Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Короткі теоретичні відомості. Пакет оптимізації (Optimization Toolbox) - це бібліотека функцій, що розширює можливості системи MATLAB у числових обчисленнях і призначена для розв’язання




Пакет оптимізації (Optimization Toolbox) - це бібліотека функцій, що розширює можливості системи MATLAB у числових обчисленнях і призначена для розв’язання задач оптимізації і систем нелінійних рівнянь. Підтримує основні методи оптимізації функцій ряду змінних:

- безумовна оптимізація нелінійних функцій;

- метод найменших квадратів;

- розв'язання нелінійних рівнянь;

- лінійне програмування;

- квадратичне програмування;

- умовна мінімізація нелінійних функцій;

- методи мінімаксу;

- багатокритерійна оптимізація.

Даний пакет дає можливості розв’язувати задачі мінімізації функцій, знаходження розв'язків рівнянь, задач апроксимації.

У таблиці 3.1 наведено типи задач, що можуть бути розв’язані за допомогою пакета оптимізації Optimization Toolbox математичного пакета MATLAB, та функції що використовуються. Прийняті позначення:

а – скалярний аргумент;

x, γ – у загальному випадку векторні аргументи;

, - скалярні функції;

, , , – векторні функції;

, , C, H –матриці;

b, beq, d, f, w, goal, xdata, ydata – вектори;

- відповідно нижня й верхня межі області зміни аргументу.

Таблиця 3.1 – Типи задач та функції оптимізації

Тип задачі Математичний запис Функція MATLAB
Задачі мінімізації
Скалярна (одновимірна) мінімізація fminbnd
Безумовна мінімізація (без обмежень) fminunc, fminsearch
Лінійне програмування , за умов linprog
Квадратичне програмування , за умов quadprog
Мінімізація за наявності обмежень , за умов fmincon
Досягнення мети , за умов fgoalattaint
Мінімакс , за умов fminimax

Продовження таблиці 3.1

Напівнескінчена мінімізація , за умов для всіх w, fseminf
Знаходження розв’язків рівняння
Лінійне рівняння , n рівнянь, n змінних \ (slash)
Нелінійне рівняння однієї змінної fzero
Нелінійні рівняння багатьох змінних , n рівнянь, n невідомих fsolve
Задачі апроксимації
Лінійний метод найменших квадратів (МНК) , m рівнянь, n змінних / (backslash)
Невід’ємний лінійний МНК , за умови lsqnonneg
Лінійний МНК при наявності обмежень , за умов lsqlin
Нелінійний МНК , за умови lsqnonlin
Нелінійна апроксимація , за умови lsqcurvefit

 


Поделиться:

Дата добавления: 2015-09-14; просмотров: 85; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты