Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Лекция 4. Сводка и группировка статистических данных




4.1. Задачи сводки и группировки.............................................................................................................

4.2. Типы группировок...............................................................................................................................

4.2.1. Структурные группировки...........................................................................................................

4.2.2.Типологическая группировка........................................................................................................

4.2.3. Аналитические группировки........................................................................................................

4.3. Сложные группировки.........................................................................................................................

4.4. Статистические таблицы и графики...................................................................................................

4.1. Задачи сводки и группировки.

Для получения обобщающих характеристик собранную информацию необходимо систематизировать, превратить ее в упорядоченную систему статистических показателей. Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых факторов является содержанием второй стадии статистического исследования, называемой сводкой и группировкой.

Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

Целью сводкиявляется получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений.

Классификация:

1. По глубине проработки материала:

v Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения, то есть определение размера исследуемого явления.

v Сложной сводкой называется комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и совокупности в целом, а также представление результатов группировки в табличной форме.

2. По форме обработки материала:

v централизованная сводка-весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ или территориальных управлениях статистики).

v децентрализованнаясводка - разработка статистического материала осуществляется по иерархической системе управления, подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне.

Программа статистической сводки включает в себя:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и совокупности в целом;

• разработка макетов таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о сроках и последовательности выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях, о порядке представления ее результатов.

 

Научной основой сводки является статистическая группировка,которая представляет собой процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Основными категориями метода группировок являются группировочный признак (основание группировки)и интервал.

Ø Группировочным признаком (основанием группировки)называется признак, по которому происходит выделение однородных групп. В качестве группировочного обычно выбирается один из существенных легко распознаваемых признаков, носящих как атрибутивный, так и количественный характер.

Ø Интервал – это совокупность варьирующих значений признака в группе, он определяет количественные границы групп, а его ширина представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе.

Типы интервалов:

равные – во всех выделенных группах ширина интервала является одинаковой;

неравные – в каждой группе ширина интервала различна; при этом ее изменение может изменяться закономерно (например, равномерно возрастать), или произвольно, то есть быть свободной;

закрытые _ если известны верхняя и нижняя границы интервалов (максимальное и минимальное значения признака в группах);

открытые - если известна только одна граница интервала, верхняя или нижняя.

С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:

изучение состава статистических совокупностей;

выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;

выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности;

классификация единиц совокупности по множеству признаков.


Поделиться:

Дата добавления: 2015-04-05; просмотров: 72; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты