КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Структура и задача статистической науки ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6 В процессе своего развития общество ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует дальнейшему развитию научных основ статистики, выделению в статистической науке отдельных дисциплин со своим методологическим фундаментом, обеспечивающим решение определенного круга задач. Современная статистика представляет собой целостную систему научных дисциплин, структура которой представлена на рис. 1.1. В структуре статистической науки вцделяют общую теорию статистики, экономическую статистику, социально-демографическую статистику, отраслевые и специальные статистики. В отраслевых статистиках крупных отраслей выделяются подотрасли, например, в статистике промышленности – статистика машиностроения, металлургии, химии и т.д., в статистике населения – статистики численности и состава населения, статистика естественного движения и миграции населения. Каждая из составных частей статистической науки имеет свой объект исследования, использует определенную систему показателей, разрабатывает правила и методы их расчета и применения в различных областях экономической деятельности и социальной сферы. Общая теория статистики – это наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов. Она определяет систему понятий и категорий статистической науки, разрабатывает научные основы методов сбора, обобщения и анализа статистических данных, устанавливает условия применения этих методов. Являясь методологической основой экономической и социально-демографической статистик, а также всех отраслевых статистик, общая теория статистики создает научный фундамент для применения статистических методов анализа к конкретным объектам исследования. Экономическая статистика занимается комплексным изучением экономических явлений и процессов, протекающих на макроуровне, т.е. в экономике страны в целом и на уровне крупных регионов. Она раскрывает сущность, методы расчета и анализа макроэкономических (синтетических) показателей, характеризующих состояние национальной экономики; масштабы, уровень, темпы её развития; структуру, пропорции и взаимосвязи отраслей; особенности размещения производительных сил; наличие и состав материальных, трудовых, финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. К числу макроэкономических показателей относятся такие показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой внутренний продукт (ВВП), валовая прибыль экономики (ВП) и валовой национальный доход (ВНД), валовой национальный продукт (ВНП) и др. Все макроэкономические показатели определяются на основе системы национальных счетов (СНС). Это соответствующая национальной рыночной экономике система взаимоувязанных статистических показателей, построенная в виде определенного набора счетов и балансовых таблиц, которые характеризуют результаты экономической деятельности, структуру экономики и важнейшие взаимосвязи её звеньев. Будучи согласованной со стандартной методологией построения СНС, принятой ООН и Европейским Союзом, Российская СНС позволяет проводить глубокий анализ национальной экономики по самым различным направлениям в соответствии с международными статистическими стандартами. Результаты экономической деятельности регионов России описываются на основе системы региональных счетов (СРС), согласованной с СНС и использующей систему региональных макропоказателей – валовой региональный продукт (ВРП), валовой региональный доход (ВРД) и др. Все макроэкономические региональные показатели строятся. Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей для комплексной характеристики образа жизни населения и различных социальных аспектов жизнедеятельности общества. Она изучает численность и состав населения (по возрасту, полу, национальности и пр.), структуру семей и домохозяйств, доходы и расходы населения, занятость и безработицу, уровень и качество жизни, потребление населением материальных благ и услуг, состояние сферы здравоохранения, образования, культуры, уровень преступности и др. В отраслевых статистиках освещаются сущность и методы расчета показателей, характеризующих состояние и динамику развития соответствующей отрасли экономики или социальной сферы (рис. 1.1.). Все отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социально-демографической статистики, используя при этом методы и приемы, разработанные в общей теории статистики. Вместе с тем, развитие каждой отраслевой статистики содействует совершенствованию статистической науки в целом. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Теоретические положения статистической науки применяются в практической деятельности для решения конкретных статистических задач. В свою очередь, наука, используя данные практики, обобщает опыт практической работы, черпает из него новые идеи и положения, совершенствует методы проведения статистических исследований. Статистическая наука решает широкий круг задач, связанных с обобщением изучаемых явлений и, следовательно, достоверным познанием явлений и процессов общественной жизни. Эти задачи условно можно разделить на две группы – методологические и практические. Методологические задачи связаны с созданием научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе его развития, а также международным стандартам статистики. Целевая направленность методологических задач статистики – разработка и совершенствование теоретических основ и методов для изучения: · уровней и структуры массовых социально-экономических явлений; · связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на друга; · динамики социально-экономических явлений, выявления основных тенденций и прогнозирования их развития. Практические задачи статистики определяются экономическими и социальными потребностями общества на разных этапах его развития. Для современной отечественной статистики важнейшей задачей практической направленности является всестороннее освещение социально-экономического положения России. В рамках этой основной задачи статистическая наука решает следующие задачи: · разработка новых и совершенствование действующих статистических показателей, отражающих сложившуюся ситуацию в социальной и экономической сферах общества, а также методов расчета этих показателей; · анализ важнейших тенденций и закономерностей развития различных отраслей социальной и экономической инфраструктуры; · исследование влияния различных факторов на динамику социальных и экономических явлений; · изучение взаимосвязей социальных и экономических явлений между собой и с другими явлениями общественной жизни; · изучение уровня и качества жизни населения; · предоставление органам государственного и муниципального управления статистической информации, необходимой им для принятия решений по кругу вопросов, связанных с формированием социально-экономической политики, разработкой различных государственных, региональных и муниципальных программ а также мер по их реализации; · обеспечение информацией об итогах и тенденциях развития экономики и социальной сферы различных хозяйственных субъектов, научно-исследовательских учреждений, широкой общественности, отдельных лиц. В связи со вхождением России в систему международного экономического сотрудничества возникли задачи, связанные с перестройкой отечественной статистики таким образом, чтобы она учитывала специфику национальных потребностей и вместе с тем соответствовала стандартам международной статистики. Важнейшими из этих задач являются следующие: · адаптация отечественных систем статистического учета к международным стандартам; · внедрение в практику российской статистики системы национальных счетов (СНС), применяемой в качестве макростатитсической модели экономики более чем в 130-ти странах мира; · разработка общероссийских классификаторов продукции, видов экономической деятельности, товаров и услуг, профессий, национального богатства, финансовых и нефинансовых активов и т.д. по стандартам, принятым в Европейском союзе, Всемирной торговой организации и других специализированных международных организациях; · распространение за рубежом и в международных организациях отечественной статистической информации (на основе использования российских статистических сайтов сети Internet); · развитие статистики внешней торговли, таможенной статистики, статистики импорта и экспорта услуг, а также ввоза и вывоза капитала, их гармонизация с соответствующими международными системами статистического учета; · создание и развитие государственных и корпоративных систем статистического мониторинга социальной и экономической конъюнктуры в России, включая современные системы мониторинга рынков труда, капиталов, услуг, всех видов финансовых рынков. Реализация поставленных перед государственной статистикой задач будет способствовать принятая Правительством РФ в октябре 2006г. Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2008 годах». Правовые основы работы органов государственной статистики по успешному решению состоящих перед ней задач закреплены в «Законе об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации», принятом 29 ноября 2007 года. Основные понятия статистики. Закон больших чисел Для изучения количественного аспекта массовых социально-экономических явлений и процессов статистика использует понятия и категории: Одной из важных категорий статистической науки является понятие признака. Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. В разных отраслях статистики изучаются разные признаки. Так, например, объектом изучения является предприятие, а его признаками - вид продукции, объем выпуска, численность работающих и т.д. Или объект - отдельный человек, а признаки - пол, возраст, национальность, рост, вес и т.д. Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Признак может быть первичным и вторичным, количественным и атрибутивным. Первичные признаки получаются непосредственно в ходе статистического обследования, вторичные – на последующих этапах исследования. По внешнему выражению все многообразие признаков принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества. Количественный признак - признак, определенные значения которого имеют количественные выражения. К количественным признакам можно отнести рентабельность, прибыль, объем производственных фондов и т.д. Рост - 185, 172, 164, 158. Вес - 105, 72, 54, 48. Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований. Если качественные характеристики принимают только одно из двух противоположных значений, то их называю альтернативными. Профессия — токарь, слесарь, технолог, учитель, врач и т.д. Образование – высшее, незаконченное высшее, среднее, среднее специальное, форма собственности – государственная, муниципальная, частная. Другой тип альтернативных признаков получается, когда задается некоторое значение количественного признака и совокупность разбивается на две группы: единицы, имеющие значение признака меньше заданного, и единицы, имеющие значение признака больше или равное заданному. Например, при изучении коммерческих банков признак «уставной капитал» можно сделать альтернативным: размер уставного капитала 10 млрд руб. и выше, менее 10 млрд руб. ( по принципу «да - нет»). Отдельные значения признака называются вариантами этого признака. Различают основные и второстепенные признаки. Основные – раскрывают суть исследуемых явлений. Второстепенные – не связаны непосредственно с содержанием явлений. Вариация –изменение значений признака при переходе от одной единицы наблюдения к другой. Вариация признака - пол - мужской, женский. Вариация з/п - 10000, 100000, 1000000. Бывают вариационные и постоянные признаки. Вариационные – принимают разные значения в отдельных единицах исследуемого явления. (Например, при исследовании предпринимательской деятельности объем производства продукции является признаком вариационным, так как он различен для разных предприятий). Постоянные признаки имеют неизменные значения всех единиц исследуемого явления. Статистическая совокупность – это большое значение единиц, объектов, явлений, объединённых какими-либо общими особенностями (признаками), которые подлежат статистическому изучению (например, совокупность промышленных предприятий Украины). Отдельные объекты, явления, составляющие статистическую совокупность, называютсяединицами совокупности. Статистический показатель – обобщённая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественном выражении согласно конкретным условиям времени и места. (Численность населения, уровень продуктивности труда, уровень рентабельности). Система показателей – это совокупность показателей, которые всесторонне характеризуют развитие общества. Она охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, домохозяйств (микроуровень). Системы статистических показателей создаются для того чтобы охарактеризовать явление общественной жизни с разных сторон, дать его комплексную оценку. Например, система показателей банков региона включает следующие основные показатели: количество банковских учреждений в регион; среднее количество филиалов, созданных одним банком; абсолютную величину банковских активов; уровень инфляции; величину реальных активов; объем кредитных вложений; доля кредитов в активах и др. Анализ статистических показателей позволяет дать обобщающую характеристику объема и состава явления, выявить и изучить статистические закономерности. Системы статистических показателей имеют следующие особенности: · они носят исторический характер (меняются условия жизни населения, общества – меняются и системы статистических показателей); · методология расчёта статистических показателей непрерывно совершенствуется. Анализ статистических показателей позволяет дать обобщающую характеристику объема и состава явления, выявить и изучить статистические закономерности. Статистическая закономерность –это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности. Так, увеличение прибыли в результате роста затрат на рекламу свойственно большинству предприятий; с ростом числа активов увеличивается объем кредитных вложений у большинства коммерческих банков и т.д. Три группы статистических методов: 1. Метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования – это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. 2. Метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все, собранные в результате массового статистического наблюдения, факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования). 3. Метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных, средних, с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки. Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных. Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, чем их совокупность. Закон больших чиселв наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.
Контрольные вопросы для самопроверки.
1. От какого латинского слова произошел термин «статистика» и кто ввел его в научный обиход? 2. Что понимается под термином «статистика» в настоящее время? 3. Что представляют собой статистические данные? Где они публикуются и кто является их потребителем? Приведите примеры статистических данных. 4. Каковы основные принципы организации статистической службы в Российской Федерации? 5. Дайте краткую характеристику международных статистических служб. Какие основные задачи они выполняют? 6. Дайте определение статистики как науки. Является ли статистика методологической или прикладной наукой? 7. В чем заключается познавательное значение статистических методов? 8. Какие дисциплины входят в базовый курс статистики как учебной дисциплины? Назовите специальные учебные дисциплины углубленного изучения статистики. 9. Какова роль статистики в сфере управления? 10. Какие статистические работы производились в Древние и Средние века? 11. Чем вызвано формирование статистической науки в XVII столетии. По каким направлениям стала развиваться научная статистика? 12. Охарактеризуйте основные направления в развитии Российской статистической науки. Назовите представителей этих направлений. 13. Что является объектом и предметом исследования статистической науки? 14. Почему анализ качественного содержания изучаемого явления является необходимым условием статистического исследования? Приведите примеры использования в статистическом анализе экономических и других теоретических категорий. 15. Укажите виды числовых характеристик явления, используемых в статистике для измерения явлений. Приведите их примеры. 16. Почему в статистических показателях обязательно указывается конкретное время и конкретное место, к которому относится измеряемое явление? 17. Какие явления изучает статистика? 18. Как в статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной стороны изучаемого явления? 19. Приведите примеры изучения статистикой структуры явления и связей между явлениями. 20. Какие качественные и количественные изменения могут происходить в явлениях и как их отражает статистика? 21. Каковы цели изучения статистической количественных характеристик явления и изменения этих характеристик? 22. Какова общая структура статистической науки? Что изучают общая теория статистики, экономическая статистика, социально-демографическая статистика, отраслевые статистики? 23. Каковы методологические и прикладные задачи статистики? 24. Каковы задачи статистики, связанные с вхождением России в систему международного экономического сотрудничества? 25. В каком документе закреплены правовые основы деятельности органов государственной статистики? [1] К их числу относятся Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации, Информационно-издательский центр «Статистика России», Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики, Научно-исследовательский и проектно-технологический институт статистической информации, Межрегиональный институт повышения квалификации руководящих работников и специалистов в области учета и статистики, колледжи, техникумы, учебные центры Росстата.
|