КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Короткі теоретичні відомості. Пакет оптимізації (Optimization Toolbox) - це бібліотека функцій, що розширює можливості системи MATLAB у числових обчисленнях і призначена для розв’язанняПакет оптимізації (Optimization Toolbox) - це бібліотека функцій, що розширює можливості системи MATLAB у числових обчисленнях і призначена для розв’язання задач оптимізації і систем нелінійних рівнянь. Підтримує основні методи оптимізації функцій ряду змінних: - безумовна оптимізація нелінійних функцій; - метод найменших квадратів; - розв'язання нелінійних рівнянь; - лінійне програмування; - квадратичне програмування; - умовна мінімізація нелінійних функцій; - методи мінімаксу; - багатокритерійна оптимізація. Даний пакет дає можливості розв’язувати задачі мінімізації функцій, знаходження розв'язків рівнянь, задач апроксимації. У таблиці 3.1 наведено типи задач, що можуть бути розв’язані за допомогою пакета оптимізації Optimization Toolbox математичного пакета MATLAB, та функції що використовуються. Прийняті позначення: а – скалярний аргумент; x, γ – у загальному випадку векторні аргументи; , - скалярні функції; , , , – векторні функції; , , C, H –матриці; b, beq, d, f, w, goal, xdata, ydata – вектори; - відповідно нижня й верхня межі області зміни аргументу. Таблиця 3.1 – Типи задач та функції оптимізації
Продовження таблиці 3.1
|