Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Оценка вариабельности сердечного ритма




Глава II. Материалы и методы исследования.

В исследовании участвовало 40 здоровых девушек и юношей в возрасте 18-20 лет. Запись всех исследуемых показателей осуществлялась в первой половине дня. Перед началом исследования испытуемым предлагалась вводная инструкция, в которой были сформулированы основные цели и задачи исследования.

Исследование состояло в:

1. изучение вариабельности ритма сердца (ВСР) у некурящих юношей и девушек;

2. изучение ВСР у курящих и некурящих юношей;

3. изучение ВСР у курящих и некурящих девушек.

Порядок выполнения исследования:

1) адаптация организма в течение 5 минут, исключение влияния внешних отвлекающих факторов;

2) регистрация фоновых показателей вариабельности сердечного ритма в течение 10 минут в спокойном состоянии, в положении лёжа.

Оценка вариабельности сердечного ритма

Регистрацию ЭКГ проводили в положении исследуемого лежа с приподнятой головой с использованием реографа-полианализатора шестиканального для комплексного исследования параметров кровообращения РГПА-6/12 «Реан-Поли» (производство ООО НПКФ «Медиком МТД» Таганрог). Для регистрации сердечного ритма применяли первое стандартное отведение - расположение электродов на правой и левой руке.

 

 

 

Рис. 1. Реограф-полианализатор «РЕАН-ПОЛИ» для комплексного исследования функций кардиваскулярной системы

 

Для анализа использовались следующие показатели вариабельности сердечного ритма:

1) Частота сердечных сокращений (ЧСС, уд/мин) является критерием, отражающим степень физиологической нагрузки и конечный результат регуляторных влияний на сердце.

2) Мода (Мо, мс) – наиболее часто встречающееся значение длительности кардиоциклов в анализируемом массиве. Указывает на наиболее вероятный уровень функционирования синусового узла. Характеризует активность гуморального канала регуляции СР.

3) Амплитуда моды (АМо, %) – количество кардиоинтервалов, соответствующих моде в % от общего количества кардиоинтервалов в изучаемом массиве (вероятность Мо в %). Характеризует активность симпатической регуляции сердечного ритма. При напряжении систем регуляции АМо увеличивается.

4) Индекс напряжения регуляторных систем (ИН, у.е.) характеризует активность механизмов симпатической регуляции, состояние центрального контура регуляции.

5) Показатель адекватности процессов регуляции (ПАПР, %/c) характеризует соответствие между симпатической активностью и ведущим уровнем функционирования синусового узла.

6) SDNN (мс), отражает все циклические компоненты, ответственные за вариабельность в течение периода записи, характеризует общую ВСР.

7) RMSSD (мс) - показатель активности парасимпатического звена вегетативной регуляции. Этот показатель вычисляется по динамическому ряду разностей значений последовательных пар кардиоинтервалов и не содержит медленноволновых составляющих СР. Он отражает активность автономного контура регуляции. Чем выше значение RMSSD, тем активнее звено парасимпатической регуляции.

8) HF (%) – волновая мощность в диапазоне высоких частот, маркер парасимпатической активности.

9) LF (%) – волновая мощность в диапазоне низких частот, маркер симпатической активности.

10) VLF (%) - волновая мощность в диапазоне очень низких частот, характеризует активность надсегментарных эрготропных структур.

11) Отношение LF/HF служит показателем активности симпатического отдела вегетативной нервной системы.

12) HFnorm (нормализованная мощность HF, %) отражает процентный вклад HF компонента в общую мощность спектра.

13) LFnorm (нормализованная мощность LF, %) отражает процентный вклад LF компонента в общую мощность спектра.

14) Индекс централизации (ИЦ) – (VLF+LF)/HF оценивает степень централизации управления ритмом сердца.

Статистическая обработка экспериментального материала проводилась с использованием методов математической статистики при помощи компьютерной программы Statistica 6.0, с обязательным определением средних значений всех полученных в ходе исследований показателей, а также достоверности результатов (р) и среднеквадратического отклонения (σ). Отображение результатов в виде гистограмм проводились методом компьютерного анализа базы данных с использованием программы Ms Excel 07, ее статистических приложений.

 


Поделиться:

Дата добавления: 2015-01-19; просмотров: 135; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты