Производная f(x) функции распределения F(x) непрерывной случайной величины Х называется: плотностью вероятности

91.Плотность вероятности связана с функцией распределения интегральным соотношением: F(x) = .

Основные свойства плотности вероятности: f(x) при всех значениях х

93.Основные свойства плотности вероятности: = 1

94.Основные свойства плотности вероятности: = = 0

95.Основные свойства плотности вероятности: Р(х ) =

96.Математического ожидания непрерывной случайной величины: М(Х) =

97.Дисперсии непрерывной случайной величины: D(x) =

98.Среднее квадратическое отклонения непрерывной случайной величины:

99.При равномерном распределении: М(Х) = ,

100.При равномерном распределении: D(X)= ,

При равномерном распределении: .

Два события называются независимыми, если вероятность одного из них не зависит от появления или не появления другого. если вероятность одного из них не зависит от появления или не появления другого

103.Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий: Р(АВ) = Р(А)Р(В)

104.Вероятность появления хотя бы одного из событий , , …, независимых в совокупности равна: разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий Р(А) = 1 - …