КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Мета роботи. Тема: "Статистичні методи обробки експертної інформації - ⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4 Практичне заняття № 6 Тема: "Статистичні методи обробки експертної інформації - Методи ранжирування. Експертиза Е5, нестроге ранжирування".
Мета роботи 1. Ознайомитися з можливостями статистичного методу при обробці експертної інформації. 2. Ознайомитися з особливостями методів ранжирування. 3. Отримати практичні навички застосування статистичних методів обробки експертної інформації.
Хід виконання роботи : 1. Сформувати масив оцінок експертів. За умови, що кожному об'єкту відповідає один ранг. Кількість експертів - відповідно до варіанту.
2. Розрахувати суми рангів. Нехай компетентність j-го експерта оцінюється позитивною величиною (вага експерта). Вважатимемо ці величини нормованими . Суму рангів ri об'єктів розраховуватимемо по формулі. 3. З нижче приведеної формули знаходимо rс 4. Підставляючи знайдені значення в наступну формулу отримаємо W - коефіцієнтом конкордації. де ki - число груп рівних рангів, введених i-м експертом; tij - кількість дробових рангів в j-ій групі, введеною i-м експертом. 5. Визначимо статистичну значущість ранжування. Perr відповідно до вибраного варіанту. Вичислимо величину n (m - 1) W. 6. З таблиць розподілу c2 для числа ступенів свободи, рівного m - 1, знаходимо , що відповідає табличному значенню величини n(m - l) Wa.
|