![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Тема 4. Статистическая сводка и группировка
В результате статистического наблюдения получаются сведения о каждой единице наблюдаемого объекта, которые характеризуют ее со многих сторон. Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, приводящим нас к цели статистического наблюдения – к цифровому освещению явлений и процессов. Сводка – это сведение необработанных статистических данных в определенные группы с учетом периода времени и объекта. Это первичная обработка статистической информации и оформление ее происходит в виде таблиц и графиков. Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Программа прежде всего определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями. Основные этапы работы по статистической сводке 1. формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования. 2. формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала. 3. проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей. Основное содержание программы сводки составляет система макетов разработочных таблиц. Группировка – это составная часть сводки, которая состоит в распределении единиц совокупности в однородные группы по какому-либо признаку. Признак, положенный в основу группировки называется группировочным. Признак бывает количественный – выраженный числами, и качественный (атрибутивный). Группировка, произведённая на основе первичного статистического материала, называется – первичной. Правила образования групп. 1. число групп должно быть достаточным, чтобы охватить все единицы совокупности; 2. группировка должна отражать сущность изучаемого явления; 3. для осуществления группировки по количественному признаку необходимо знать размер интервала (R). R – размер интервала Xmax – максимальное значение признака Xmin – минимальное значение признака n – число групп Число групп может быть задано или рассчитывается по формуле Стерджеса: N – число единиц совокупности. Пример: Имеются данные о 30-ти работниках по среднемесячной выработке, тыс. руб. Сгруппировать рабочих в 5 групп по уровню их средней выработке. Определим размер интервала группировки
Вывод: наибольшее число рабочих имеет выработку в пределах от 550 до 620 тыс. руб. приведенная группировка называется первичной, т.к. она проведена на основе первичного статистического материала. Образование групп по одному признаку (как в нашем примере) называется простойгруппировкой. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. В зависимости от того, как задано значение признака в группе: отдельными (дискретными) значениями или интервалом, различают, соответственно, дискретные и интервальные группировки. Дискретные рекомендуются, если значения признака в совокупности повторяются часто и число вариантов значений намного меньше, чем объем совокупности. При этом число групп определяется числом вариантов значений признака. Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом совокупности. Интервалы не должны быть слишком широкими, т.к. иначе в один интервал попадут качественно различные элементы. В тоже время они не должны быть слишком узкими, т.к. в этом случае число единиц в группе может оказаться незначительным и характеристики группы не будут типичными. Интервал, в котором имеется либо нижняя, либо верхняя граница называется – открытым интервалом. Группировки бывают с равными и неравным интервалами, если размер (группы) интервалов во всех группах одинаков, то такая группировка называется – группировкой с равными интервалами. В том случае, когда первичная группировка не позволяет проанализировать полученные данные переходят к вторичной группировке, то есть группировка полученная на основе и в результате изменения первичной группировки. Вторичная группировка может быть осуществлена двумя методами: 1. путём укрупнения интервала; 2. по удельному весу групп в общем итоге. Пример: имеются данные о группировке рабочих по выработке в двух цехах. Необходимо сравнить выработку рабочих двух цехов.
Сравнить цех 1 и цех 2 мы не можем, т.к. интервалы в группах разные. Образуем 5 новых групп с размером интервала равным 20 тыс. руб. в таблице следующей таблице.
Вывод: и на первом и на втором предприятии наибольшее число рабочих имеют выработку от 80 до 100 тыс. руб., в то же время на 2-м предприятии в отличие от 1-го имеют максимальную выработку, то есть выработку от 140 до 160 тыс. руб.
|