Основы теории принятия решений; методы измерения и классификации; экспертные оценки 2 страница

После проведения заседания наступает второй этап разработки прогноза, состоящий в анализе его результатов, выборе и обосновании окончательного решения. В ходе его выдвинутые предположения классифицируются по определенным критериям, оцениваются по принятой шкале значимости. Если возможности формализации решений достаточно велики, то на этапе анализа целесообразно использовать и математико-статистические методы обработки их количественных характеристик.

Метод «мозгового штурма» рекомендуется использовать в практических ситуациях, характеризующихся отсутствием реальных, достаточно очевидных вариантов развития процессов в перспективе. Наиболее часто он применяется на уровне крупных фирм, концернов для анализа ситуации, складывающейся на рынке, для определения круга мероприятий по преодолению «барьеров». Известны случаи его использования военными организациями при прогнозировании конфликтных ситуаций, в области развития вооружения. Этот метод также используется в более крупных прогнозных системах для осуществления аналитических функций при анализе вариантов решений. В работе Я.Е. Меския отмечено, что метод «мозговой атаки» весьма эффективен при составлении прогноза размещения производительных сил в регионе (особенно объектов производственного и культурно-бытового назначения), определении сроков замены оборудования.

Экспертные методы широко используются и при нормативном прогнозировании. На их применении базируется реализация комплексных прогнозных разработок, например, проекта «Паттерн», предназначенного для определения перспективных направлений научных исследований и опытно-конструкторских разработок (НИОКР) метода прогнозного графа и др. С помощью этих методов наибольший эффект достигается при решении проблем форсирования исследований и разработок в трудоемких и наукоемких отраслях.

Комплексные прогнозные исследования предполагают использование нескольких методов, взаимно обогащающих своими возможностями друг друга. Каждый из них предназначается для решения специального класса задач, возникающих на различных этапах разработки прогноза.

Исходным моментом в разработках нормативных прогнозов является задание конечной цели развития процесса. Главная проблема исследования заключается в согласовании этой отдаленной цели с действиями, которые необходимо предпринять для ее достижения в настоящем и будущем времени. Одна из задач экспертов в этом случае состоит в построении графа событий сверху вниз от исходной цели (вершины графа) до его основания. Каждое событие представляет собой условие для достижения события верхнего уровня. Таким образом, если через S⁰ обозначить конечную цель - событие, то в задачу эксперта i, i =1,2…n, входит определение событий, предшествующих S^o , т.е. событий S , где г = 1,2,..R - индекс последовательности наступления события, так что события типа S¹ непосредственно предшествуют событию S⁰ , события типа S² - событиям S¹ и т.д., j — индекс вида события на r -м этапе, которое признается i -м экспертом как необходимое для наступления событий этапа г —1, j = 1,2...m.

Кроме того, для каждого события S - эксперты дают оценку времени его совершения t и оценку вероятности его совершения р ..

Эксперты могут сформировать граф произвольной формы. Задачей исследователей является построение оптимального графа событий, который характеризуется минимальными (по времени, стоимости и другим параметрам) затратами при достижении цели от уже имеющегося уровни развития процесса, отсутствием тупиковых комбинаций, петель-возвратов к уже свершившимся событиям. Решение этой задачи осуществляется с использованием необходимого экономико-математического аппарата, применяемого для обработки информации, характеризующей количественные оценки событий (запасы ресурсов, параметры производственных технологий, показатели эффективности и т.п.).

Работа по построению окончательного варианта графа, как правило, проводится в диалоговом режиме, в ходе которого проигрываются различные ситуации, анализируются последствия тех или иных решений на промежуточных этапах развития процесса.

Метод прогнозного графа может рассматриваться как один из вариантов создания сценария группой экспертов. Такие группы формируются для прогнозирования развития процессов особой сложности, в отношении которых еще не сформировано единое представление ни о структуре, ни о закономерностях и направлениях развития. В связи с этим в группу подбираются специалисты различного профиля, в своей совокупности способные учесть достаточно большое число аспектов рассматриваемой проблемы. Кроме того, их коллектив дополняют исследователи, занимающиеся вопросами формализованного описания систем, разработкой методов и алгоритмов решения задач формального типа, связанных и с анализом информации, и с построением математических моделей развития систем. Таким образом, сценарный метод, как правило, представляет собой сочетание логико-эвристических и формализованных приемов исследования.

В ходе разработки сценария, под которым, как это было отмечено выше, понимается гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих в совокупности эволюцию прогнозируемого процесса, экспертам приходится отвечать на следующие основные группы вопросов.

6. Как элементы и характер связи между ними влияют на структуру изучаемого процесса?

2. Каков характер взаимодействия элементов с внешней средой?

3. Какова цель развития процесса и какие моменты являются определяющими при ее формировании?

4. Какие тенденции развития ожидаются у элементов и какими факторами и условиями они определяются?

5. Какие проблемные ситуации могут встретиться в развитии процесса в направлении предполагаемой (заданной) цели?

6. В какой степени возможно управление развитием, каковы ожидаемые последствия различных вариантов управления?

По результатам ответов на подобные вопросы разрабатывается описательная (дескриптивная) модель процесса, которая обычно формализуется, и на ней просматриваются возможные альтернативные варианты его развития.

Таким образом, сценарий является некоторой условной оценкой возможного пути развития достаточно сложного процесса, поскольку он разрабатывается в рамках предположений о его будущих состояниях, которые однозначно непредсказуемы. Наиболее широко этот метод использовался для выявления и анализа развития военных и дипломатических кризисов. В последнее время получили известность попытки описать с его помощью развитие культурных, социальных, политических, экономических и научно-технических аспектов возможных вариантов будущего мировой системы.

Как уже отмечалось, эффективность экспертных методов прогнозирования возрастает, если при обосновании прогнозных решений используются формальные методы, позволяющие снизить степень субъективности экспертных оценок, ранжировать решения по вероятности их осуществления. Однако для этого, как правило, необходимо, чтобы информация, получаемая от экспертов, носила количественный характер.¹

В работе группы экспертов важнейшим элементом является правильное построение алгоритма обсуждения проблемы, выработка единого мнения и принятие решена!. Достижение значимых результатов зачастую гарантируется правильной организацией деятельности группы, а на первоначальном этапе правильным подбором профессионалов в эти группы, что обеспечивается использованием отбора специальными методами групп экспертов. Окончательным результатом работы таких групп является рекомендация необходимости тех или иных действий, основанная не только на опыте, но и на качественных оценках явлений, не поддающихся измерению. Дополнительная ценность решений, принятых экспертами, в том, что предлагаемый набор инструментов может быть использован и в дальнейшем при установлении в другой ситуации тех же причинно-следственных связей, что и в первоначальном случае.

Разработка обобщенного прогнозного решения на базе экспертных оценок базируется на определенных начальных допущениях. К ним, прежде всего, относится предположение о том, что каждый из экспертов обладает достаточным уровнем знаний, опыта, информации, позволяющих ему предложить вариант прогноза, близкий к «истинному». Иначе говоря, априори принимается, что экспертные оценки так или иначе должны группироваться вблизи истинного значения.

В то же время экспертные методы обычно применяются дли разработки прогнозов в условиях неполной информации. Это может послужить причиной существенных различий в суждениях отдельных экспертов, причем мнение, отличное от большинства, не обязательно будет ошибочным. Как правило, наиболее оригинальные решения единственны, они замечаются не всеми. Большинство же склонно к традиционным взглядам на рассматриваемые проблемы.

В связи с этим целями обработки и количественного анализа экспертной информации являются, во-первых, определение обобщенного экспертного прогнозного решения и, во-вторых, выявление отличных от него, «крайних» решений. Обоснование и выбор окончательного результата базируется уже на изучении, сравнительном анализе этих альтернативных вариантов. Решение первой задачи в основном предполагает выявление некоторой «средней» оценки, являющейся обобщением всей совокупности экспертной информации. В решении второй задачи основное внимание уделяется определению расхождений между оценками, анализу причин их различий. Здесь в большей степени используются методы дисперсионного анализа, корреляционные методы, методы таксономии и др.

В общем виде постановка задачи вывода обобщенного прогнозного экспертного решения может быть сформирована в следующем виде. Пусть имеется т различных

индивидуальных отношений R_i, i=1,2…m на множестве из у альтернатив, установленных экспертами. Требуется указать отношение К на этом множестве — в некотором смысле обобщающее всю совокупность индивидуальных отношений. Выразим обобщенное решение R в виде некоторой функции от индивидуальных решений R₁, R₂……..R_m

R=F(R₁, R₂……..R_m) (12.3.4)

Одним из возможных вариантов построения обобщенного решения (12.3.4) является использование правила большинства. Согласно ему, обобщенным считается такое решение, которого придерживаются более половины экспертов. Однако можно показать, что в ряде случаев правило большинства может либо не привести к решению, либо в противоположность такому решению можно выдвинуть другие, достаточно обоснованные альтернативы. В частности, при значительном числе альтернатив ни одна из них не сможет набрать большинство голосов экспертов. Кроме того, эксперты, выдвигая свои решения, учитывают соотношения между всеми альтернативами. В такой ситуации в противовес решению, полученному по правилу большинства, можно поставить другое, полученное, например, как средневзвешенная величина с. учетом места каждой альтернативы в индивидуальном ранжированном ряду оценок.

Рассчитывая средневзвешенную величину, обычно опираются на такие посылки, что экспертные оценки являются случайными переменными и их распределение отражает суждения специалистов о вероятности того или иного исхода события в перспективе. Пусть m экспертов оценивают состояния n элементов системы в последовательные моменты времени t=1,2,... по r признакам, f=l,2,...,m; k=l,2...n; j=1,2...r . Тогда значение х (t) характеризует оценку k -го элемента в момент t, данную i -м экспертом по j –му признаку.¹ Это значение представляет либо качественную характеристику элемента, его балл, если оно получено, например, методом парного сравнения, либо ранг, если оно получено методом ранжирования.

В связи с этим обобщенное прогнозное решение группы экспертов может быть интерпретировано как некоторая средняя оценка их индивидуальных мнений, если она «достаточно надежно» характеризует всю их совокупность. Мера такой надежности, как правило, выражается характеристиками разброса оценок, согласованности мнений экспертов и т.д. В таком случае крайние решения определяются по степени их отличия от обобщенных групповых решений. Методы определения группового решения, его надежности различаются в зависимости от содержательной интерпретации экспертных оценок.

Пусть величины х (t) являются количественными характеристиками. Тогда для избежания усложненности записи, опуская индекс t, среднее значение k -го элемента можно выразить в следующем виде:

где q_i —уровень компетентности i-го эксперта, i=1,2...m; р_j —вес j-го признака в оценке элемента, j = 1,2...r . Эти коэффициенты являются нормированными показателями, т.е. для них справедливы следующие выражения:

Когда k -и элемент характеризует один признак и эксперты имеют одинаковую компетентность, выражение (12.3.5) определяет простую среднюю оценку:

Весовые коэффициенты р_j, j =l,2...r могут быть определены экспертным путем. Если обозначить через р_ij вес j -го признака элемента, данный ему i -м экспертом, то его средний вес рассчитывается с учетом компетентности эксперта следующим образом:

Коэффициенты компетентности могут быть определены на основе априорной или апостериорной информации. Априорная информация подготавливается заранее и формируется в специальные анкеты, по ответам на вопросы которых устанавливается степень компетентности экспертов. Для оценки полученных ответов используется числовая шкала, например, от 1 до 5. Тогда если f_iv — оценка i -го эксперта, полученная за его ответ на v -й вопрос, v = 1,2,.., s, то коэффициент, характеризующий его компетентность, может быть определен как простое среднее

Использование апостериорных данных при определении компетентности эксперта позволяет рассмотреть в качестве ее меры степень согласованности ответа каждого из экспертов с групповой оценкой. В этом случае для расчета коэффициентов компетентности применим следующий рекуррентный алгоритм из работы А.Г. Ивахненко:

где х — оценка k -го элемента объекта, данная i -м экспертом; q_i( ) — коэффициент компетентности i -го эксперта на -м шаге расчетов, = 1,2,.; Х ( ) — коллективная оценка k-то элемента, сформированная как средневзвешенная индивидуальных оценок экспертов.

На первом шаге расчетов начальные значения коэффициентов компетентности принимаются одинаковыми и равными q_i(0) =

Несомненно, что коэффициенты компетентности экспертов, определенные на основе рассмотренных методов, достаточно условны. Однако их использование в расчетах групповой прогнозной оценки, как правило, обеспечивает более высокую ее надежность и достоверность.¹

Страница: 38

12.4. Мировая экономика

современные тенденции изменения конкурентоспособности; формы международной кооперации и перелива капиталов международных экономических объединений; основы международной торговли; оценка последствий внешнеторгового обмена; выгоды торговли

Использование рынка для сбыта продукции неизбежно приводит к конкуренции с другими производителями, и успех или неудача во многом зависят от свойств товара, услуги или субъекта рыночных отношений. Однако успешная продажа определяется также и формами организации процесса сбыта. Маркетинговые мероприятия, реклама, организация послепродажного обслуживания и многое другое может повысить привлекательность товара, если будет совпадать с запросами рынка. Вместе с естественным развитием и изменением рыночной среды, меняется и ориентация деятельности компаний. Современным тенденциям изменения конкурентоспособности посвящен этот раздел.

Международное движение научно-технических знаний

Международное движение научно-технических знаний, растущее очень быстрыми темпами, — это еще один фактор интернационализации производительных сил. Это движение — одна из быстро развивающихся форм вывоза капитала. Характерная черта данного этапа развития НТР — растущая интернационализация науки и научно-технических знаний. Передача научно-технических достижений между отдельными странами происходит прежде всего путем обмена новой научно-промышленной продукцией, внесения прямых технических инвестиций за границей и продажи патентов и лицензий.

Международное движение научно-технических знаний развивается и некоммерческим путем. В этих целях используются международные научные конференции, публикации новых научно-технических достижений, подготовка высококвалифицированных специалистов за границей и т.п.

Главной формой международного обмена научно-техническими достижениями между капиталистическими странами является продажа лицензий. Это означает, что владелец определенного научно-технического достижения (изобретения, охраняемого патентом) разрешает другой стороне пользоваться им за вознаграждение или за определенные обязанности.

Международная торговля лицензиями развивается более быстрыми темпами, чем сама международная торговля. Крупнейший экспортер лицензий — США, импортеры — ФРГ и Япония. Главные развитые капиталистические страны в среднем на покупку лицензий затрачивают более 10% общих расходов на научно-исследовательскую деятельность.

Основная часть новых технологий направляется в новые, наиболее прогрессивные отрасли, какими являются электротехническая, химическая, металлургическая и машиностроительная промышленности. Научно-технические отношения между странами, ставшие интегральной и весьма значительной составной частью международных экономических и политических отношений, являются фактором, вызывающим техническую, экономическую и политическую зависимость от крупнейших мировых экспортеров лицензий и технологий.

Возникновение и реализация новых технологий продолжают оставаться важными факторами, влияющими на международную торговлю, экспорт и импорт капитала — на их объем, структуру, качество и цену.

Немаловажное влияние на международный обмен научно-техническими достижениями имеют военно-политические аспекты, что не следует недооценивать в общем анализе проблемы. Становится очевидным, что разработка новых научно-технических достижений и международный обмен ими будут оказывать растущее влияние как на развитие отдельных национальных экономик, так и на всю область международных экономических и политических отношений.¹

Расходование средств на закупку материалов, оборудования и наем рабочей силы внутри одной страны не всегда эффективно. В современном мире предприятия выработали различные формы организации совместного производства с участием иностранных партнеров из нескольких стран. Партнеров связывает структура подобных объединений, основанная на распределении программ выпуска продукции, единстве коммерческих условий сотрудничества, взаимной гарантии рисков, защите зарубежных инвестиций и промышленных секретов. На практике в рамках таких объединений идут не только процессы международной кооперации, но и процессы перелива капиталов.

Международный бизнес. ТНК в мировой экономике

В последнее десятилетие необычайно усилился процесс переплетения хозяйственных связей разных стран рыночной экономики. Причем географический фактор, связанный с отдаленностью от центров мировой экономики, заметно потерял свое значение. Переплетение хозяйственных связей перерастает в переплетение хозяйственных структур. Основным организующим началом в этом процессе выступает транснациональная корпорация (ТНК), воплощающая в себе современный международный бизнес. Причем не всегда речь идет о транснациональных компаниях гигантских размеров — наоборот, часто эти ТНК, как показывает опыт 80-х годов, бывают сравнительно небольшими по масштабам операций, но необычайно гибкими, исключительно эффективными с точки зрения производства и прибыли (особенно в сфере наукоемкой технологии, обслуживания и др.).

Феномен ТНК. Международные монополии — отнюдь не новое явление: уже в 1939 г. в мире было около 300 транснациональных корпораций, а в 1986 г. — более 12 тыс. с более 85 тыс. заграничных филиалов. На долю ТНК приходится примерно половина капиталистического мирового промышленного производства, около 70% свободных валютных и ликвидных средств. Это в два раза больше свободных средств, которыми располагали государства, государственные банки и международные организации несоциалистического мира.

Вывоз капитала как ведущая форма международных экономических отношений капитализма

Суть вывоза капитала сводится к изъятию части капитала из процесса национального оборота в одной стране и включению в производственный процесс или иное обращение в других странах и в различных формах. В результате за рубеж в этом случае переносится уже не акт реализации прибавочной стоимости, заключенной в экспортируемых товарах, а сам процесс его создания.

Мировой рынок, создав систему устойчивой зависимости национального расширенного воспроизводства от мирового хозяйства, сыграл исторически непреходящую роль. Но в домонополистическую эпоху нации втягивались в обмен товаров, но еще не в капиталистическое производство. Экспорт товаров — характерная форма зарубежных операций эпохи свободной конкуренции. Империализм это изменил. Империализм обусловлен, между прочим, вывозом капитала. Неоимпериализм (понятие, введенное профессором Р.И. Хасбулатовым) в какой-то мере способствовал «снятию» политико-идеологического аспекта с вывоза капитала. Почему? Потому что вывоз капитала — это усиливающаяся функция народных хозяйств всех стран, в том числе развивающихся и стран с переходной экономикой. Это становится общей нормой для любой национальной экономики.

Страница: 39

Причины вывоза капитала

Первопричиной и необходимой предпосылкой вывоза капитала выступает относительный «избыток» капитала, когда в целях прибыльного инвестирования он устремляется за границу. В послевоенные десятилетия объем экспорта капитала развитых капиталистических стран непрерывно растет. С его помощью частично решаются противоречия воспроизводства товаров, увеличивается товарный экспорт стран, в результате увеличивается внутренний спрос на оборудование и, таким образом, нейтрализуется тенденция понижения нормы прибыли. Экспорт капитала опережает по своим темпам как ВНП, так и товарный экспорт капиталистических стран. Один лишь объем прямых зарубежных инвестиций составил к середине 80-х годов более 600 млрд. долл. На основе этих инвестиций в капитало-экспортирующие страны ежегодно переводилось в 80-е годы более 40 млрд. долл. прибылей.

Вывоз капитала в международных экономических отношениях связан с крупными изменениями, происходящими внутри национальных экономик, что проявляется, как уже было сказано выше, прежде всего в снижении удельного веса производственной сферы и в повышении удельного веса услуг, т.е. сферы обслуживания.

Хотя соотношение непроизводственной и производственной сфер внутри национальных экономик промышленно развитых капиталистических стран в целом намного выше (примерно 60:40) соотношения международного обмена услуг и товаров (около 17:83), налицо факт, что эти внутренние изменения в растущей степени отражаются в международном обмене. В то же время следует принять во внимание, что объем международных потоков «обменных» услуг намного выше, чем показывает официальная статистика, поскольку целый ряд экспортируемых услуг (составляющие экспорт капитала) в отличие от экспорта товаров (торговли) трудно проследить в статистических и отчетных данных фирм.

Американский прогноз, названный «Экономика 90-х годов», опубликованный в 1987 г. в журнале «Форчун», предполагает, что включение американской экономики в будущее международное разделение труда в растущей степени будет базироваться именно на экспорте услуг, или, иными словами, на доходах от зарубежной деятельности американских банкиров, бухгалтеров, инженеров, юристов, консультантов по вопросам управления, рекламных агентов предприятий, предоставляющих услуги в области обработки данных, от продажи лицензий, предоставления концессий и т.п. Таким образом, речь идет о необходимости дальнейшей интеграции американской экономики в систему мирового хозяйства с учетом возрастания роли собственно непроизводственных видов деятельности. Так, в этом прогнозе указывается, что приблизительно в 2000 г. доля рабочей силы в сфере обслуживания в США достигнет 88-96%, причем 90-96% всех новых рабочих мест должен будет создать именно этот сектор. К числу наиболее динамично развивающихся отраслей будут относиться службы дальней связи, конторские и финансовые услуги, здравоохранение, рекреационные услуги и развлечения, услуги в области иностранного туризма и обработки данных. Одновременно это означает значительное повышение зависимости США от импорта продукции обрабатывающей промышленности. По-видимому, в этом аспекте восточно-европейские страны могли бы существенно расширить деловые связи с США.

Особенности вывоза капитала

Растущая взаимоувязка национальных экономик проявляется не только в области экспорта и импорта товаров и услуг, но и (в растущей степени) в области производства, о чем говорит быстрое увеличение объемов экспорта капитала. Объем вывезенного за границу производительного капитала в виде прямых зарубежных капиталовложений увеличился с 51 млрд. долл. в 1945 г. до примерно 600 млрд. долл. в середине 80-х годов и продолжает возрастать быстрыми темпами.

Именно экспорт капитала является главным источником создания так называемой международной продукции, т.е. продукции, реализованной зарубежными филиалами международных монополий. С начала 70-х годов объем этой международной продукции составляет около четверти валового национального продукта промышленно развитых капиталистических стран. Продукция американских зарубежных филиалов превышает объем экспорта товаров США более чем в 4 раза.

Вторая форма увязки национальных экономик в области производства — межфирменная кооперация, когда отдельные юридически самостоятельные предприятия разных стран устанавливают тесное сотрудничество в области отраслевой, технологической и подетальной специализации. В отличие от первой формы, где увязка в области производства происходит путем межфирменной кооперации в рамках транснационального капитала, предприятия во втором случае являются юридически самостоятельными, но технологически взаимозависимыми. Они становятся звеньями того же технологического процесса, который проходит в международном масштабе. Экспорт капитала, который уже в момент своего возникновения стремился завоевать монопольное положение в добывающей промышленности отсталых стран и использовать относительный избыток капитала за границей с целью достижения наибольшей прибыли, после второй мировой войны получил новые стимулы и новые формы.

Один из наиболее значительных факторов, наряду с продолжавшей существовать мотивировкой в виде прибыли, — нараставшее в 50-е и 60-е годы ускорение темпов экономического роста. Ускоренные темпы экономического роста оказывали давление на рост внутренних ресурсов накопления, нехватка которых проявилась в оказании давления на импорт капитала из других стран. После второй мировой войны в некоторых экономически развитых капиталистических странах долгое время существовала абсолютная нехватка капитала, смягчавшаяся поступавшими к ним зарубежными ресурсами. Эта нехватка явилась причиной того, что страны, более пострадавшие от войны (Германия, Италия, Япония и др.), позднее приступили к экспорту капитала. В послевоенные годы практически единственным экспортером капитала были США. Лишь во второй половине 50-х годов экспорт капитала стал более заметным и в других промышленно развитых капиталистических странах.

Давление на экспорт капитала оказывают и развивающиеся страны, стремящиеся получить внешние источники накопления и таким образом ускорить темпы своего экономического роста. Перемещение части производственных мощностей за границу посредством прямых и косвенных инвестиций в то же время мотивировалось стремлением экономически развитых капиталистических стран получить под свой контроль регионы со стратегическим сырьем, но на собственно экономической базе, втягивая эти страны в глобальную систему рыночного хозяйства. Сильным стимулом для экспорта капитала являются и экологические факторы. Промышленно развитые капиталистические страны стремятся перемещать в развивающиеся страны такие производственные мощности, которые в значительной степени ведут к загрязнению окружающей среды. Эта тенденция стала проявляться в наиболее отчетливых формах в 70-е годы и укреплялась на всем протяжении 80-х годов.

Строительство производственных мощностей за границей позволяет обойти систему внешней экономической защиты страны и прочно укорениться в структуре рынка и производства данной страны. Это создает намного более стабильную и прочную базу для овладения зарубежными рынками, чем экспорт товаров, который легче регулировать с помощью таможенных и других ограничений.

Далеко не в последнюю очередь вывоз капитала обусловлен высоким уровнем производительных сил, дальнейшее развитие которых в современных условиях требует более высокой концентрации ресурсов и капитала, более глубокой увязки и использования научно-технических достижений как на национальном, так и на международном уровне. Путем координации поступления отдельных национальных капиталов удается преодолеть его нехватку в разных частях мирового капиталистического хозяйства. А это, в свою очередь, создает более широкий простор для развития производительных сил.¹

Удовлетворение устойчивых потребностей, которые нельзя осуществить за счет внутренних ресурсов, становятся сферой интересов контрагентов других стран. Торговые отношения, возникающие в результате этого, приводят к образованию связей, которые представляют собой, с точки зрения отдельного государства, внешнюю торговлю страны. Эти связи, являясь сферой международных товарно-денежных отношений, выражаются в разнообразных формах, описываемых ниже. Интерес для конкретной страны имеют, конечно же, выгоды, получаемые от участия в международной торговле, которая представляет собой совокупность внешней торговли всех стран мира.