Исходные данные. В качестве исходных данных имеется массив (компакт в метрическом пространстве) значений случайных величин – параметров системы

В качестве исходных данных имеется массив (компакт в метрическом пространстве) значений случайных величин – параметров системы , представленных в приложении в таблице 1. В таблице 17 столбцов (полей, соответствующих указанным показателям ,…, ) и примерно 37000 записей. В терминах предметной области эти величины обозначают характеристики клиента:

- сегмент, программа по которой был привлечен клиент

- более глубокая сегментация

- способ подтверждения дохода клиентом

- код рекламной компании, по который был привлечен клиент в банк

- группа риска клиента, которая присваивается на основе его поведенческого и оценочного скоринга

- канал привлечения клиента

- категория компании работодателя

Х₈ – профайл в бюро кредитных историй

Х₉ - диапазон дохода

Х₁₀ - диапазон кредитной линии

Х₁₁ – показатель, что клиент списался

Х₁₂ - возраст

Х₁₃ – опыт работы

Х₁₄ – срок кредита

Х₁₅ – ставка кредита

Х₁₆ - долговое бремя

Х₁₇ – показатель является ли клиент сотрудником банка

Входные данные описывают «перформанс» - поведение клиента в рамках выданного кредитного продукта. Значения в столбцах представляют собой характеристические показатели клиента. Каждая строка представляет собой всех клиентов, которым был выдан кредит за взятый промежуток времени.

orig_segment - Сегмент, Программа, по которой был привлечен клиент

orig_subsegment - Сегментация на уровень глубже.

INCOME_PROOF – Способ подтверждения дохода клиентом.

Доход определяется на основании следующих документов / следующими способами:

· Чистый месячный/годовой доход клиента, указанный им в заявлении, сверяется со стандартной формой № 2-НДФЛ, выдаваемой и подписываемой работодателем, а также скрепленной его печатью. В форме № 2-НДФЛ должен быть указан доход минимум за 3 последних месяца.

· Доход заявителей из компаний категории «S», привлеченных через Отдел корпоративных продаж, проверяется по разделу заявки, содержащему данные о ежемесячной зарплате, заверенные уполномоченным представителем компании и печатью компании или на основании списков работников от компании (категории «А», «S»), с указанием стажа работы, типа трудового договора и размера месячного заработка, также заверенные уполномоченным представителем компании и печатью компании.

· Доход клиента также может косвенно определяться по наличию заграничной поездки в последние полгода или фактом владения иностранной машиной, которая не старше 8ми лет.

FRAUD_PROFILE – Имеет значение флага. Попадает ли клиент под образ мошенника. В положительном случае ему назначается дополнительная проверка данных.

CAMPAIGN_CODE - Код рекламной компании, по который был привлечен клиент в банк.

RISK_LEVEL – Группа риска клиента, которая присваивается на основе его поведенческого и оценочного скоринга

CHANNEL_OIGINATION – Канал привлечения клиента

COMPANY_CATEGORY - Категория компании работодателя

JOB_DESC - профессия

THICK_THIN – Профайл в бюро кредитных историй

Income_Range – Диапазон дохода

Credit_Line_Range - Диапазон кредитной линии

STAFF_FLAG - Флаг, что клиент является сотрудником

score_range- Диапазон скора

EMP_TIME – Опыт работы (в месяцах)

AGE_NBR - Возраст

INTEREST_RATE – Ставка кредита

TENOR – Срок кредита

Drop_flag_orig_a- Флаг, что данный тип клиента больше не подходит под текущую политику банка

DBR_RANGE – Диапазон долгового бремени