Статистическая группировка

Группировкой называется разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

Значение:

1.Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного вычисления статистических показателей.

2. С помощью метода группировок можно решить следующие задачи:

-выделить социально-экономические типы явлений;

-изучить структуру явлений и структурные сдвиги;

-выявить взаимосвязи и зависимости в явлении или в объекте наблюдения.

Группировки подразделяются на виды в соответствии с перечисленными задачами. Виды группировок:

Типологическая – это разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При этом уделяют внимание:

-идентификации типов явлений;

-выбору группировочного признака;

-анализу сущности, особенностей изучаемого явления.

Структурная – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая – строится для выявления и изучения взаимосвязей между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенности аналитической группировки:

а)единицы группируются по факторному признаку (Факторный-признак, под воздействием которого изменяется другой, результативный признак);

б)каждая группа характеризуется средним значением результативного признака.

В зависимости от количества признаков, разделяющих общее число единиц совокупности на группы, все перечисленные группировки бывают:

Простыми, если при их построении использовался одингруппировочный признак;

Комбинационными, если при их построении использовалось два и более признаков, взятых в сочетании (в комбинации). Порядок построения «К» группировки: сначала группы формируются по одному признаку. Затем каждая группа делится на подгруппы по другому признаку и т.д.

Общие особенности построения статистических группировок следующие:

1.Первоначально определяется состав группировочного признака.

Группировочный – признак разделения единиц совокупности на отдельные группы, от его обоснованности зависят выводы статистического исследования. Поэтому группировочными выбираются существенные, теоретически обоснованные признаки. Группировочные признаки могут быть:

- количественными ( объем торгов в тыс.руб.; возраст ; доход семьи и т.д.);

описательными, качественными, отражающими состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т.д.).

2.Определяется количество групп, на которое необходимо разбить исследуемую совокупность.

3. Определяются интервалы группировки.

Определение количества групп зависит от следующих факторов:

- от задач исследования;

- от показателя, обосновывающего выбор группировки;

- от объема группировки;

- от степени вариации признака в совокупности.

Особенность: при использовании количественного признака необходимо обратить внимание на количество единиц исследуемой совокупности и величину вариации признака. При небольшой совокупности и при слабой вариации не следует образовывать большого количества групп, так как они могут быть малочисленными или не наполненными. Также большое количество групп затрудняет выявление закономерностей развития явления (объекта исследования).

Число групп определяется следующими способами:

1.Математическим, с использованием формулы Стерджесса:

(1)

где n -число групп;

N -число единиц совокупности (объем совокупности);

Основой этого метода является объем совокупности N. Недостатки метода:

-применим в основном к большим совокупностям;

-желательно, чтобы распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, было близко к нормальному (симметричному).

2.Произвольным, задаваемым исследователем, с учетом особенностей исследуемой совокупности.

Важно определить интервалы группировки. Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала (h) представляет собой разность между верхней и нижней границами. Интервалы бывают:

1.Равные, строятся, если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер.

(2)

2.Неравные, строятся, если размах вариации в совокупности велик, и сильная вариация признака в совокупности. Неравные интервалы м.б. прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии.

Интервалы: закрытые – имеется верхняя и нижняя границы; открытые – имеется только верхняя или только нижняя границы.

Закрытые интервалы могут строиться с включением пограничных значений признака или без включения.