КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Алгоритм оценки содержательного разнообразия
1. Определение предметной области, с позиций которой будет рассматриваться содержание. Что в общем и целом нас интересует в данном тексте или в данных текстах ?
2. Определение основных категорий анализа:
2.1. Дедуктивно: на основе представлений аналитика об основных компонентах — сторонах — данной предметной области. Априорное — до опыта — вы-
деление тем, подтем, микротем, которые могут (или должны) быть раскрыты в тексте;
2.2. Индуктивно: на основе впечатления от подлежащего анализу текста (текстов). О чем именно в нем говориться? Выделение тем, подтем, микротем, фактически раскрытых в тексте (текстах).
3. Выделение в тексте единиц счета — слов и/или выражений — и распределение их по категориям.
4. Подсчет количества различных единиц L и частоты каждой из них f , где i == 1, 2, .... L.
5. Расчет относительной частоты — частотности р^ — для каждой из выделенных единиц содержания как отношения ее частоты f к общей сумме всех единиц Xi, с точностью до одной сотой (0,01):
f 15'tf
(как показывает практика, большая точность здесь не требуется).
6. Оценка разнообразия, или неопределенности, для каждой единицы (по К. Шеннону, в битах):
h, = - Р, log; p„ бит.
На практике используется таблица перехода от относительных частот р к оценкам неопределенности li (таблица 4).
Таблица 4
Значения h= — plog^p, в битах. Выдержки из таблицы 20А (по: 9. С. 244 - 245)
| 0,00 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | |||||||||
| 0,0 | 0,152 | 0,186 | 0,216 | 0,244 | 0,269 | |||||||||
| 0,1 | 0,332 | 0,383 | 0,397 | 0,410 | 0,423 | 0,435 | ||||||||
| 0,2 | 0,464 | 0,488 | 0,494 | 0,500 | 0,505 | 0,510 | ||||||||
| 0,3 | 0,521 | 0,528 | 0,529 | 0,530 | 0,531 | 0,531 | ||||||||
| 0,4 | 0,529 | 0,524 | 0,521 | 0,518 | 0,515 | 0,512 | ||||||||
| 0,5 | 0,500 | 0.485 | 0,480 | 0,474 | 0,468 | 0.462 | ||||||||
| 0,6 | 0,442 | 0,420 | 0,412 | 0,404 | 0,396 | 0,387 | ||||||||
| 0,7 | 0,360 | 0,331 | 0,322 | 0,311 | 0,301 | 0,290 | ||||||||
| 0,8 | 0,258 | 0,223 | 0,211 | 0,199 | 0,187 | 0,175 | ||||||||
| 0,9 | 0,137 | 0,097 | 0,084 | 0,070 | 0.056 | 0,043 |
7. Подсчет суммарной оценки разнообразия для каждой категории анализа и для текста в целом:
L
Н = I h, бит.
8. Оценка доли общего разнообразия (в %), приходящейся на отдельные категории — темы, подтемы, микротемы... — в рамках текста.
Пример реализации алгоритма
Возьмем самый простой случай из четырех рассмотренных: сочинение четвероклассницы Б. М.
«У меня есть подружка Света. Мы очень давно познакомились. Ходили в один садик, учимся в одном классе. На улице мы играем в мячик, в прятки, в догонялки. Мы друг друга не оставляем в беде. Света очень хороший друг! У меня есть сестренка. Света помогает мне с ней нянчиться».
1. В сочинении выделяется то, что характеризует друга.
2. Основные категории анализа определяются в данном случае дедуктивно: на основе сформулированных выше соображений о генезисе сознательного образа человека. Это фиксация поведенческих актов, различные оценки и интерпретация.
3. Выделение в тексте единиц содержания — слов и/ или выражений — и распределение их по категориям (таблица 5).
Таблица 5
Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 259; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |