КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Векторная модель данныхВекторная модель представляет реальный мир посредством точек, линий и полигонов. Векторная модель данных–цифровое представление точечных, линейных и полигональных пространственных объектов в виде набора координатных пар. Точки задаются одной парой координат (X,Y), линии – упорядоченной последовательностью пар координат, полигоны – замкнутыми линиями, являющимися их границами, т.е. координаты первой и последней пары в этом наборе должны совпадать, иначе контур не будет замкнут (рис.8.1). Масштаб карты определяет размерность каждого пространственного объекта. Источниками данных для векторных моделей являются дешифрирование снимков; GPS-измерения; оцифровка бумажных карт; векторизация растровых данных; изолинии, полученные из TIN или растра. Векторные объекты имеют точную форму, положение и атрибуты. Наличие атрибутов позволяет интерпретировать информацию, например, как тип почв, гидрологическую сеть или жилые строения. Атрибутивная информация хранится в сопутствующих базах данных и может отображаться на картах с помощью условных знаков с использованием любых цветов, ширины линий, заполнений и других картографических символов. Векторная модель лучше всего подходит для описания дискретных объектов с определенными формами и границами. Это могут быть естественные образования (реки, растительность), искусственные сооружения (дороги, трубопроводы, здания), а также элементы разбиения земной поверхности (земельные участки, политические образования). Векторная модель меньше подходит для описания непрерывно меняющихся свойств, таких как типы почв, поверхностное загрязнение и т.п. Точность размещения пространственного объекта в векторной модели ограничена неопределенностью его положения на карте, поскольку линии на карте имеют толщину не менее 0.1 мм. В масштабе, например, 1:200000, это соответствует 20 м на местности. Данные для векторных моделей можно получать различными способами, среди которых дешифрирование снимков, GPS-измерения, оцифровка бумажных карт, векторизация растровых данных, получение изолиний из других моделей (TIN, растра, описанных ниже). В векторных моделях можно выполнять такие виды пространственного анализа, как наложение полигонов, слияние полигонов, создание буферов и анализ окрестности, сетевой анализ. Существуют две разновидности векторных моделей данных. Векторно-нетопологическая модель, в которой позиционная составляющая объектов содержит описание только их геометрии. Примером такой модели является шейп-файл ГИС ArcView–простой нетопологический формат хранения геометрической и атрибутивной информации о географических объектах. Может быть представлен пятью файлами с определенными расширениями, три из которых обязательны: • .shp – файл, который хранит геометрию объектов; • .shx – индексный файл для геометрии объектов; • .dbf – файл формата dBASE для хранения атрибутивной информации по объектам. Векторно-топологическая модель данных – векторное представление пространственных объектов, описывающее не только их геометрию, но и топологические отношения между полигонами, дугами и узлами (например, покрытие ГИС ARC/INFO, см. пункт 8.4.2).
|