КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Вопрос 12. Среди моделей, применяемых в землеустройстве, экономико-статистические занимают одно из основных местОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ И СТАДИИ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Среди моделей, применяемых в землеустройстве, экономико-статистические занимают одно из основных мест. На основе этих моделей рассчитывают ключевые показатели проектов землеустройства — урожайность сельскохозяйственных культур, продуктивность животных, выход продукции с сельскохозяйственных угодий, а также нормативы, закладываемые в проект (плотность дорог, облесенность территории, сельскохозяйственная освоенность земель, плотность застройки и др.). Ошибки при определении этих показателей и нормативов влекут за собой кардинальные изменения в организации территории и приводят к несбалансированной организации производства. Например, если в проектные землеустроительные расчеты будет заложена хотя бы только неправильная урожайность кормовых культур, возделываемых на пашне, нарушатся рационы кормления животных, изменятся баланс кормов, органических удобрений, питательных веществ в почве, соотношение между пашней и кормовыми угодьями, размещение полевых и кормовых севооборотов и", как следствие, вся организация территории с размещением полей, рабочих участков, дорог, лесополос и т. д. Нужен математический аппарат, позволяющий разрабатывать как можно точнее соответствующие показатели и нормативы; с этой целью и используются экономико-статистические модели. В землеустроительной науке экономико-статистической моделью называется функция, связывающая результативный и факторные показатели, выраженная в аналитическом, графическом, табличном или ином виде, построенная на основе массовых данных и обладающая .статистической достоверностью. В связи с тем что в экономике такие функции обычно описывают зависимость результатов производства от имеющихся факторов, они получили название производственных. И так как в землеустройстве основные проектные решения носят экономический, территориально-производственный характер, то производственные функции составляют основу землеустроительных экономико-статистических моделей Процесс моделирования имеет несколько стадий: экономический анализ производства, определение зависимой переменной и выявление факторов, влияющих на нее; сбор статистических данных и их обработка; определение математической формы связи между переменными (вида уравнения); определение числовых параметров экономико-статистической модели; оценка степени соответствия экономико-статистической модели изучаемому процессу; экономическая интерпретация модели, анализ возможностей ее использования для решения конкретных землеустроительных задач. Экономический анализ производства заключается прежде всего в уяснении и определении цели решаемой задачи и выборе такого результативного показателя, который наилучшим образом аккумулирует в себе свойства изучаемого землеустроительного процесса и отражает его эффективность. Например, если проектировщик хочет изучить влияние организационно-хозяйственных, агротехнических, лесомелиоративных и гидротехнических мероприятий на динамику эрозионных процессов на каком-либо склоне (земельном участке), он в качестве результативного показателя может использовать расчетное значение смыва почвы (в тоннах на 1 га) и его сокращение в результате закладки лесополос, строительства водозадерживающих валов, применения противоэрозионной техники (щелевания, лункования, бороздования и т. п.) на проектируемых полях и рабочих участках. Если же анализируется интенсивность использования земель в сельскохозяйственном предприятии, в качестве результативного показателя могут быть использованы стоимость валовой продукции в расчете на 100 га площади хозяйства и изменение ее в зависимости от качества почв, сельскохозяйственной освоенности и распаханно-сти угодий, трудообеспеченности и фондооснащенности сельскохозяйственного предприятия и т. д. За зависимую переменную принимается такой показатель, который, исходя из поставленной цели исследования, наиболее полно характеризует изучаемый землеустроительный процесс. Это может быть прямой показатель, характеризующий результаты производства или размер территории (урожайность культур, продуктивность угодий, площадь землепользования), или же косвенный (себестоимость продукции, рентабельность, прибыль). В любом случае производственная функция должна иметь экономический смысл, взаимосвязь результативного и факторных показателей должна быть логически обоснована. Очень важно правильно отобрать независимые факторы, влияющие на результат производства. При их выборе необходимо учитывать следующие. 1. Точность производственных функций выше при большем числе эмпирических данных, включаемых в расчет, то есть при крупных выборках, когда один и тот же фактор будет встречаться большое число раз. 2. Факторы-аргументы должны оказывать наиболее существенное влияние на изучаемый производственный процесс, должны быть количественно измеримы и представлены лишь одним признаком (абсолютным или относительным, натуральным или стоимостным). Например, такие факторы, как квалификация землеустроительных кадров, опыт руководства и т. п., трудно выразить математически, поэтому включать их в модель нецелесообразно. 3. Число отобранных факторов не должно быть слишком большим даже в том случае, когда они известны и могут быть выражены количественно, поскольку это усложняет модель и повышает трудоемкость ее использования в производственных условиях (например, в поле, когда землеустроитель выполняет обследование местности). 4. Включаемые в модель факторы не должны находиться между собой в состоянии функциональной связи, так как они будут характеризовать одну и ту же сторону изучаемого явления и косвенно дублировать друг друга. Так, например, при определении эффективности лесополос нельзя включать в модель одновременно такие факторы, как площадь лесополос, протяженность лесополос при оговоренной ширине и защищенную ими площадь, так как все эти показатели или являются частью друг друга, или находятся между собой в тесной связи. Если такие факторы все же будут включены в экономико-статистическую модель, изучаемые зависимости могут быть существенно искажены, а результаты расчетов непредсказуемы. Сбор статистических данных и их обработку производят после определения зависимой переменной (результативного показателя) и факторов-аргументов, влияющих на нее. При сборе информации используют экспериментальный и статистический методы. Первый предполагает изучение данных, получаемых в результате проведения опытов, условия которых можно контролировать. Но в землеустройстве процесс экспериментирования затруднен, а при решении отдельных вопросов вообще невозможен. Второй метод основан на использовании статистических данных (сплошных или выборочных). Например, если при ана-J лизе размеров землепользовании привлекают данные по всем/ сельскохозяйственным предприятиям области, то статистическая информация является сплошной, а изучаемая совокупность — генеральной. Однако размер генеральных совокупностей бывает слишком большим — несколько сотен единиц и более. Поэтому для сокращения расчетов и экономии времени число наблюдений обычно сокращают, получая выборочные данные (формируя выборочную совокупность) различными методами, позволяющими сохранить достоверность вычислений и распространить результаты исследований на генеральную совокупность. Во всех случаях выборка должна удовлетворять следующим требованиям: быть однородной; исключать аномальные объекты и данные (сильно отличающиеся от всех остальных); включать только факторы, которые измеряются однозначно некоторым числом или системой чисел. Определение математической формы связи переменных осуществляется путем логического анализа изучаемого процесса, выбора наиболее подходящих уравнений с последующим их построением и оценкой. Содержательный анализ позволяет выбрать прямую или обратную связь, вид уравнения (линейное, нелинейное), форму связи (парная или множественная) и т.д. Определение параметров модели — это расчет числовых характеристик выбранной ранее математической зависимости. Например, если для оценки зависимости урожайности озимой пшеницы (у) от балла экономической оценки земель по этой культуре (х) выбрана линейная взаимосвязь вида у = а0 + а1ах, то данная стадия моделирования заключается в получении числовых значений коэффициентов а0 и а1,.Допустим, в результате вычислений получено, что а0 = 20,0, А1= 0,15 при 40<х< 100. Это означает, что линейная зависимость будет иметь вид у= 20,0 + 0,15х при условии, что фактор-аргумент не выходит за указанные пределы. Например, при х = 60 моделируемая урожайность составляет у = 29 ц. с 1 га. Для определения параметров экономико-статистических моделей могут применяться различные методы, но практика показывает, что самые точные результаты дает метод наименьших квадратов, подробно рассмотренный ниже.Оценка степени соответствия экономико-статистической модели изучаемому процессу осуществляется с использованием специальных коэффициентов (корреляции, детерминации, существенности и др.). Данные коэффициенты позволяют определять, можно ли использовать полученную модель для проведения последующих расчетов и принятия землеустроительных решений или нет, насколько точно определяется результативный показатель и с какой вероятностью можно доверять ему, соответствует ли выбранное математическое выражение изучаемому процессу. Подобная оценка опирается на методы корреляционно-регрессионного анализа и теории ошибок. Экономическая интерпретация модели лежит в основе последующих землеустроительных решений, включая построение других экономико-математических моделей, разработку нормативов, экономическое обоснование проектов землеустройства. Наиболее распространенным видом экономико-статистических моделей являются производственные функции. Рассмотрим более подробно методику их построения, оценки и использования.
|