КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Описание алгоритмаАлгоритм МНК-аппроксимации реализуется следующим образом: Алгоритм 4.1 1. Ввести табличные данные (если аппроксимирующая функция нелинейна относительно коэффициентов аппроксимации, то предварительно следует линеаризовать ее путем походящей замены переменных). 2. Ввести число измерений и степень аппроксимирующего полинома 3. Вычислить суммы и разместить их в одномерном массиве размером . 4. Сформировать матрицу коэффициентов размером путем выполнения операции присваивания: 5. Сформировать правые части системы (4.3) по правилу: 6. Определить коэффициенты , решив методом Гаусса сформированную систему (4.3). 7. Вычислить по соотношению (4.5) остаточную дисперсию и на этой основе среднеквадратическое отклонение . 8. Пересчитать коэффициенты, если это необходимо для перехода к исходной нелинейной аппроксимирующей функции , и напечатать их. 9. Вывести в графическом виде построенную функцию .
|