Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Тема 5. Статистические ряды распределения




 

 

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Если распределение осуществляется по признаку, который измеряется количеством, то такой ряд распределения называют вариационным. А если признак выражается смысловыми понятиями, то такой ряд распределения называют атрибутивным.

При этом вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными) и интервальными (непрерывными).

Вариационные ряды состоят из варианты и частоты.

Варианта – это отдельное значение варьируемого (изменяющегося) признака, которое он принимает в ряду распределения и обозначается через «Х».

Частота – это числа показывающие, сколько раз или как часто встречается каждая варианта и обозначается через «f».

Пример атрибутивного ряда распределения: распределение студентов группы по полу

Группы студентов по полу (х) Число студентов, чел. (f)
Мужской
Женский
Всего

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения.

Например, распределение семей по числу детей (чел.)

Число детей в семье, чел. (х) Число семей, ед. (f)
Итого

 

Примером интервального вариационного ряда может служить распределение работников фирмы по уровню дохода.

Группы работников по уровню дохода, руб. (х) Число работников, чел. (f)
до 5000
5000-8000
8000-11000
11000-14000
Итого

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки.

Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, кумуляту и огиву.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда.

При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое значение.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.



Поделиться:

Дата добавления: 2015-02-10; просмотров: 93; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты