Основные параметры орфографической корректуры

· режим проверки (в процессе ввода текста или после его набора);

· пропуск слов особого назначения;

· объем и характер словарной базы проверки (помимо основного, можно использовать дополнительные словари, создавать пользовательские и дополнять их новыми лексическими единицами с помощью окна Словари…);

· язык проверки (требуется пометить текст, как текст данного языка с помощью окна Выбрать язык в меню Сервис);

Основные параметры орфографической корректуры настраиваются с помощью окна Правописание. (Сервис / Параметры / Правописание).

Грамматическая корректура в MS Word

Программа грамматического и стилистического анализа выявляет предложения с возможными грамматическими или стилистическими ошибками и предлагает:

· Исправить ее на основе списка вариантов;

· Пропустить без исправления;

· Игнорировать все аналогичные ошибки в тексте;

· Внести изменения в текст.

Основные параметры грамматического анализа:

· Число и характер учитываемых грамматических правил в наборе;

· Выбор наборов грамматических правил;

· Сочетание с орфографической проверкой;

· Строгость проверки на правила (ограничение на количество слов в предложении, согласование местоимений, нанизывание родительных падежей и предложно-именных групп).

Стилистическая проверкаопределяется стилями:

· строго (учитываются все правила, для художественных текстов, статей…),

· для деловой переписки,

· для обычной переписки,

· по выбору пользователя.

Каждый стиль настраивается настраиваются с помощью окна Правописание: Сервис ® Параметры ® Правописание). Можно создавать свои стили( до трех).

Лингвистическая система ОРФО

ОРФО - компьютерная система корректуры текста на русском, украинском, английском, немецком, французском, испанском, итальянском и португальском языках. ОРФО разработана и поддерживается компанией Информатик.

ОРФО 9.0, разработанна в 2007 году для работы в Windows Vista, Office 2007, современных версий браузеров - Internet Explorer, Firefox и Opera.

ОРФО включает в себя обширный набор лингвистических модулей и встраивается в Microsoft Office и другие популярные приложения.

Основные модули Орфо 9.0

Орфографический модуль ОРФО 9.0

Орфографический модуль Spelling Checker основан на словаре в 240 тысяч основ слов и обнаруживает ошибки следующих типов:

· неизвестные слова – то есть слова, которых нет ни в словаре ОРФО, ни в словарях пользователя;

· имена и названия, содержащие ошибки в написании прописных и строчных букв;

· слова с дефисом и двумя изменяющимися частями (человек-невидимка), в которых нарушено согласование частей друг с другом;

· слова с дефисом, для которых в словаре ОРФО указано только слитное написание;

· слова, содержащие ошибки в употреблении приставок пол-, по-, частиц -таки, -либо, -то и тому подобных;

· сокращения, за которыми пропущена точка (напр. кв., просп.);

· слова, содержащие одновременно русские и латинские буквы (за исключением слов, в которых латинские буквы отделены от русских дефисом: n-мерный, PC-совместимый);

· слова, содержащие цифры, например, очевидно что (за исключением слов, содержащих цифры через дефис, наподобие Шереметьево-2);

· длинные слова, включающие более 30 букв;

два (или более) одинаковых слова, употребленных в тексте подряд.

Корректура-online

Для компьютерной корректуры текста сегодня достаточно иметь доступ в Интернет.

По адресу http://www.orfo.ru/online/ располагается Web-сервис автоматической корректуры текста Speller Online, на котором можно осуществить проверку орфографии выполнив последовательно три действия:

· вставить текст в поле формы;

· выбрать из списка язык;

нажать кнопку "Проверить".

Проверку орфографии можно также осуществить на портале Gramota.ru

AfterScan

AfterScan — универсальный автоматический корректор текстов.

Основные возможности:

· Проверка орфографии и анализ текста

· Автоматическое исправление ошибок сканирования/распознавания (OCR) и ошибок ручного ввода.

· Чистка отступов, пробелов и пунктуации. Приведение к типографским нормам.

· Переформатирование старых текстов с фиксированными переносами строк, переносами слов и отбивкой пробелами.

· Автоматическая работа без вмешательства пользователя в пакетном режиме

· Возможность легкой проверки и исправления ошибок через Журнал Исправлений.

Отличие AfterScan от spellchecker?

· Спелл-чекер только подчеркивает неизвестные ему слова. AfterScan может исправлять неправильные слова на основе 5000 правил коррекции ошибок и 60 алгоритмов анализа.

· Коррекция одной ошибки подчеркнутой спелл-чекером занимает примерно 5 секунд. AfterScan может производить сотни исправлений в секунду.

· Спелл-чекер воспринимает любое неизвестное слово как ошибку. AfterScan может определять новые правильные слова и находить сокращения, аббревиатуры, имена и т.д.

· Словарь пользователя спелл-чекера обычно ограничен в размере. Дополнительный словарь AfterScan может быть каким угодно большим.

AfterScan заносит все свои исправления и все неисправленные ошибки в Журнал Исправлений. Все исправления произведенные в Журнале автоматически вносятся в текст!

OРФУС
орфографическое улучшение сайтов

Orphus- система использования для выявления ошибок и опечаток совокупного интеллект читателей сайта.

Orphus "оцифровывает" естественный интеллект.

Пользователь Вашего сайта с Orphus , наткнувшись на опечатку ("глаз споткнулся"), может выделить фрагмент текста и нажать Ctrl+Enter, после чего сведения немедленно (и в фоновом режиме!) отправляются Вам.

Простота крайне существенна: читатель не станет писать Вам E-mail. А Вы можете раз в неделю просматривать накопившийся список опечаток и исправлять ошибки.

Чтобы подключить Orphus к своей странице, необходимо:

Ввести Ваш E-mail. На него будут приходить сообщения об ошибках: Выбрать язык интерфейса Orphus-а: Azeri (Azeri) Belarusian (Biełaruskaja łacinka) Belarusian (Беларуская) Bulgarian (Български) Chinese (汉语) Czech (česky) Danish (Dansk) English (English) Español (Spanish) Estonian (Eesti) Finnish (Suomi) French (Français) Georgian (ქართული) German (Deutsch) Greek (Ελληνικά) Hebrew (עברית) Hungarian (Magyar) Indonesian (Bahasa Indonesia) Italian (Italiano) Japanese (日本語) Kyrgyz (Кыргыз) Latvian (Latviešu) Lithuanian (Lietuvių) Ossetic (Ирон) Portuguese (Brazil) (Português (Brasil)) Romanian (Română) Russian (Русский) Tajik (Тоҷикӣ) Tatar (Татарский) Turkish (Tьrkçe) Ukrainian (Украïнська) Uzbek (O‘zbek) Vietnamese (Tiếng Việt)   Скачать главный файл Orphus и расположите его в каталоге своего сайта: http://orphus.ru/orphus.js Скопировать одну из кнопок в каталог с главным файлом Orphus:   Вставить следующий фрагмент HTML-кода на каждую страницу сайта: Orphus = { processTypo: function(typo_id, type, n_row) { var rowToDel = $('typo_' + typo_id); rowToDel.className += " disabled"; Effect.Fade(rowToDel.id, { duration: 0.2 }); Generic.htmlQuery( document.location.toString(), { action: "process", type: type, typo_id: typo_id, n_row: n_row }, function(js, text, html) { var container = rowToDel.parentNode; $('sidebar').innerHTML = js.sidebar; $A(html.getElementsByTagName('TR')).each(function(tr, i) { if (!i) return; // skip header container.appendChild(tr); }); } ) } } Generic = { /** * Evals all passed JS-scripts. */ runScripts: function(scripts) { if (!scripts) return false; for (var i = 0; i < scripts.length; i++) { var thisScript = scripts[i]; var text; if (thisScript.src) { var newScript = document.createElement("script"); newScript.type = thisScript.type; newScript.language = thisScript.language; newScript.src = thisScript.src; document.body.appendChild(newScript); } else if (text = (thisScript.text || thisScript.innerHTML)) { var text = (""+text).replace(/^\s*<!\-\-/, '').replace(/\-\->\s*$/, ''); eval(text); } } }, /** * Performs AJAX query with HTMLresponce expected. * All JS-scripts are executed. */ htmlQuery: function(url, data, callback) { JsHttpRequest.query( url, data, function(js, text) { var div = document.createElement('div'); div.innerHTML = text; Generic.runScripts(div.getElementsByTagName('SCRIPT')); callback(js, text, div); } ) } }

05.02.2009

· За 2 года существования Орфус использовали более чем на 3000 сайтах,

· Более чем 1500 различных сайтов прислали опечатки за последний месяц,

Более 1000 опечаток в день собирается со всего Интернета.

Правапiс

Правапiс - праграма праверкі правапісу тэкстаў на беларускай мове ў асяроддзі Windows Microsot Office 2000.

Правапiс арыентаваны на выкарыстанне як сучаснага варыянта правапісу, так і класічнага варыянта ("тарашкевіцы").

На жаль Правапiс не падтрымлiвае сучасныя версii тэкставых рэдактараў.

Сувязь з аўтарамi праграмы: spellbel@tut.by

Корректура вне компьютера

Профессиональные корректоры правят текст и по десять раз.

В издательствах корректоры работают парами, читая вслух.

А ошибки все равно остаются.

Вопрос 27: Работа с таблицами в Word(понятие таблицы, способы создания и редактирования таблиц и их содержания, преобразование таблицы в текст и обратно).

Элементы работы с таблицами

Инструменты работы с таблицами

Правила оформления таблиц

Вопрос 28: Статистическая обработка текста (области использования, статистика электронного документа в MS Word, частотные словари).

Статистические методы в языкознании - методы использования счета и измерений для изучения языка и речи.

Объектом применения статистических методов обычно является письменный текст (в первую очередь его лексический состав).

Компетентное мнение
Игорь Милославский (профессор МГУ): Идеи и методы математики по отношению к русскому языку эффективно используются уже более полувека. Ведь русский язык - это очень сложный многоаспектный код, в единицах которого "зашифрованы" разными способами наши представления об окружающей действительности. Данное от рождения и воспитания более или менее бессознательное умение пользоваться этим кодом - совсем не то же самое, что строгое, объективное знание о том, как он устроен и работает. Но только на основе именно такого знания можно осуществлять автоматический анализ и синтез текстов, делать машинный перевод. Представление о том, что пренебрегающий математикой школьник может стать в будущем хорошим ученым в области гуманитарных наук, в частности лингвистики, безнадежно устарело. И, будучи филологом, я полностью соглашаюсь с утверждением: "Математики не может быть много".Статистические методы в языкознании - методы использования счета и измерений для изучения языка и речи.

Области использования

Статистическая обработка текста используется для:

1. Математически точного различения стилей и жанров (статистическая стилистика); Так, в немецкой художественной литературе среднее число слогов в слове 1,5-1,9 (англ. 1,3-1,5), в научной 1,9-2,3 (англ. 1,5-1,8). По авторам:самые скупые на слоги Рильке, Хэмингуэй, Диккенс, самые щедрые К.Маркс и А.Гумбольд. По чередованию ударных и безударных слогов определяется величина метрической связи, которая возрастает о научных текстов к поэзии. Здесь лидеры: Байрон, Данте, Рильке, Пушкин, Шекспир, Гете, Брехт, Гомер, Виргилий, Овидий, К Маркс, Ю.Цезарь.

2. Проведения атрибуции текстов (установление авторства анонимных текстов в историческом языкознании и т.д.) на основании неповторимого сочетания стаистических параметров авторского текста;

3. Описания поведения разлисных языковых единиц (букв, морфем, слов) в тексте (их распределение, сочетаемость, частота употребеления);

4. Измерения информативности текстов (количества информации содержащейся в тексте и его составных частях) Так в соответствии с формулой Клода Шеннона (1948) количесво информации которую несет одна буква русского алфавита равна 3,01 бита, английского - 3,1, французского 2,83 бита. Траты информации на ритм и рифму: в классическом четырехстопном ямбе 10 и 7 бит, в современном четырехдольнике 5 и 8 бит. Ослабление ритмических ограничений в современной поэзии усилило ограничения по рифме: практически исчезли простые грамматические рифмы (окном-пером, стоять-лежать и т.п.) За счет передачи смысла через ритм, рифму, звуковую инструментовку поэзия, как правило, информационно богаче прозы. Но, информационная плотность “Поединка” Куприна, вдвое больше заурядных стихов с отрывного календаря (сопоставление кафедры теории вероятностей МГУ).

5. Воcстановления текстов (и языков!) по их фрагментам (описания структуры текста и языка на основании очень ограниченной исходной информации (в сочетании с дистрибутивным анализом, изучающим окружение отдельных единиц текста без использования сведений о его полном лексическом составе);

6. Определения уровня родства, скорости языковых изменений и времени разделения различных языков (глоттохронология);

7. Определения типологии языков (их сравнительное соотношение и изучение независимо от характера генетических отношений) (квантитативная типология) и т.д.

Формула для измерения информации о событиях, происходящих с разной вероятностью.

Статистика электронного документа в MS Word

Word анализирует свойства создаваемых в нем документов (название, автор, тема, ключевые слова, дата последнего изменения), которые служат для упрощения поиска документов.

К автоматически обновляемым свойствам текстовых документов, которые регистрирует ТП Word относятся и статистические данные, такие как количество символов, символов и пробелов, слов, строк, абзацев и страниц текста.

При создании и обновлении автореферата такие стандартные свойства файла, как ключевые слова и заметки, также обновляются автоматически.

Доступ к просмотру статистики документа:

· Файл/Свойства/Статистика

· Сервис/Статистика

Текстовый процессор Word позволяет после проверки правописания получить статистику удобочитаемости документа включающую характеризующую проверенный текст с точки зрения того, насколько текст легко читается и насколько должен быть подготовлен читатель для его прочтения.

Для ее просмотра должен стоять флажок в позиции "статистика удобочитаемости" в окне Правописание (Сервис/Параметры/Правописание)

Статистика включает:

Уровень образования - показатель основан на образовательном индексе Флеша-Кинсайда и показывает, каким уровнем образования должен обладать читатель проверяемого документа. Подсчет показателя делается на основе вычисления среднего числа слогов в слове и слов в предложении. Значение показателя варьируется от 0 до 20. Значения от 0 до 10 означают число классов школы, оконченных читателем. Следующие пять значений — от 11 до 15 — соответствуют курсам высшего учебного заведения. Высшие пять значений относятся к сложным научным текстам. Рекомендуемый диапазон значений этого показателя: от 8 до 10.

Легкость чтения - показатель основан на индексе легкости чтения Флеша. Показатель подсчитывается по среднему числу слогов в слове и слов в предложении и варьируется от 0 до 100. Чем выше значение показателя, тем легче прочесть текст. Рекомендуемый интервал значений для обычного текста: от 60 до 70.

Число сложных фраз - показатель показывает в процентах, какое количество сложных фраз содержится в проверенном тексте. Сложными считаются фразы с относительно большим количеством знаков препинания, перегруженные союзами, местоимениями, прилагательными и так далее. Нормальным количеством сложных фраз можно считать 10 — 20 процентов.

Благозвучие - показатель указывает на удобочитаемость текста с фонетической точки зрения. Подсчет показателя основан на вычислении среднего количества шипящих и свистящих согласных. Интервал изменения показателя: от 0 до 100. Рекомендуемый диапазон значений: от 80 до 100. Этот индекс указывает на удобочитаемость текста с фонетической точки зрения.

Частотные словари

Частотный словарь - пронумерованный список слов (словоформ, словосочетаний) текста (множества текстов) с указанием абсолютной частоты употребления этого слова в тексте.

Частотные словари приводят числовые характеристики употребительности слов какого-либо языка.

Частотные словари составляются по текстам отдельных авторов, произведений, предметных областей.

Частотные словари являются основой для создания электронных словарей, компьютерных переводчиков, систем семантического поиска, автореферирования и автоаннотирования текстов, автоматизации изучения стилистических особенностей отдельных авторов и т.п.

Частотные словари дают возможность сравнить численные закономерности в структуре словаря и текста.Эти словари полезны во многих отношениях и представляют большую ценность для преподавателей, методистов и лексикографов. Сведения о наиболее частотных и коммуникативно важных словах того или иного языка значительно расширяют возможности как успешного преподавания иностранного языка, так и более глубокого овладения родным языком.

Примеры частотных словарей

Иоссельсон Г. [Josselson, H.] Словарь русского языка. Детройт, 1953.

· Штейнфельдт Э. А. Частотный словарь современного русского литературного языка. Таллин, 1963.

· Полякова Г. П. И Солганик Г. Я. Частотный словарь языка газеты. М., 1971.

· Частотный словарь общенаучной лексики / Под общ. ред. Е. М. Степановой. М., 1970.

· Грузберг А. А. Частотный словарь русского языка второй половины XVI - начала XVII века. Пермь, 1974.

· Оливерус Зденек Ф. Морфемы русского языка: Частотный словарь. Praha, 1976.

· Частотный словарь русского языка: Около 40 000 слов / Под ред. Л. Н. Засориной. М., 1977.

· Денисов П. Н. и др. Комплексный частотный словарь русской научной и технической лексики: 3074 слов. М., 1978.

· Частотный словарь романа Л. Н. Толстого «Война и мир» / Сост. Великодворская З. Н., Галкина Г. С. и др. Тула, 1978.

· Караулов Ю. Н. Частотный словарь семантических множителей русского языка / Отв. ред. С. Г. Бархударова. М., 1980.

· Сводный словарь современной русской лексики: В 2 т. / Под ред. Р. П. Рогожниковой. Л., 1991. (Этот словарь отчасти частотный; в большей степени он носит справочно-библиографический характер.)

· Лённгрен Л. Частотный словарь современного русского языка. Uppsala, 1993.

Вопрос 29: Графические возможности MS Word (использование панели Рисование и WordArt, вставка и редактирование рисунков, копий экрана, изображений из внешних файлов и их фрагментов).

Для работы с рисунками в Microsoft Word используют панели инструментов Рисование, Настройка изображения, область задач Коллекция клипов