КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Простые методы прогнозирования (методы сглаживания)простая средняя;
Выбрать Special/Time Series Analysis/Smoothing/Имя исследуемой переменной/ОК
Примечание: m (Length of Moving Average) - длина периода -является изменяемым параметром.
Выбрать Special/Time Series Analysis/Forecasting Примечание: Number of Forecasts – период упреждения; Withhold for Validation –тестовый период.
адаптивная скользящая средняя (продолжение);
Примечание: m (Order) - длина периода -является изменяемым параметром.
экспоненциальное сглаживание Брауна (простое, линейное, квадратическое);
(аналогично адаптивной скользящей средней)
Примечание: Alpha (a) – значение сглаживающего фильтра [0,1]] -является изменяемым параметром. Флаг с optimize необходимо снимать, если подбор параметра Alpha осуществляется вручную.
|