ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Курсовая работа оформляется в виде компьютерного набора, в соответствии с общепринятыми требованиями к текстовым документамобщим объемом до 40-45 и более страниц, включая таблицы и графическое изображение.

Текст следует располагать, соблюдая следующие размеры полей: левое – не менее 30 мм, правое – не менее 10 мм, верхнее – не менее 15 мм и нижнее – не менее 20 мм.

По тексту шрифт должен соответствовать Times Now Roman. При оформлении титульного листа допускается использование других шрифтов. Страницы курсовой работы следует нумеровать арабскими цифрами, соблюдая сквозную нумерацию по тексту. Номер страницы со шрифтом Times Now Roman, Arial или Calibri и размером 10-12единиц проставляют в правом верхнем углу страницы. Титульный лист входит в общую нумерацию, однако номер страницы на нем не проставляется.

Наименования структурных элементов курсовой работы, такие как «Содержание», «Введение» и другие, располагают в середине строки без точки в конце и без подчеркивания. При этом используют Обычный формат шрифта, допускается Пропись, а также - «жирный», в обоих случаях.

Название разделов и подразделов должны иметь порядковые номера - арабскими цифрами с точкой. Заголовки должны начинаться с прописной буквы, допускается написание полностью прописными буквами или прописными жирными, без точки в конце.

Номер подраздела, по усмотрению автора, должен состоять из номера раздела и подраздела, отделённых точкой. Расстояние между заголовком и текстом должно составлять одинарный или полуторный интервал. Между заголовком раздела и подраздела – интервал 1,0-1,2.

Каждый раздел текстового документа необходимо начинать с новой страницы. Название подраздела и далее текст можно начинать на той же странице, где завершается предшествующая часть, но при условии возможности размещения на данной странице не менее 5-6 строк нового подраздела, не включая название.

Таблицы, графики и формулы (в последнем случае по усмотрению автора) также должны нумероваться арабскими цифрами со сквозной нумерацией.

При оформлении таблиц следует придерживаться следующих правил:

- слово «Таблица» пишется справа непосредственно над названием таблицы с указанием её цифрового номера без символа «№»;

- название таблицы без точки в конце размещается по центру над таблицей;

- заголовки и подзаголовки граф и строк таблицы указывают в единственном числе и пишут с прописной буквы, а подзаголовки граф со строчной буквы;

- размер шрифта – 12, в отдельных случаях допускается 11,5 или 10 единиц;

-интервал – одинарный.

Таблицу в зависимости от ее размера помещают над текстом или под текстом, или на следующей странице, а при необходимости в приложении, однако во всех случаях необходима ссылка на нее. Если таблица большая, и её часть выходит за формат страницы, допускается перенос этой части на следующую страницу, в соответствии с определёнными правилами.

Выполненная работа, с датой окончания написания и подписью студента на последней странице литературных источников, сдают лаборанту кафедры до начала сессии. После проверки работы, при условии её допуска, руководитель назначает дату защиты. При защите студент должен показать знание изложенного материала, используемых методов и результатов исследования, уметь экономически грамотно излагать свою точку зрения по изучаемой проблеме.

При определении оценки курсовой учитываться уровень знания студента и качество оформления работы.

СОДЕРЖАНИЕ, Методика и последовательность выполнения курсовой работы

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа полученных в результате статистического наблюдения фактических данных, с использованием изученных статистических методов, для определения наиболее эффективных путей повышения уровня изучаемого производства.

Источниками информации при этом должны являться годовые бухгалтерские отчёты предприятий или данные вариантов настоящих Методических указаний и заданий, научная и учебная литература по выбранной тематике, а также прочая статистическая отчетность и технические паспорта предприятий.

В процессе изложения результатов исследований рекомендуется придерживаться следующего содержания и структуры курсовой работы.

Курсовая работа должна состоять из титульного листа, содержания, введения, трех аналитических глав, выводов и предложений, списка использованной литературы и приложений.

Титульный лист(первая страница) курсовой работы. Должны быть приведены сведения об учебной организации, факультете, кафедре, названии темы работы, её исполнителе (ФИО),указаны группа, специальность, формы обучения, шифр зачетной книжки (Приложение 3).

Содержаниевключает перечень разделов с и нумерацией страниц.

Во Введенииуказывают актуальность темы, цель, задачи, применяемые методы исследования и источники информации. Объем – 1,5-2 страницы.

В первой части курсовой работы – «Теоретические и методологические основы повышения эффективности данного производства…» сформированной на основе изучения учебно-методической литературы, научно-периодических изданий и т.д. в виде компиляций, необходимо шире представить актуальность выбранной темы, степень её разработанности в стране и за рубежом, практическую значимость.

При этом прямая речь должна быть исключена.

Ссылки на источники литературы, следует указывать тем же порядковым номером, что и номер в библиографическом списке, и заключать в квадратные скобки.Формы использования ссылок может быть различным, например:

- «…как указывает И.И.Иванов [17], эффективность вовлечения…»;

- «По мнению С.С.Сергеева [14], производительность труда при…»;

- «…и тем не менее, ряд исследователей [4; 7; 11; 17] придерживается…»;

- «Многие разработчики методов прогнозирования банкротства, используют в моделях показатели ликвидности и финансовой устойчивости [1; 3; 5; 9].

Материал также может быть представлен и прочими вариантами.

Во всех случаях имя и отчество указывают перед фамилией.

Литературные источники должны быть изложены в списке литературы в алфавитном порядке, согласно ГОСТ (Прил. 6).

Кроме того, в подразделе 1.2. первой главы, необходимо представить схему исследований и методику выполнения работы, а также основные категории, показатели и их краткое содержание, посредством которых, автор предполагает проводить экономико-статистический анализ.

Здесь же указать научно-обоснованную необходимость и целесообразность их применения в работе.

Примерная схема исследований и статистические показатели представлены соответственно в приложении 4.

Объем главы должен составить не более 15 страниц.

Во второй части работы– «Экономико-статистический анализ наличия и использования основных факторов производства», необходимо кратко охарактеризовать наличие и использование основных факторов производства в АПК – земельных, трудовых ресурсов и производственных фондов, с использованием соответствующей системы показателей.

Курсовая работа по дисциплине «Статистика» должна быть написана по данным бухгалтерской и статистической отчётности предприятия с периодом функционирования не менее 10 лет.

В случае возникновения затруднений с поиском действующей организации, написание курсовой работы осуществляют по вариантам, указанным в настоящем издании. При этом необходимые для расчёта и анализа первичные данные представлены в приложении 1.

В процессе написания студентом самостоятельно разрабатываются макеты таблиц, однако можно использовать и рекомендуемые (Прил. 7).

В частности, для оценки наличия, обеспеченности и эффективности использования земель, можно воспользоваться макетом таблицы 1.

В зависимости от цели, задач и исходной информации, студент может самостоятельно добавить необходимые показатели, имеющие, с точки зрения автора, более значимую практическую и научно-аналитическую стороны для описания развития явления.

Для оценки использования трудовых ресурсов, можно воспользоваться макетом таблицы 2.

Анализ использования основных средств,в целом по предприятию, осуществляют с помощью макета таблицы 3.

Оценкаобъёма и динамики физического объёма производства продукции,проводится на основе данных таблицы 4. Вместо неё, для оценки производственно-коммерческой деятельности, суммы выручки от продаж, можно использовать показатели макета таблицы 5.

Для отражения общих экономических результатов деятельности предприятия можно воспользоваться макетом таблицы6.

В третьей части курсовой работы – «Статистический анализ…..», при обобщении полученного материала, в зависимости от темы и разработанной методики, необходимо использовать изученные статистические методы.

В процессе статистического исследования особая роль отводится методу группировок, составляющему основу для сводки информации, полученной в процессе наблюдения, а также расчета системы статистических показателей.

При этом в работе рекомендуется применять группировки: типологическую, с помощью которой можно охарактеризовать тип и состав анализируемой совокупности, аналитическую – для выявления связи и зависимости между признаками и свойствами явлений, а также структурную, как обобщающий итог.

Группировки желательно применять в комплексе со средними величинами, а также оценкой степени вариации группировочного и других признаков.

Вместе с тем, если изучаемая совокупность превысит 50 и более наблюдений, статистический анализ необходимо начинать со сводки, группировки, изучения вариации и т.д., то есть строго следовать методологии статистического исследования явлений. Если же объём изучаемого явления не превышает 10-15 наблюдений, исследование можно начинать с рассмотрения экономического состояния явления, динамики итогового показателя и влияния на него ряда основных факторов.

Приоритетным будет считаться следующая последовательность: оценка экономической эффективности развития данного явления, анализ динамики валового объёма продукции, влияние на него основных факторов (индексный анализ), затем анализ динамики обусловливающего фактора, далее - оценка степени вариации данного признака и оценка тенденции развития. Наконец определение причинно-следственной связи с применением соответствующих методов – аналитической группировки, парного регрессионно-корреляционного анализа, анализа многофакторной связи. Завершать желательно представлением непараметрических показателей связи -приведение параллельных рядов, коэффициентов Фехнера, ассоциации, контингенции и др.

В процессе написания «анализного» раздела, студент, исходя из тематики курсовой работы, должен самостоятельно разработать макеты таблиц и последовательность применяемых методов статистического анализа.

При этом последовательность должна исходить из логики, взаимообусловленности и системности представляемых методов и способов обработки информации. Вместе с тем, можно использовать готовые макеты таблиц, представленные в приложении 7.

Анализ данных и чтение таблиц следует проводить с постоянным учетом основной цели работы, сформулированной в её названии. Необходимо четко уяснить экономическое содержание изучаемого явления и показателей, причины вариации и характер связи результатов с их формирующими факторами.

Основные формулы, необходимые для анализа, изложены в данном разделе «методички», а рекомендуемые показатели – в приложении 5.

При анализе особое внимание необходимо уделить выяснению причин изменения изучаемых результативных показателей, их взаимосвязи с факторами. Для этого проводят сопоставление степени различий результативных и факторных показателей, разложение составных показателей, используются результаты расчетов индексного и корреляционного метода.

Необходимо помнить - статистика изучает в первую очередь существенные признаки, поэтому важно выделить главные и второстепенные факторы.

Таким образом, рассчитанные и представленные в табличной форме и графическом виде показатели, необходимо тщательно проанализировать, а результаты изложить в письменном виде.

Так, при рассмотрении экономической эффективности производства продукции растениеводства или животноводства, можно воспользоваться макетами таблиц 7 или 8приложения 7 соответственно.

Динамика валового сбора продукции отраслей растениеводства и валового производства продукции животноводства, может быть проанализирована с применением макета таблиц 9.

При этом можно использовать нижеследующие показатели, исчисляемые цепным и базисным методом:

абсолютный прирост: (цепной); (базисный)

темп роста: (цепной), (базисный)

темп прироста:

значение 1% прироста:

При определении средних уровней в рядах динамики, исходя из их видов, выбирают модели формулы:

средней хронологической:

средней арифметической:

- простой: ; - взвешенной:

Кроме вышеперечисленных показателей, исчисляют и средние аналитические значения. В частности:

- средний абсолютный прирост:

- средний темп роста: ,

или, если неизвестен какой-либо фактический уровень динамики, расположенный внутри ряда, то средний темп роста исчисляют по эмпирическим данным:

Для анализа динамики рекомендуется использовать данные минимум за 10 и более лет, который можно проводить по одному и более взаимосвязанным признакам, что позволит в дальнейшем производить их сопоставление.

При анализе эффективности производства по отраслям или группе элементов, для оценки влияния основных факторов на валовой объём производства продукции, необходимо использовать индексный метод. Его реализация может быть осуществлена посредством макетов таблиц 10 (растениеводческая тематика) и макета таблицы 11 – животноводческая (Прил. 7).Кроме того, для индексного анализа производства продукции откормочного животноводства можно воспользоваться макетами таблиц 12 и 13.

В процессе индексного анализа, для оценки влияния на валовой объём продукции основных факторов, исчисляют систему взаимосвязанных индексов переменного и постоянного составов, а также структурных сдвигов. Здесь же применяют способы цепной подстановки и абсолютных разниц.

Так, в растениеводстве для оценки валового сбора рассчитывают одноимённый индекс:

.

Абсолютное изменение по формуле: .

Для оценки влияния размера и структуры, исчисляют агрегатный индекс физического объёма: .

Абсолютное изменение за счёт данного фактора вычисляют по формуле:∆_в.с.=∑У₀П₁- ∑У₀П₀ = ∆_в.с..

Влияние на валовой сбор урожайности оценивают посредством индекса собственно урожайности постоянного состава:

У_{п.с (у)} .

В том числе абсолютное изменение за счёт урожайности:

Влияние средней урожайности (продуктивности), которую определяют за базовый и текущий периоды по формуле средней арифметической взвешенной:

Не основе которых исчисляют индекс урожайности переменного состава:

Влияние средней урожайности (продуктивности) на валовое производство:

.

Влияние собственно размера посевных площадей (численности животных) определяют посредством одноимённого индекса:

.

Абсолютное изменение валового производства:

Влияние структуры посевных площадей (поголовья скота) валовой объём, рассчитывают с использованием индекса структурных сдвигов:

.

Абсолютное изменение продукции за счёт изменения структуры посевных площадей:

.

Верность вычислений определяют на основе правила сложения индексов:

I_в.с.= , а также: ∆_в.с.= ∆ВС_П+∆ВС_У+∆ВС_СС

Аналогичные алгоритм вычислений и формулы применяются при анализе производства продукции животноводства.

Анализ динамики урожайности (продуктивности животных) проводят посредством системы взаимосвязанных абсолютных и относительных показателей, представленных на странице 8-9. Результаты исчисления заносят в макет таблицы 14 приложения 7.

Для решения вопросов оценки однородности совокупности, стабильности, постоянства или ритмичности показателей производства, актуален анализ вариации признаков. При этом в процессе реализации метода можно воспользоваться макетом таблицы 15.

Для оценки степени вариации могут быть использованы аналитические абсолютные и относительные показатели: размах вариации, среднее линейное и среднеквадратическое отклонение, дисперсия и коэффициент вариации.

Которые, в зависимости от исходной информации, исчисляют по не сгруппированным или сгруппированным данным:

Размах вариации: R= Xmax-Xmin;

Среднее линейное отклонение:

(простое); (взвешенное)

Дисперсия: (простая); (взвешенная)

Среднее квадратическое отклонение:

(простое); (взвешенное)

Коэффициент вариации:

Тенденцию развития явления оценивают механическим сглаживанием рядов - методами укрупнения интервалов и скользящих средних и т.д., а также аналитическим выравниванием по МНК. В последнем случае, математическое описание тренда, чаще проводят решением линейной функции:

Параметры уравнения a₀ и а₁ находят решением системы нормальных алгебраических уравнений вида:

Решение системы возможно и иными способами. В частности существуют готовые формулы:

;

Для а₀ есть ещё более простой расчёт: или

При этом исходные и расчётные величины представляют в табличной форме в виде макета таблицы 16 приложения 7.

Для оценки соответствия требованию расчёт степени колеблемости проводят по формулам:

а счисление коэффициента вариации:

%

Кроме того, при расчетах могут быть использованы стандартные программы ПЭВМ, позволяющие получить ряд решений, а также наиболее обоснованные для изучаемого явления методы, построение линейных - по фактическим и выровненным уровням ряда, секторных или столбиковых диаграмм.

Прогнозирование исследуемого социально-экономического явления можно производить методом экстраполирования, используя средние цепные абсолютные приросты, коэффициенты или темпы роста, а также результаты аналитического выравнивания Ŷ_t+1= а_о+ а₁∙ t⁺¹с последующим определением доверительных интервалов по формулам:

Ŷ_t ± t_σ∙ σ_y1

Определение наличия и характера взаимосвязей осуществляется использованием как непараметрических, так и параметрических показателей связи. В частности графический метод, построение корреляционных таблиц, приведение параллельных рядов, аналитических группировок, коэффициентов Фехнера, Чупрова, Пирсона, регрессионный, корреляционный анализ и др.

Так, для оценки наличия и направления связей широко используют метод аналитических группировок.

Однако, поскольку изучаемая в курсовом проекте совокупность обычно небольшая, брать больше двух группировочных признаков не рекомендуется. При этом число групп по каждому признаку должно превышать 3-4.в случае значительной численности наблюдений – 50 и более, численность групп можно устанавливать посредством формулы Стерджесса:

n = 1+3,322 lg N

В процессе группировки желательно формировать группы с равными интервалами. Причём величину интервала при отсутствии значительной вариации, определяют обычным порядком по формуле:

Использование данного метода также предполагает использование таблиц, примерные макеты которых представлены таблицами 17; 18; 19.

В целях определения количественного значения зависимости и степени тесноты связи между изучаемыми признаками, из параметрических показателей необходимо использовать парный и многофакторный регрессионно-корреляционый метод анализа. В процессе этого исходные и расчётные показатели удобнее расположить в виде таблиц.

В первом случае, в зависимости от выбранной функции, в частности - линейной, гиперболе и параболе, можно воспользоваться макетами таблиц 20; 21 и 22 соответственно. Во втором - макетом таблицы 24.

В зависимости от аналитического выражения, математическое описание связи проводят применение функций линейной, параболы, гиперболы и др.

Так, при парной линейной связи часто используют функцию линейной:

.

При этом неизвестные параметры а₀и а₁ определяют решением системы двух нормальных уравнений вида:

Решение этой системы, возможно, любыми известными пользователю данной методички способами. Существуют готовые формулы для расчёта а₀ и а₁:

;

Для а₀ есть ещё более простой расчёт: или

Если же связь нелинейная - то для таких выражений, как:

а) гипербола: , а неизвестные параметры а₀и а₁ определяют решением также системы двух нормальных уравнений:

б) параболы 2-го порядка: . При этом неизвестные параметры а₀;а₁ и а₂ определяют решением системы уже трёх нормальных уравнений вида:

∑У = а₀n + а₁ ∑х + а₂∑х²

∑хУ = а₀∑х + а₁ ∑х² + а₂∑х³

∑х²У =n а₀∑х² + а₁ ∑х³ + а₂∑х⁴

В случае многофакторного анализа, описание связи часто осуществляют расчётом линейной модели:

Причём параметры а₀;а₁ и а₂ устанавливают решением системы также трёх уравнений вида:

В целях повышения экономических возможностей данных методов, в процессе интерпретации параметров регрессии, рассчитывают коэффициенты эластичности:

а) для парной линейной связи: ;

б) при параболической связи: ;

а также двухфакторной линейной зависимости: и .

По указанным уравнениям регрессии также целесообразно рассчитать ожидаемое значение результативного признака (У) при повышении в совокупности уровня факторных Х₁ и Х₂, до значений, полученных в наиболее оптимальные периоды. Это позволит определить резерв повышения уровня результативных показателей в вопросе повышения эффективности производства.

Для оценки степени тесноты или силы связи, определяют её количественное выражение в виде коэффициентов корреляции.

Так, при парной линейной связи можно воспользоваться линейным выражением:

Для оценки значимости, существенности полученного коэффициента корреляции используют t-критерий Стьюдента:

Силу связи при двухфакторной зависимости чаще вычисляют посредством множественного линейного коэффициента корреляции:

Причём её расчёту предшествует исчисление частных коэффициентов корреляции, соответственно по каждому факторному признаку:

Проверка существенности, значимости множественного коэффициента корреляции осуществляется на основе F-критерия Фишера-Снедекора: или

В случае нелинейной связи между признаками, наряду с вышеизложенной методикой оценки линейной корреляции, для определения степени тесноты, можно использовать универсальный показатель степени зависимости - теоретическое корреляционное отношениеh, или индекс корреляции:

При этом необходимые исходные данные располагают в таблице 23.

Во всех случаях, в процессе описания результатов анализа тесноты, также необходимо использовать коэффициенты детерминации, рассчитываемые как при парной связи – D=r²·100, так и многофакторной – D=R²·100.

Для наглядности полученных результатов, последние изображают графически, чаще - в виде линейной диаграммы или «корреляционного поля».

Для определения наличия, направления и тесноты связи можно применять и непараметрические показатели, в частности – коэффициенты Пирсона, Чупрова, Фехнера, приведение параллельных рядов и другие.

Так, например, использование метода Фехнера предполагает определение степени тесноты по формуле - , а также рабочую таблицу макета 25.

Приведение параллельных рядов предусматривает использование макета таблиц 26 и 27 приложения 7.

При изучении структурыявления и его структурных сдвигов исчисляют такие показатели, как: линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов - ; квардратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов – ; индекс различий -

Исходные и расчётные данные при изучении структуры и структурных сдвигов можно изложить в макете таблицы 28 приложения 7.

Оценка ритмичности производства продукции по ряду периодов, осуществляется посредством расчёта и анализа коэффициента ритмичности:

=

При этом необходимые данные можно расположить в таблице 29.

Изучение себестоимости отдельных видов сельскохозяйственной продукции, проводится по данным годовой бухгалтерской отчётности. При этом для оценки суммарных показателей затрат в динамике, можно воспользоваться макетом таблицы 9.

Оценка динамики себестоимости конкретной продукции может быть осуществлена с использованием макета таблицы 14.

Изучение вариации себестоимости одного вида продукции по группам предприятий, применением макета таблицы 15.

Изучение тенденции развития себестоимости конкретной продукции проводят на основании данных, представляемых в таблице 16 приложения 7.

При этом необходимо помнить, что для рассмотрения производительности труда в динамике, стоимость использованного сырья должна быть взята в фиксированных ценах, то есть, пересчитана в базисные или сопоставимые цены.

Анализ причинно-следственной связи может быть осуществлён посредством таблиц 20; 21; 22; 23; 24 отражающих параметрические данные, а также 25; 26; 27 – не требующие использования МНК и решения систем соответствующих уравнений.

Исследование структуры показателя по отдельному виду продукции осуществляют посредством анализа по элементам или статьям затрат. При этом данные можно представить в виде макета таблицы 30 приложения 7. Кроме того, постатейный анализ себестоимости конкретной продукции можно провести, используя для удобства макет таблицы 31.

Для изучения себестоимости, её динамики по одному виду продукции, а также влияние на её уровень известных факторных признаков, используют систему взаимосвязанных индексов.

Так, общее изменение показателя оценивают по формуле:

или

В том числе за счёт следующих факторов:

¨ изменение себестоимости за счёт затрат на 1 га (одно животное), %:

;

¨ изменение себестоимости за счёт урожайности (продуктивности), %:

Абсолютное изменение показателя отчётного периода по сравнению с базисным изучают посредством следующих формул.В частности, общее изменение, руб.:

.

В том числе за счёт влияния соответствующих известных факторов:

¨ изменения себестоимости за счёт затрат на 1 га (одно животное), руб.:

;

¨ изменения себестоимости за счёт урожайности (продуктивности), %:

Проверка расчётов основана на правилах взаимосвязи между индексами:

i_z = i_затрат×i_{урожайности (продуктивности)}

∆_z = ∆_{z(затрат)} + ∆_{z(урожайности, продуктивности)}

В данном случае исходные и расчётные показатели также удобнее всего расположить в виде таблицы, представленной макетом 32 приложения 7.

Анализ динамики себестоимости и основных факторов на уровень показателя по группе предприятий также осуществляется решением системы взаимосвязанных индексов:

индивидуальный индекс себестоимости: ;

индекс себестоимости переменного состава: ;

индекс себестоимости фиксированного состава: ;

индекс физического объёма:

показатель структурных сдвигов: или

При этом исходные и расчётные данные можно представить в таблице 33 приложения 7.

В процессе работы над тематикой – «Трудовые ресурсы» также можно пользоваться макетами таблиц приложения 7. Так, для оценки суммарных показателей в динамике, можно воспользоваться макетом таблицы 9.

Оценка динамики численности работников, производительности труда и т.д., может быть осуществлена с использованием макета таблицы 14.

Изучение вариации производительности по группам предприятий или за ряд лет по одному предприятию, применением макета таблицы 15.

Изучение тенденции развития производительности труда при выработке конкретной продукции либо в целом по предприятию или группе хозяйств, проводят на основании данных, представляемых в таблице 16 приложения 7.

Анализ причинно-следственной связи может быть осуществлён посредством таблиц 20; 21; 22; 23; 24 отражающих параметрические данные, а также 25; 26; 27 – не требующие использования МНК и решения систем соответствующих уравнений.

При этом необходимо помнить, что для рассмотрения производительности труда в динамике, стоимость продукции должна быть взята в фиксированных ценах, то есть, пересчитана в базисные или сопоставимые цены.

Исследование состава, обеспеченности и движения работников организации можно проводить, основываясь на данных таблиц 34 и 35 соответственно.

Исследование фонда рабочего времени, а также влияние на него ряда факторов, осуществляют посредством формул:

ФРВ = ЧР× Д×П.

Вначале определяют общее отклонение:

ΔФРВ = ФРВ₁ – ФРВ₀

Далее, за счет факторов:

а) численности рабочих

ΔФРВ_чр = (ЧР₁ — ЧР₀)* Д₀ * П₀;

б) количества отработанных дней одним рабочим

ΔФРВ_д = ЧР₁ * (Д₁ — Д_о) * П₀;

в) продолжительности рабочего дня

ΔФРВ_п = ЧР₁ *Д₁ * (П₁ — П₀).

Проверку осуществляют, основываясь правилом взаимосвязи, абсолютных отклонений за счёт каждого фактора:

ΔФРВ = ∆ФРВ_ЧР +∆ФРВ_Д +∆ФРВ_П

Исходные и расчётные данные при этом располагают в таблице 36.

Изучение динамики производительности труда и влияния на неё основных факторов – количества произведенной продукции, объёма отработанного времени или численности персонала, осуществляется расчётом и анализом системы взаимосвязанных индексов.

При этом необходимые показатели и исходные данные для анализа можно разместить макете таблицы 37. Собственно анализ производительности труда в целом по предприятию проводят, используя макет таблицы 38.

Анализ производительности труда при производстве различных видов продукции на предприятии, исчисляют трудовой (J_t) и стоимостной (J_s) индексы производительности:

Абсолютный размер изменения производительности за счёт соответствующих факторов, рассчитывают по формулам:

;

t = (t₀-t₁) q₁;

При этом необходимые исходные данные для расчета можно разместить в макетах таблицах 39; 40 и 41приложения 7.

Кроме того, анализ трудоёмкости продукции растениеводства и животноводства, оценка соответствующих факторов, влияющих на величину показателя трудоемкости, осуществляют, используя метод цепных подстановок:

ТЕ₀ = З_тр0 : У₀

ТЕ_усл = З_тр1 : У₀

ТЕ₁ = З_тр1 : У₁

∆ТЕ_общ = ТЕ₁ - ТЕ₀

В том числе за счет изменения:

а) уровня прямых затрат труда: ∆ТЕ_Зтр = ТЕ_усл - ТЕ₀;

б) выхода продукции: ∆ТЕ_У = ТЕ₁ - ТЕ_усл

Необходимые данные отражают в макетах таблиц 43 и 44.

Также, анализ трудоёмкости продукции отраслей с участием объёма её производства, удельной трудоёмкости и оплаты труда, осуществляют, используя макет таблицы 45 приложения 7.

Расчет резервов роста производительности труда осуществляют на основе данных таблицы 46.

Анализ динамики и влияния факторов на производительность труда по одному виду продукции по группе предприятий или отрасли в целом, можно воспользоваться макетом таблицы 42. Собственно анализ осуществляют посредством системы взаимосвязанных индексов: переменного состава ( ), фиксированного состава (I_V) и структурных сдвигов:

Индекс средней производительности труда по группе хозяйств (перменного состава):

=

Поскольку V = 1 / t, то = .

Чтобы абстрагироваться от влияния структуры, используют средний индекс постоянного состава:

I_V = илиI_V = .

Зная эти индексы, можно определить влияние структуры производства:

I_c =

I_c =

Если же известно изменение производительности труда по отдельным производственным единицам, расчет обобщающего показателя динамики производительности по совокупности производственных единиц можно

исчислить посредством среднеарифметического индекса С.Струмилина:

Изучение заработной платы по её видам и формам образования можно проводить, основываясь данными таблицы 47.

Дифференцирование на условно-переменную и условно-постоянную оплату и оценка её связи с объёмом производства, можно осуществлять, используя макет таблицы 48.

Поскольку абсолютное отклонение определяется без учета изменения объема производства продукции, то по нему нельзя судить об экономии или перерасходе ФЗП. В этом случае проводится корректировка заработной платы.

При этом следует иметь в виду, что корректируется только переменная часть ФЗП, которая изменяется пропорционально объема производства продукции. Постоянная часть оплаты труда не изменяется при увеличении или спаде объема производства:

ΔФЗП_отн=ФЗП₁ - ФЗП_СК= ФЗП₁ — (ФЗП_пер0 ×Ι_вп + ФЗП_пост0),

Оценка динамики фонда заработной платы по категориям работников и влияние на него соответствующих факторов, осуществляют на основе показателей таблицы 49 и посредством алгоритма:

ΔФЗП_абс = ФЗП₁ — ФЗП₀.

Для детерминированного факторного анализа абсолютного отклонения по ФЗП могут быть использованы следующие модели:

§ ФЗП = ЧР* ГЗП,

§ ФЗП=ЧР*Д*ДЗП,

§ ФЗП=ЧР*Д*П*ЧЗП,

В частности, расчет влияния факторов по данным первой модели можно произвести способом цепной подстановки:

ΔФЗП_ЧР = ФЗП_усл — ФЗП₀.

ΔФЗП_ГЗП = ФЗП₁ — ФЗП_усл

или абсолютных разниц:

§ ΔФЗП_ЧР = (ЧР₁ — ЧР₀) *Д₀*П₀* ЧЗП ₀;

§ ΔФЗП_ГЗП = ЧР₁ × (ГЗП₁ — Г3П₀).

Проверку проводят, основываясь правилом сложения:

ΔФЗП= ΔФЗП_ЧР+ ΔФЗП_ГЗП

Оценка эффективности заработной платы, проводят по её связи с производительностью. Для этого можно воспользоваться данными таблицы 50 и формулой:

Э = ФЗПф × (I_сз-I_гв)/I_сз

Написание курсовой работы по направлению «Основные средства предприятия», осуществляют исходя из данных таблиц 51-57.

В частности, изучение состава и структуры основных средств по объектам осуществляют, используя макет таблиц 51.

При этом для оценки суммарных показателей стоимости основных средств, в динамике, можно воспользоваться макетом таблицы 9.

Оценка динамики исследуемых показателей, может быть осуществлена с использованием макета таблицы 14.

Изучение вариации исследуемых показателей, проводят с применением макета таблицы 15.

Изучение тенденции развития исследуемых показателей, проводят на основании данных, представляемых в таблице 16 приложения 7.

При этом необходимо помнить, что для рассмотрения вопроса основных средств, в динамике, стоимость их объектов должна быть взята в фиксированных ценах, то есть, пересчитана в базисные или сопоставимые цены.

Анализ причинно-следственной связи может быть осуществлён посредством таблиц 20; 21; 22; 23; 24 отражающих параметрические данные, а также 25; 26; 27 – не требующие использования МНК и решения систем соответствующих уравнений.

Движение объектов основных средств, оценка стоимости на конец года определяют балансовым способом, применив макет таблицы 52.

При этом для подсчета стоимости основных средств, при наличии информации о стоимости на начало каждого равноотстоящего периода, например, месяца, пользуются формулой средней хронологической невзвешенной:

Однако, для упрощения расчётов чаще всего используют формулу:

Анализ состояния, обновления, годности и т.д., оценивают, применяя показатели, изложенные в таблице 53.

Оценка наличия и технического состояния сельскохозяйственной техники, группировка её по времени эксплуатации, можно осуществлять, используя макет таблиц 54 и 55.

Анализ обеспеченности машинами и оборудованием, техникой проводят, руководствуясь данными таблицы 56.

В процессе анализа изучаются динамика показателей, выполнение плана, проводят меж­хозяйственные сравнения.

Факторный анализ фондоотдачи, фондоёмкости и рентабельности основных средств, можно осуществлять, применяя информацию макета таблицы 57.

Для анализа основных показателей использования ОПС: фондоотдачи, фондоёмкости и рентабельности ОПС исчисляют соответственно фактические и условные величины:

Фондоотдача - ;

Фондоемкость - ; ;

Рентабельность ОС - ; ;

Формирование показателей за счёт влияния соответствующих факторов – стоимости валовой продукции и среднегодовой стоимости ОПС - представлено ниже:

Ø изменение фондоотдачи за счёт влияния:

- стоимости валовой продукции - ;

- стоимости ОПС - ;

Ø изменение фондоёмкости за счёт влияния:

- стоимости валовой продукции - ;

- стоимости ОПС - ;

Ø изменение рентабельности основных средств за счёт влияния:

- прибыли - ;

- стоимости ОПС - ;

При этом, резерв роста фондоотдачи, например, за счёт увеличения активной части основных средств, осуществляют по формуле:

Р↑ФО = ФО₁×(Уд₁-Уд₀)

Исчисление прироста продукции, вследствие изменения фондоотдачи и стоимости основных средств, можно осуществить, используя способ цепной подстановки или интегральный метод.

Наиболее простой - способ цепной подстановки:

∆ВП = ∆ФО×ОС₁ + ∆ОС ×ФО₀ = (ФО₁-ФО₀)×ОС₁ + (ОС₁-ОС₀)×ФО₀

В том числе, изменение объёма производства за счёт:

- стоимости основных средств:

∆ВП_ОС = ∆ОС ×ФО₀ = (ОС₁-ОС₀)×ФО₀

- фондоотдачи:

∆ВП_ФО = ∆ФО×ОС₁ = (ФО₁-ФО₀)×ОС₁

Проверка осуществляется по правилу сложения абсолютных изменений:

∆ВП =∆ВП_ОС +∆ВП_ФО

Написание курсовой работы по направлению «Продажи », осуществляют основываясь данными таблиц 58-66.

В частности, изучение состава и структуры продаваемой продукции по отраслям и видам, осуществляют, используя макет таблиц 4 или 5.

Для оценки суммарных показателей товарооборота, в динамике, можно воспользоваться макетом таблицы 9 или макета таблицы 14.

Изучение вариации исследуемых показателей, проводят с применением макета таблицы 15.

Изучение тенденции развития показателя продаж, проводят на основании данных, представляемых в таблице 16 приложения 7.

При этом необходимо помнить, что для рассмотрения вопроса эффективности продаж, в динамике, стоимость продаваемой продукции, должна быть в фиксированных ценах, то есть - базисных или сопоставимых.

Анализ причинно-следственной связи может быть осуществлён посредством таблиц 20; 21; 22; 23; 24 отражающих параметрические данные, а также 25; 26; 27 – не требующие использования МНК и решения систем соответствующих уравнений.

Рассмотрение собственно выполнение плана производства и продаж основных видов продукции, осуществляют посредством макета таблиц 58 и 59 соответственно.

Анализ выполнения плана прибыли от продажи основных видов продукции, можно проводить, основываясь данными макета таблицы 60.

Уровень товарности осуществляют, руководствуясь макетом таблицы 61. При этом используют натуральные единицы измерения – если продукция одного вида, а также стоимостные – если это продукция по совокупности отраслей. Рассчитывают показатель по известным формулам:

;

Динамику денежной выручки от реализации продукции отраслей растениеводства и животноводства за два периода, под влиянием соответствующих факторов, осуществляют посредством индексного метода, а также способом цепной подстановки, абсолютной разницы и других. Применяют для этого макет таблицы 62 и систему взаимосвязанных уравнений:

×

Абсолютное изменение товарооборота, то есть в натуральном выражении: Δ_qp=Σq₁p₁-Σq₀p₀

В том числе за счёт физического объёма - Δ_qp(q) =Σq₁p₀-Σq₀p₀ , а также за счёт влияния цены:

Δ_qp(p)=Σq₁p₁-Σq₁p₀

Факторный анализ прибыли от продаж отдельных видов сельскохозяйственной продукции, также можно провести, используя систему взаимосвязанных индексов, способ цепной подстановки, руководствуясь при этом данными таблицы 63 приложения 7.

В частности, по группе продукции предприятий, отраслей рассчитывают общие индексы:

 

Отсюда:∆_п = ∑(p₁-z₁)q₁-∑(p₀-z₀)q₀.

Разложение общего индекса прибыли производится так же, как и индивидуального индекса, то есть по данному алгоритму:

I_п = I_p ×I_z ×I_q, а также ∆_п = ∆_p + ∆_z + ∆_q.

Итак:

¨ формирование прибыли за счёт цены за 1 ц продукции:

 

 

¨ изменение прибыли за счёт себестоимости 1 ц продукции:

 

 

¨ за счёт физического объёма реализации продукции:

 

Кроме того, при анализе прибыли по группе продуктов, кроме цены, себестоимости и объема продукции, влияние оказывают и структурные сдвиги в объеме продукции (выше удельный вес продукции с более высоким объемом и низкой себестоимостью).

При этом, влияние структурных сдвигов определяется следующим индексом:

 

 

Разница между числителем и знаменателем характеризует абсолютное изменение прибыли от влияния соответствующих факторов.

Анализ динамики и рентабельности основных видов продукции по факторам можно проделать, используя макет таблицы 64 и следующий алгоритм.

Определение прибыли как разницы между ценой и себестоимостью:

Пр = р – z.

Отсюда уровень рентабельности будет равен:

Ур = (р–z)/z.

Следовательно, рентабельность по периодам исчисляется как:

Ур₀ = (р₀–z₀)/z₀; Ур₁ = (р₁–z₁)/z₁.

Абсолютное изменение уровня рентабельности определяют разницей:

∆р = Ур₁- Ур₀

Собственно анализ динамики или выполнение плана, а также влияние факторов на уровень рентабельности (убыточности) основных видов сельскохозяйственной продукции можно проделать, применив ниже следующие формулы и таблицу 65 приложения 7.

¨ за счёт прибыли: Ур₁-Ур_усл = [(р₁ – z₁)/z₁] – [(р₀ – z₀)/z₁];

¨ за счёт себестоимости: Ур_усл –Ур₀ = [(р₀ – z₀)/z₁] – [(р₀ –z₀)/z₀]

Расчет потерь от снижения качества реализованной продукции в отчётном периоде, в процессе обобщения резервов эффективности продаж, можно проделать, основываясь макетом таблицы 66.

Кроме того, при производстве нескольких видов продукции различных сортов, исчисляют агрегатный индекс сортности:

Выводы и предложения по работе, должны быть кратки и содержательны, иметь заключение о результатах библиографического анализа.

Отдельные части анализа должны быть взаимосвязаны, а переходы от одного вопроса к другому четко обозначены и обоснованы.

В конце работы дается заключение, в котором приводятся основные выводы, отражающие суть результата анализа фактических данных, их расчетов, отмечаются выявленные резервы и рекомендации по повышению

экономической эффективности производства. Объем раздела - 3-4 страницы.

Список используемой литературы (15-25) источников, включает упоминаемые в работе литературные источники, оформленные согласно требованиям ГОСТ (Приложение 5).

Приложения выделяют в самостоятельный раздел.

Рекомендуемые кафедрой направленияэкономико-статистического анализа (варианты)

1. Экономико-статистический анализ эффективности производства и реализации зерновых культур

2. Экономико-статистический анализ эффективности производства продукции выращивания молодняка КРС

3. Статистико-экономический анализ эффективности производства и реализации зерновых культур

4. Статистический анализ эффективности производства продукции выращивания молодняка КРС

5. Экономико-статистический анализ эффективности производства и продажи картофеля

6. Экономико-статистический анализ эффективности производства и реализации молока

7. Экономико-статистический анализ эффективности производства и продажи овощей открытого грунта

8. Экономико-статистический анализ эффективности производства и реализации молока

9. Экономико-статистический анализ производства и реализации озимых зерновых

10. Экономико-статистический анализ эффективности производства продукции выращивания молодняка КРС старше 6-месяцев

11. Экономико-статистический анализ эффективности производства и реализации семян подсолнечника

12. Статистический анализ продукции откорма молодняка КРС

13. Статистический анализ производства и продажи подсолнечника

14. Статистический анализ производства продукции выращивания молодняка КРС старше 6-месяцев

15. Статистический анализ производства и реализации семян подсолнечника

16. Статистический анализ продукции выращивания молодняка КРС

17. Статистический анализ производства и реализации молока

18. Статистический анализ производства и реализации свёклы фабричной

19. Экономико-статистический анализ производства продукции выращивания молодняка КРС старше 6-месяцев

20. Экономико-статистический анализ эффективности производства и продажи сахарной свёклы

21. Экономико-статистический анализ производства продукции выращивания и откорма молодняка КРС

22. Экономико-статистический анализ эффективности производства и

реализации технических культур

23. Статистико-экономический анализ производства и реализации мяса птицы

24. Экономико-статистический анализ производства и реализации технических культур

25. Экономико-статистический анализ производства и реализацию пищевых яиц при напольном содержании кур-несушек

26. Экономико-статистический анализ производства и реализации яровых зерновых

27. Экономико-статистический анализ производства и продажи ячменя

28. Экономико-статистический анализ производства и реализации зернобобовых культур

29. Статистико-экономический анализ производства и реализации молока

30. Экономико-статистический анализ производства и реализации озимых зерновых на примере данных варианта 30

31. Экономико-статистический анализ наличия, обеспеченности и использования основных средств предприятий, на примере данных варианта 31

32. Экономико-статистический анализ наличия, обеспеченности и использования рудовых ресурсов предприятий, на примере данных варианта 31

33. Экономико-статистический анализ наличия, движения и использования персонала предприятия на примере данных варианта ….

34. Экономико-статистический анализ наличия, движения и использования работников предприятия на примере данных варианта ….

35. Экономико-статистический анализ наличия, движения рабочей силы и использования фонда рабочего времени на примере данных варианта ….

36. Экономико-статистический анализ использования фонда рабочего времени и производительности труда на примере данных варианта ….

37. Экономико-статистический анализ движения работников предприятия и производительности труда на примере данных варианта ….

38. Экономико-статистический анализ наличия, движения и использования основных средств предприятия на примере данных варианта ….

39. Экономико-статистический использования основных средств предприятия на примере данных варианта ….

40. Экономико-статистический анализ эффективности продаж продукции на примере данных варианта ….

Исходные и расчётные данные для выполнения курсовой работы представлены в приложениях 1-2.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства / В.Н.Афанасьев, А.И.Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с.

2. Горматин В.И. Статистика: Конспект лекций/ В.И.Горматин. – Белгород: Изд-во БелГСХА им. В.Я.Горина, 2012. – 120 с.

3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – 4-е изд., перераб. – М.:

ИНФРА-М, 2008.- 240 с.

4. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М.Гусаров, Е.И.Кузнецова. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479 с.

5.Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели.-М.: Маркет ДС, 2007.

6. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие / М.Р.Ефимова // М.: Финансы и статистика, 2006. – 336 с.

7. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ / А.П. Зинченко. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 160 с.

8. Зимин Н.Е. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия /Н.Е. Зимин, В.Н. Солопова. – М.: КолосС, 2005. – 384 с.

9. Методические указания и задания для практических и самостоятельных работ по курсу «Статистика» (раздел – Сельскохозяйственная статистика) для студентов экономических специальностей / Составители: Горматин В.И и др. – Белгород. Изд-во БелГСХА им.В.Я.Горина, 2012. – 51 с.

10. Минашкин В.Г. Теория статистики