КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Екранні вікна виконання завдання ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3 Тема:Дослідження мереж Хопфілда. Ціль роботи:вивчення архітектури рекурентних нейронних мереж Хопфілда і спеціальних функцій для їх створення, зважування входів, накопичення та активізації; ознайомлення з демонстраційними прикладами та їх скриптами, а також набуття навичок побудови таких мереж для рішення задач розпізнавання образів і створення асоціативної пам'яті. Мережа Хопфілда відноситься до класу рекурентних нейронних мереж. Вона має один нейронний шар з функціями зважування dotprod, накопичення netsum і лінійної обмеженої функцією активізації satlins. Шар охоплений динамічної зворотним зв'язком з вагами LW {1,1} і має зміщення. Мережі Хопфілда володіють тим відмітною властивістю, що при надходженні на вхід деякого вектора ознак у вигляді початкових умов, вони за кінцеве число тактів часу приходять в стан стійкої рівноваги, що залежить від вхідного вектора. Це дозволяє асоціювати вхідний вектор з деяким станом мережі, або об'єктом предметної області. Стану стійкої рівноваги називаються також аттракторами мережі. Крім цільових атракторів в мережі можуть мати місце паразитні, які не відповідають жодним векторах входу. При створенні мережі Хопфілда спеціальні алгоритми синтезу зводять до мінімуму число таких паразитних точок рівноваги і забезпечують максимальний розмір області притягання для точок рівноваги.
Екранні вікна виконання завдання Практична частина: Створення мережі Хопфілда з двома стійкими точками в тривимірному просторі
Створення мережі Хопфілда з чотирма стійкими точками в двомірному просторі Висновок: Виконавши дану роботу я навчився працювати з мережами Хопфілда, а також набув навички побудови таких мереж для рішення задач розпізнавання образів і створення асоціативної пам'яті.
|