Статистика как наука

.

Статистика как наука

В настоящее время термин «Статистика» употребляется в следующих трех значениях:

1. Под статистикой понимается отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни (как синоним статистического учета).

2. Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения некого показателя.

3. Статистикой называют отрасль знания, особую научную дисциплину.

Сам термин «Статистика» был введен в 18 веке немецким ученым Г.Ахенвалем, который являлся представителем описательной школы (государствоведение). Статистика как наука сформировалась в 17 веке, хотя еще в древнем мире, до н.э. производились переписи населения и осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран.

У истоков статистической науки стояли 2 школы:

1. Описательная (Г.Конринг, А.-Ф.Бюшинг). Представители этой школы стремились вести описание государства в словесной форме без цифр, вне динамики.

2. Английская школа политических арифметиков, которые ставили целью изучать общественные явления с помощью численных характеристик. Данная школа имела два направления – демографическое (Дж.Граунт, Э.Галлей) и статистико-экономическое (У.Петти).

Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает с помощью следующих пяти категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее существенные и общие свойства, признаки предметов и явлений объективного мира.

1. Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоторой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородной в одном отношении и разнородной в другом.

2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности:

а. Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение. Например, возраст, стаж работы и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными.

б. Признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения (атрибутивные). Например, профессии: столяр, швея.

В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (квартира с балконом или без).

По отношению к единице совокупности признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, т.е. те, которые могут быть измерены, взвешены, подсчитаны и т.д. Например, площадь пашни, количество выпускаемых автомобилей, численность населения.

Вторичные или расчетные признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, урожайность. Вторичные признаки представляют собой соотношение первичных признаков и являются относительными величинами.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующиеся признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности.

Вариация – это изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой (в определенный фиксированный момент времени).

4. Статистический показатель – это понятие, отражающее количественные характеристики (размеры), соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, расчетными или прогностическими. Статистические показатели нужно отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей и они зависят от определенных условий места и времени.

Задачами статистики в этом направлении являются:

а. правильное определение содержания статистического показателя (ВВП, НД, производительность труда);

б. разработка методологий расчета статистического показателя.

5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно присутствуют между явлениями. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень); предприятий, фирм и объединений (микроуровень).

Системы статистических показателей имеют следующие особенности.

Они носят исторический характер, т.е. если меняются условия жизни, то меняются и системы статистических показателей. Методология расчета системы статистических показателей постоянно совершенствуется.

Свой предмет статистика изучает при помощи собственного специфического метода. Метод статистики – это совокупность приемов, которая включает в себя следующие этапы:

1. Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно-организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

2. Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации.

3. Метод обобщающих показателей (сводка) позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования также выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития и даются прогнозные оценки.

4. Анализ и интерпретация полученных результатов.

Познавательное значение статистики заключается в том, что:

а) Статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов и служит надежным способом оценки действительности.

б) Статистика дает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные утверждения и отдельные теоретические положения.

в) Статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу.

г) Статистика обнаруживает новые явления, процессы и закономерности и дает их количественную и качественную характеристику.