ПриложениеПрогнозирование спроса в туризме

Процесс прогнозирования спроса в туризме с помощью регрес­сионного анализа включает следующие этапы:

• отбор переменных, которые влияют на прогнозируемую
переменную спроса, и установление математической фор­
мы взаимоотношений между ними;

» сбор информации, относящейся к модели;

• использование базы данных для установления меры воз­действия влияющих переменных на прогнозируемые пере­менные в прошлом (оценка коэффициентов математичес­кого уравнения);

• проведение испытаний на установленной на предыдущем этапе модели для выяснения уровня его реалистичности;

• использование модели для прогнозирования, если испыта­ния модели будут удовлетворительными.

Очень важно поводить оценку параметров (их знака и вели­чины), получаемых с помощью регрессионной модели, для оп­ределения корректных (допустимых) теоретически (соответст­вующих требованиям экономической теории). В основном не­корректные параметры появляются по причине несовершенства самой модели. Например, отдых за рубежом представляет собой стиль хорошей жизни и соответственно ожидается положитель­ная эластичность спроса по доходам. Аналогично собственная эластичность спроса по цене должна быть отрицательной, а пе­рекрестная эластичность спроса по цене для продуктов замени­телей — положительной. При изменении вкусов потребителей может произойти перераспределение и, следовательно, коэф­фициент показателя тренда может поменять свой знак. Коэф­фициенты, расходы на продвижение туристского продукта, пе­ременные привязанности к туристскому центру должны быть положительными.

Математическая модель прогнозирования спроса междуна­родного туризма имеет логарифмически линейную форму:

где t — количество лет;

a,,, a,, a₂,..., а_п — параметры (неизвестные);

Tjj, — количество прибытий туристов из страны происхожде­ния i в место назначения (туристский центр) j в t-м году; N_it — численность населения страны происхождения турис­тов i в t-м году; I_it — доходы на душу населения в стране происхождения i в

t-м году; Pj_t — цена проживания в туристском центре j в t-м году; PS_it — средневзвешенная цена проживания туристов в турист­ском центре заменителе для жителей страны происхож­дения i в t-м году; R X jj, — обменный курс между валютами страны происхождения

i и туристского центра j в t-м году; РАу, — тариф авиаперелета из страны происхождения i в ту­ристский центр j в t-м году; PASjj, — средневзвешенный тариф авиаперелета из страны про­исхождения i в туристский центр заменитель] в t-м году; PS_ijt — средневзвешенный тариф переезда на наземном транс­порте из страны происхождения i в туристский центр j в t-м году; PS_ijt — средневзвешенный тариф переезда на наземном транс­порте из страны происхождения i в туристский центр за­менитель] в t-м году; Uk, — переменная события к, в t-м году; a,_ot - величина тренда a^lnC!^,) / N^,)) - переменная, по­казывающая привязанность к туристскому центру, кото­рая включается в модель для тех пар стран происхожде­ния и мест назначения, для которых необходимость их включения была предопределена предварительными эмпирическими результатами; B_ijt — случайная величина ошибки.

В некоторых случаях оцениваемые коэффициенты уравне­ния могут быть интерпретированы как показатели эластичнос­ти, которые измеряют отклик спроса на малые изменения опре­деляющих факторов. Что касается переменных событий, то за­висимость между ними и зависимыми переменными не совсем логарифмическая и соответственно их коэффициенты не иден­тичны показателям эластичности.

Модель решают для каждой пары стран происхождения -места назначения для всего ретроспективного периода 1985 — 1998 гг. Далее выбирают наилучшую модель для разных пар на основе таких критериев, как относительно высокий уровень ко­эффициента корреляции R², отсутствие автокорреляции, отно­сительно большое количество статистически значимых коэф­фициентов, корректные знаки параметров. В заключение про­водят прогнозирование для периода 2000 - 2001 г г .

Данная модель в свое время была апробирована при изуче­нии воздействий изменений разных экономических факторов на спрос международного выездного туризма для разных стран. Для некоторых из них были получены следующие результаты¹.