Классификация по степени интеграции с другими программами

Автономные ЭС работают непосредственно в режиме консультаций с пользователем для специфически "экспертных" задач, для решения которых не требуется привлекать традиционные методы обработки данных (расчеты, моделирование и т. д.).

Гибридные ЭС представляют программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (например, математическую статистику, линейное программирование или системы управления базами данных) и средства манипулирования знаниями. Это может быть интеллектуальная надстройка над ППП (пакетами прикладных программ) или интегрированная среда для решения сложной задачи с элементами экспертных знаний.

Несмотря на внешнюю привлекательность гибридного подхода следует отметить, что разработка таких систем являет собой задачу на порядок более сложную, чем разработка автономной ЭС. Стыковка не просто разных пакетов, а различных методологий (что происходит в гибридных системах) порождает целый комплекс теоретических и практических трудностей.

1. Разработка экспертных систем. Этапы разработки ЭС. Человеческий фактор при разработке ЭС.

Процесс разработки промышленной экспертной системы, опираясь на традиционные технологии, практически для любой предметной области можно разделить на шесть более или менее независимых этапов см рисунок.

Рис. 10.Этапы разработки ЭС

Последовательность этапов дана только с целью получения общего представления о процессе создания идеального проекта, т. к. последовательность эта не вполне фиксирована. В действительности каждый последующий этап разработки может принести новые идеи, которые могут повлиять на предыдущие решения и даже привести к их переработке. Именно поэтому многие специалисты по информатике весьма критично относятся к методологии экспертных систем. Они считают, что расходы на разработку таких систем очень большие, время разработки слишком велико, а полученные в результате программы накладывают тяжелое бремя на вычислительные ресурсы.