Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Описание алгоритма




Алгоритм МНК-аппроксимации реализуется следующим образом:

Алгоритм 4.1

1. Ввести табличные данные (если аппроксимирующая функция нелинейна относительно коэффициентов аппроксимации, то предварительно следует линеаризовать ее путем походящей замены переменных).

2. Ввести число измерений и степень аппроксимирующего полинома

3. Вычислить суммы и разместить их в одномерном массиве размером .

4. Сформировать матрицу коэффициентов размером путем выполнения операции присваивания:

5. Сформировать правые части системы (4.3) по правилу:

6. Определить коэффициенты , решив методом Гаусса сформированную систему (4.3).

7. Вычислить по соотношению (4.5) остаточную дисперсию и на этой основе среднеквадратическое отклонение .

8. Пересчитать коэффициенты, если это необходимо для перехода к исходной нелинейной аппроксимирующей функции , и напечатать их.

9. Вывести в графическом виде построенную функцию .

 


Поделиться:

Дата добавления: 2015-01-05; просмотров: 70; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты