КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Теория вероятностей и математическая статистика. Право международной безопасности представляет собой систему принципов и норм, регулирующих военно-политические отношения субъектов международного права в⇐ ПредыдущаяСтр 28 из 28 Право международной безопасности представляет собой систему принципов и норм, регулирующих военно-политические отношения субъектов международного права в целях предотвращения применения военной силы в международных отношениях, ограничения и сокращения вооружений. Как любая отрасль современного международного права, право международной безопасности регламентирует определенный круг международно-правовых отношений, среди которых выделяются: а) отношения, связанные с предотвращением войны и эскалации международной напряженности; б) отношения, связанные с созданием систем международной безопасности; в) отношения по разоружению и ограничению вооружений. Принципами указанной отрасли международного права являются все основные принципы международного права, но отрасли права международной безопасности присущи и свои специфические принципы: Принцип равенства и одинаковой безопасности, который сводится к необходимости признать, что международная безопасность гарантируется системой равенства национальных мер безопасности. Любое государство будет считать себя уверенным в политических отношениях, если оно знает, что национальные меры безопасности достаточны для защиты интересов государства. Принцип ненанесения ущерба безопасности государства, который сводится к тому, что умышленное действие против безопасности государства само по себе может угрожать международному миру и безопасности. Среди основных источников права международной безопасности выделяются следующие акты: 1. Устав ООН; 2. Резолюции Генеральной Ассамблеи ООН «О неприменении силы в международных отношениях и запрещении навечно применения ядерного оружия» (1972 г.), «Определение агрессии» (1974 г.); 3. Многосторонние и двусторонние договоры, которые могут быть разделены на 4 группы: - договоры, сдерживающие гонку ядерных вооружений в пространственном отношении (Договор о безъядерной зоне в южной части Тихого океана); - договоры, ограничивающие наращивание вооружений в количественном и качественном отношении (Договор об обычных вооруженных силах в Европе, 1982 г.); - договоры, запрещающие производство определенных видов оружия и предписывающие их уничтожение (Конвенция о запрещении разработки, производства и накопления запасов бактериологического и токсичного оружия и об их уничтожении, 1972 г.); - договоры, рассчитанные на предотвращение случайного (несанкционированного) возникновения войны. 4. Акты международных региональных организаций (ОБСЕ, ЛАГ, ОАЕ, СНГ).
Теория вероятностей и математическая статистика
Преподаватель: Шайкин А.Н. Работу выполнила: студентка 1 курса, группы Диз-Дб-1
Москва 2014. Часть I. Рост.
M(uᵢ)= = - = - 0,1333
= M(xᵢ) = M(uᵢ)·5+175=
Dв(uᵢ)= – M(uᵢ)²= –
Dв(X)=Dв(uᵢ)·5²=2,1823·25=54,5575
Sx²= Dв(X)· =54,5575· =56,4387
Sx= =7,5125
Расчёт интервальных оценок 1) Математическое ожидание - <M(x)< + ; tу=2.045, n=30 174.3335- <M(x)< 174.3335+ 174.3335- 2,804911<M(x)< 174.3335+2,804911 171,5286<M(x)< 177,1384 2) Дисперсия Sx(1- q) < Sx <Sx(1+q); q=0.28 7,5125 (1-0.28) < S(x) <7,5125 (1+0.28) 5,409< S(x) < 9,616
Проверка гипотезы о нормальном распределении Таблица 1.4 , где h=5 – длина интервала, а n=30 – количество девушек ϕ(uᵢ) определяем по таблице значений функции =1,5600 α=1-γ= 1 - 0,95 = 0,05 k-число степеней свободы: k=S-3=7-3=4 = = =9.5 1,5600< 9,5 => < Вывод: Так как < ,с уверенностью 95% нет основания отвергнуть гипотезу о нормальном распределении.
Часть II. Вес.
Таблица 2.2
n=30, средний интервал=70
Dв(vᵢ)= – M(vᵢ)²= –
Sy= =9,2553
Расчёт интервальных оценок 1) Математическое ожидание - <M(x)< + ; tу=2.045, n=30 67,8333- <M(x)< 67,8333+ 67,3333- 3,45561391<M(x)< 67,3333+3,45561391 63,8776<M(x)< 70,7889 2) Дисперсия Sy(1- q) < Sy <Sy(1+q); q=0.28 9,2553(1-0.28) < S(x) <9,2553(1+0.28) 6,6638< Sy < 11,8467
Проверка гипотезы о нормальном распределении Таблица 2.3 , где h=5 – длина интервала, а n=30 – количество девушек ϕ(vᵢ) определяем по таблице значений функции =4.5685 α=1-γ= 1 - 0,95 = 0,05 k-число степеней свободы: k=S-3=9-3=6 = = =12,6 4.5685< 12,6=> < Вывод: Так как < ,с уверенностью 95% нет основания отвергнуть гипотезу о нормальном распределении.
Часть III. Корреляционная таблица. Таблица 3.1
M(x,y)= (1•50•160+3•55•170+1•60•165+1•60•170+2•60•175+2•65•170+2•65•175+2•65•180+1•70•165+1•70•170+2•70•175+3•70•180+1•70•185+1•75•175+2•75•180+1•75•190+1•80•175+1•80•185+1•85•185+1•90•190)= (8000+28050+9900+10200+21000+22100+22750+19800+11550+11900+24500+37800+12950+13125+27000+14250+14000+14800+15725+17100)= =11883,3333 cov(x,y)= M(x,y) – M(x)·M(y)= 11883,3333-174.3335·67,8333=11883,3333-11825,6166=57,7167 Найдем выборочный коэффициент корреляции: Определим уровень значимости коэффициента корреляции: Tнаблюдаемое =
Ткритическое= Ткритическое= > => Тнаблюдаемое> Ткритическое Вывод: Так как Тнаблюдаемое> Ткритическое, со степенью уверенности 95%, нет основания отвергнуть гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции.
Часть IV. Уравнения регрессии. 1) Выборочное уравнение линейной регрессии Y на X: −146,9267 Построим график: −146,9267=197,104−146,9257=50,1783 −146,9267=234,061−146,9267=87,1343
2) Выборочное уравнение линейной регрессии X на Y: Построим график:
Часть V. Ранговая корреляция. Таблица 5.1
1) Ранговая корреляция Спирмана:
tкритическое= tкритическое= Tкритическое=tкритическое·
> => > Tкритическое
Вывод: Так как > Tкритическое , с уверенностью 95% нет основания отвергнуть гипотезу о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмана.
2) Ранговая корреляция Кендалла: Tкритическое=0,2525 > => > Tкритическое Вывод: Так как > Tкритическое, с уверенностью 95% нет основания отвергнуть гипотезу о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла.
=
|