управления крупными предприятиями типа EnterpriseResources Planning (ERP) как отдельные программные модули или самостоя­тельные ИС, имеющие доступ к корпоративному хра­нилищу данных (SAP R / 3).