Построение регрессионных моделей (простая и множественная линейная регрессия).

Выбрать Relate/Multiply Regression/Имя зависимой (Dependent -Y) и независимой(независимых) (Independent –X1,Х2) переменных .

Tabular option (выбор Analysis Summary, Conditional sum of…, Confidence Intervals).

Построение модели без константы вида Y=a1*t+a2*X2.

На отчете Analysis Summary нажать правую кнопку мыши, выбрать Analysis options, снять флаг с Constant in Model.

Дисперсионный анализ регрессионных моделей.

Необходимо получить отчеты Conditional sum of squares и Confidence Intervals.

Корреляционный анализ (на примере выявления взаимосвязи между зависимой и независимыми переменными).

Выбрать Describe/ Numeric data/ Multiply variable analysis/ выбрать исследуемые переменные/ ОК

Прогнозирование на регрессионных моделях.

Если необходимо получить прогноз, то до построения модели в рабочем листе указываем прогнозные значения независимых переменных и строим регрессионную модель через Relate/Multiply Regression и.т.д.

Проверка случайной составляющей на нормальность.

Выбрать Describe/ Distribution Fitting/ Uncensored Data/ Имя переменой