СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ. Причинно-следственные отношения- связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия

Причинно-следственные отношения- связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия. Социально-экономические явления - это результат одновременного воздействия большого числа причин.

Признак -основная отличительная черта, особенность изучаемого явления или процесса.

Результативный признак -признак, изменяющийся под действием факторных признаков.

Факторный признак- признак, оказывающий влияние на изменение результативного.

Функциональная связь– связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Стохастическая связь- связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем или большом числе наблюдений.

Корреляционная связь- изменение среднего значения результативного признака, которое обусловливается изменением факторных признаков.

Прямая связь- с увеличением или уменьшением значений факторного признака увеличивается или уменьшается значение результативного.

Обратная связь- с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результативного.

Линейная связь- статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии.

Нелинейная связь- статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т.д.).

Корреляция- статистическая зависимость между случайными величинами, которая не имеет строго функционального характера, и при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Регрессионный анализ - аналитическое выражение связи, в котором изменение одной величины - результативного признака - обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.

Парная регрессия- аналитическое выражение связи двух признаков.

Множественная регрессия- модель связи трех и более признаков.

Коэффициент регрессиипоказывает, насколько в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения.

Мультиколлинеарность -наличие тесной зависимости между факторными признаками.

Коэффициент эластичностипоказывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.

Коэффициент детерминациипоказывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (множественный).

Линейный коэффициент корреляцииопределяет тесноту и направленность связи между двумя коррелируемыми признаками.

Корреляционное отношениепоказывает связь между двумя признаками.

Множественный коэффициент корреляции отражает связь между результативными и несколькими факторными признаками.

Частный коэффициент корреляции показывает степень тесноты связи

между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков.

Экономическая интерпретация модели- основные выводы и заключения на основе расчета и анализа частных коэффициентов эластичности, частных и множественного коэффициента детерминации, О-коэффициента.

Коэффициент ассоциации и контингенции- определение тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп.

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона - Чупрова -определение тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.

Биссериальный коэффициент корреляции- оценивание связи между качественными альтернативными и количественными варьирующими признаками.

Ранг- порядковый номер значения признака, расположенного в порядке возрастания или убывания величин.

Ранжирование -процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания.

Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла - определение тесноты связи между двумя количественными или качественными признаками после предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.

Коэффициент конкордации- определение тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков.

ТЕРМИНЫ ПАКЕТА “STATISTICA”

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998. - С. 339-392.

2. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 1999. – С. 10-14, 109-127.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – с. 379-432.

4. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистки: Учеб. пособие. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – С. 269-318.

5. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999. – С. 292-318.

6. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. проф. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2002. – С. 269-308: (серия «Вопрос –ответ»).

7. Бендина Н.В. Экономическая статистика (конспект лекций) – М.: «Издательство ПРИОР», 1999. – С. 58-72.

8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1999. – С. 206-236.

9. Гусаров В.И. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – С. 159-204.

10. Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1997. – С. 111-127, 296-307.

11. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистки. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Изд-во «Экмос». – 2001. – С. 79.

12. Ряузов Н.Н. Общая теория статистки: Учебник для студ. экон. спец. вузов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1979. – С. 261-291.

13. Кевеш П. Теория индексов и практика экономического анализа: Пер. с венг. М., - 1990.

14. Аллен Р. Экономические индексы: Пер. с англ. М., 1980.

15. Теория статистики: Учебник. Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика.

16. Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ». – С. 72-125.

17. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под. ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2000. – С. 576-673.

18. Практикум по социальной статистике: Учеб. пособие / Под. ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – С. 80-177.

19. Экономическая статистика (Статистика национального богатства (конспект лекций)). – М.: «Издательство ПРИОР», 1999. – С. 81-84.

20. Сборник задач по экономической статистике: Учеб. пособие / Б.Б. Башкатов, Г.М. Гуров, Н.В. Зайцев и др.; - 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1984. – С. 150-162.

21. Практикум по курсу социально-экономической статистики: Учеб. пособие / В.Е. Адамов, И.К. Белявский, А.П. Зинченко и др.; - М.: Финансы и статистика, 1983. – С. 228-276.