Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Средства разработки МАС




Читайте также:
  1. B. Медленно действующие противоревматоидные средства
  2. I. Решение логических задач средствами алгебры логики
  3. V. Средства труда, в том числе орудия труда
  4. А) Антихолинэстеразные средства обратимого действия
  5. Автоматизация производства, ее значение и обоснованность проведения на предприятиях в РБ. Оборудование и средства автоматизации технологических процессов.
  6. Адреномиметические средства прямого действия. Классификация. Механизм действия. Фармакологическая характеристика отдельных препаратов. Применение.
  7. Алгоритмы, их свойства и средства описания
  8. АНАЛЬГЕЗИРУЮЩИЕ СРЕДСТВА
  9. АНАЛЬГЕЗИРУЮЩИЕ СРЕДСТВА ПРЕИМУЩЕСТВЕННО ПЕРИФЕРИЧЕСКОГО ДЕЙСТВИЯ (НЕСТЕРОИДНЫЕ ПРОТИВОВОСПАЛИТЕЛЬНЫЕ СРЕДСТВА)
  10. Антацидные средства

В настоящее время основными средствами разработки МАС считаются:

• NetLogo кроссплатформенное программируемое окружение для программирования МАС;

• VisualBots бесплатный мультиагентный симулятор в Microsoft Excel с синтаксисом Visual Basic;

• MASON Java-библиотека для моделирования МАС;

• REPAST набор инструментов для создания систем, основанных на агентах JADE Java библиотека для создания МАС;) SemanticAgent SWRL/JAVA;

• CogniTAO С++ платформа разработки автономных МАС, ориентированная на реальных роботов и виртуальных существ.

Преимуществами МАС является увеличение производительности за счет асинхронного и параллельного исполнения; устойчивость к сбоям и надежность, масштабируемость и гибкость (легко добавлять новых агентов в систему), стоимость.

Основные сферы применения МАС

Многоагентные системы применяются в компьютерных играх, при создании кинофильмов, в оборонных системах, на транспорте, в логистике, геоинформационных системах и др. МАС хорошо зарекомендовали себя в сфере сетевых и мобильных технологий, для обеспечения баланса нагруженности, расширяемости и способности к самовосстановлению. В заключение отметим следующее. В ранние годы ИИ были популярными споры на тему: «Может ли машина мыслить?» и «Что такое интеллектуальная система?». Аналогично, распространение концепции агентов и МАС привело к появлению таких вопросов как «Что такое ИА?», «Чем отличаются агенты от обычных программ или манипуляционных роботов?», «В чем различие между МАС и ЭС?». Компьютерная программа или робот обретают статус агента тогда, когда у них имеются средства оперативного восприятия и интерпретации изменений среды, а также планирования и организации действий. Но это предполагает наличие механизмов мотивации, целеобразования, предвидения и пр. МАС, как и ЭС, имеет базу знаний и подсистему рассуждений. Однако ее знания могут быть локальными, неполными, противоречивыми, нередко обновляются, а рассуждения выполняются ради подготовки действий. В то же время, МАС снабжены развитыми протоколами для переговоров между агентами. Следует также отметить, что развитие МАС существенно расширяет агентно-ориентированный подход в ИИ. Классическая инженерия знаний дополняется методами и моделями общения агентов, эволюции и самоорганизации ИС.

Исследование и программирование алгоритмов распознавания изображений в среде MatLab

В МЕТОДЕ ПО ЛАБАМ СО 107 СТРАНИЦЫ!!! ОЧЕНЬ МНОГО ТЕКСТА!!!


Дата добавления: 2015-01-19; просмотров: 14; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2020 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты