Параметрическое исследование и факторный анализ систем управления

Параметрический метод исследования заключается в установлении взаимосвязанных параметров, характеризующих управляемый объект и управляющую систему. В результате обработки фактических материалов о количественных соотношениях параметров объекта и субъекта (т.е. системы управления) по данным специальных исследований, проведенных по группе родственных предприятий, находят форму зависимостей (функциональную или корреляционную) и количественное выражение этих зависимостей..

Показатель - это параметр СУ, количественная характеристика свойств системы.

При исследовании СУ используются:

количественные абсолютные и относительные параметры;

качественные признаки;

классификационные параметры;

порядковые параметры.

Показатели СУ могут быть:

единичными, относящимися только к одному из свойств СУ;

комплексными, относящимися к нескольким свойствам продукции;

интегральными, отражающими соотношение суммарного полезного эффекта от эксплуатации СУ и суммарных затрат на её создание и эксплуатацию;

обобщенными, относящимися к такой совокупности её свойств, по которой принято решение оценивать систему.

Классификации бесчисленного множества показателей могут быть проведены по разным признакам. Некоторые из них:

по количству характеризуемых свойств;

по способу выражения;

по методу определения;

по влиянию на качество;

по видам ограничения и др.

Факторный анализ является частью многомерного статистического анализа, входящего в математико-статистические методы. Его сущность заключается в выделении из множества изучаемых факторов, влияющих на изучаемый объект, меньшего их числа, но отражающих более существенные свойства исследуемого явления.

Основными задачами факторного анализа являются:

1. Отбор факторов определяющих исследуемые результативные показатели.

2. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.

3. Определение формы зависимости между факторами и результативными показателями.

4. Моделирование взаимосвязей между факторами и результативными показателями.

5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении результативного показателя.

6. Работа с факторной моделью.

В зависимости от типа факторной модели различают:

- Прямой факторный анализ - исследование ведется от общего к частному (дедуктивный способ).

- Обратный факторный анализ - исследование ведется от частного к общему (индуктивный способ).

- Одноступенчатый факторный анализ - исследуются факторы одного уровня (ступени) подчиненности, без их детализации на составные части.

- Многоступенчатый факторный анализ - исследование проводится с детализацией факторов, таким образом, изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

- Статистический факторный анализ - применяется при анализе на соответствующую дату.

- Динамический факторный анализ - методика исследования причинно-следственных связей в динамике.

- Ретроспективный факторный анализ - изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды.

- Перспективный факторный анализ - исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе