Анализ и принятие УР в условиях неопределенности (риска)

Ситуация неопределенности на практике встречается довольно часто. Поэтому при принятии УР и их анализе в таком случае используют вероятностный подход, предполагающий прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. Подходы могут быть следующими:

1. обычная ситуация, типа вероятности появления герба при бросании монеты, равной 0,5;

2. предыдущие распределения вероятностей, например, из выборочных статистических обследований предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали;

3. субъективные оценки, сделанные аналитиком самостоятельно или с группой экспертов.

Последовательность действий аналитика в этом случае такова:

1. прогнозируются возможные исходы: Рi, i=1,2,…., n;

2. каждому исходу присваивается соответствующая вероятность ki, причем сумма ki=1;

3. определяется критерий, например, максимизация математического ожидания прибыли;

4. Рассчитывается эффект вариантов (П) по формуле: Пi= ∑Рi * ki; где

5. выбирается вариант, наиболее удовлетворяющий выбранному критерию.

Пример:имеются два объекта инвестирования с одинаковой прогнозной суммой требуемых капиталовложений. Величина прогнозируемого дохода в каждом случае не определена и приведена в виде распределения вероятностей, таблица 1:

Таблица 1

Распределение вероятностей

Тогда математическое ожидание дохода для рассматриваемых проектов будет соответственно равно:

Па=0,10*3000+……+0,10*5000=4000

Пв=0,10*2000+……+0,10*8000=4250,

Таким образом проект В более предпочтителен, но и более рискован, поскольку имеет большую вариацию по сравнению с проектом А (размах вариации проекта А 2000 (5000-3000), а проекта В – 6000 (8000-2000).

В более сложных ситуациях в анализе используют метод построения дерева решений, рассмотрим это на примере.

Пример: управляющему нужно принять решение о целесообразности приобретения станка М1, либо станка М2. Станок М2 более экономичен, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вместе с тем он и более дорогой и требует относительно больших расходов, таблица 2:

Таблица 2

Характеристика станка

Процесс принятия решения может быть выполнен в несколько этапов:

1 этап. Определение цели – эффективность станка. Основной критерий - максимизация прибыли.

2 этап. Оценка возможных исходов и их вероятностей. Управляющий оценивает возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие им вероятности:

И1=1200 единиц с вероятностью 0,6

И2=2000 единиц с вероятностью 0,4

3 этап. Оценка математического ожидания возможного дохода:

Для М1: П1=(1200*20-15000)*0,6+(2000*20-15000)*0,4=15400

Для М2: П2=(1200*24-21000)*0,6+(2000*24-21000)*0,4=15480

4 Этап.Принятие решения, с учетом основного критерия – покупка станка М2.

На практике формализованные алгоритмы анализа УР, такие как задача на минимум или максимум, применяются достаточно редко, т.к. сложно точно оценить вероятность исходов. Поэтому используют такие критерии как:

- максимин (максимизация минимальной прибыли);

- минимакс (минимизация максимальных потерь);

- максимакс (максимизация максимальной прибыли) и др.

При принятии УР необходимо основываться на ситуационном подходе направленном на решение основных задач: обеспечение непрерывного роста; управление, в зависимости от условий конкретной ситуации и согласование (координацию) действий.

Наглядно цикл «колесо», состоящий из планирования, действий, реализации и проверки изображен на рис. 4. Этот цикл лежит в основе непрерывного усовершенствования, при котором принятые командой решения ведут к постоянному накоплению усиливающихся изменений, вызывающих качественное улучшение организационной деятельности и наиболее полное удовлетворение потребностей клиентов и сотрудников.

Рис. 4 Непрерывный рост и принятие решения