КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Численное решение СЛАУ с помощью обратной матрицыОбратная матрица для матрицы А обозначается . Из определения обратной матрицы следует, что матрица А является обратной для матрицы , то есть . Про матрицы А и можно говорить, что они обратны друг другу или взаимно обратны. Если матрица А имеет обратную, то . Если определитель матрицы равен нулю, то обратная к ней не существует. Так как для нахождения обратной матрицы важно, равен ли определитель матрицы нулю или нет, то введем следующие определения: · Квадратную матрицу назовем вырожденной или особенной матрицей, если , и невырожденной или неособенной матрицей, если · Если обратная матрица существует, то она единственна.
· Если квадратная матрица является невырожденной, то обратная для нее существует и где - алгебраические дополнения к элементам , которые вместе составляют т.н. союзную или присоединенную матрицу. Итак обратная матрица для квадратной матрицы А существует тогда и только тогда, когда матрица А - невырожденная, обратная матрица единственна и справедлива формула: , где Е – единичная матрица, А-1 – матрица, обратная исходной матрице системы А – исходная матрица.
Алгоритм нахождения обратной матрицы:
1) Находим определитель матрицы
2) Если определитель не равен нулю (матрица невырожденная), то находим алгебраические дополнения элемпентов матрицы А, используя формулу: , где - миноры элементов матрицы А 3) Составляем обратную матрицу, размещая найденные алгебраические дополнения так, чтобы первый индекс соответствовал столбцу, а второй -- строке:
Таким образом, алгоритм решения СЛАУ с помощью обратных матриц выглядит следующим образом: 1) Для системы уравнений
записываем матрицы системы и матрицы-столбцы правых частей уравнений и неизвестных
2) Проверяем матрицу системы на вырожденность/невырожденность (нахождение определителя и сравнение его с нулем)
3) Если матрица невырожденная (определитель не равен нулю), находится матрица, обратная исходной
4) Используя формулу , находятся решения системы уравнений
Пример расчета:
1. Дана система линейных уравнений
2. Записываем матрицы системы и матриц-столбцов правых частей уравнений и неизвестных
3. Находим определитель Так как , то матрица - невырожденная, и обратная для нее существует. 4. Находим алгебраические дополнения и построим присоединенную матрицу: 5. Составляем обратную матрицу, транспонируя присоединенную матрицу, то есть размещая найденные алгебраические дополнения так, чтобы первый индекс соответствовал столбцу, а второй -- строке:
6. Используя формулу , находим корни системы уравнений
Ответ:
Х=
|