КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Основные методологии, используемые при проектировании. Методология DATARUN. Цель и задачи методологии.Основные методологии, используемые при проектировании: – DATARUN – RAD Методология DATARUN Сущность методологии DATARUN - построение комплекса взаимосвязанных моделей будущей системы. В методологии DATARUN разработка ИС рассматривается как процесс последовательной детализации и спецификации свойств системы в виде комплекса взаимосвязанных моделей. Для быстрого построения прототипов используются кодогенераторы. Сущность работ, проводимых на каждом шаге процесса проектирования ИС, сводится к построению комплекса взаимосвязанных моделей, каждая из которых, фиксирует принятые разработчиками проектные решения, специфицирующие определенные характеристики будущей системы. Характерными чертами методологии DATARUN являются: использование элементов объектно-ориентированного подхода, повторное использование спецификаций, графическое представление, непроцедурные спецификации, итеративный процесс разработки, реляционная основа, совместимость с технологией RAD. Комплекс моделей, создаваемых в рамках методологии DATARUN , включает следующие модели: 1. Модель бизнес-процессов - функциональная модель выполняемых в организации операций. В этой модели документируются правила работы организации, выполнение которых должна обеспечить создаваемая информационная система. 2. Структуры первичных данных - структуры данных, описывающие основные сведения, необходимые для работы организации. Эти структуры данных являются основой построения базы данных информационной системы. 3. Концептуальная модель данных - модель "сущность- связь", описывающая систему понятий предметной области. 4. Архитектура информационной системы — функциональная модель, описывающая структуру приложений (подсистем) информационной системы, а также состав используемых ими данные. 5. Реляционная модель данных - диаграмма, содержащая детали реализации реляционной БД. В этой модели документируются все элементы базы данных: ограничения ссылочной целостности, триггеры, хранимые процедуры и т.д. 6. Модель данных приложения - подмножество (подсхема) корпоративной базы данных, определяющая только таблицы и столбцы, доступные в приложении. 7. Модель данных интерфейса - описание подсхемы БД интерфейса приложения, а также правил обработки данных, специфичных для каждого интерфейса. 8. Модель спецификации интерфейса - денормализованная модель данных интерфейса, структурно отражающая визуальное представление. 9. Модель представления - описание внешнего вида интерфейса, как его видит конечный пользователь системы. 10. Модель системных процессов - функциональная модель, определяющая процессы создаваемой информационной системы. Все эти модели создаются с использованием двух видов моделей: диаграммы потоков данных и диаграммы "сущность-связь". Меняя изображаемую на схемах информацию, можно настроить эти модели для отражения различных аспектов описания системы. Такой автоматизированный комплекс поддержки выполнения проектов, основанный на современной методологии проектирования и эффективном САSЕ-средстве, создает все необходимые условия для быстрого создания сложных информационных систем с высоким качеством.
Дробные реплики (в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
При большом числе входов объекта полный факторный эксперимент содержит большое число экспериментов. Можно этот план разбивать на блоки (дробные реплики) с сохранением ортогональности плана. При этом по меньшему числу точек определяются (также независимо друг от друга) все коэффициенты линейной модели. Чтобы получить дробную реплику, необходимо за основу взять полный факторный эксперимент (например ) и в качестве новой переменной (например ) взять один из столбцов, соответствующий фактору взаимодействия (например ). Для данного примера дробная реплика обозначается как , т. е. (см. табл. 3.5.1) это полуреплика от полного факторного эксперимента с генерирующим соотношением . Вместо генерирующего соотношения иногда удобней писать определяющий контраст . Определяющий контраст (или определяющие контрасты, когда их несколько) позволяет установить разрешающую способность дробной реплики. Разрешающая способность будет максимальной, если линейные эффекты будут смешаны с эффектами взаимодействия наибольшего возможного порядка. Возьмем полуреплику с определяющим контрастом . Тогда и коэффициенты модели будут оценивать следующие коэффициенты объекта: , , , . Процедура выбора реплик большей дробности аналогична рассмотренной выше. С ростом числа факторов увеличивается дробность реплик и усложняется система определяющих контрастов.
|