Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Объем дисциплины и виды учебной работы. Форма обучения – заочная




Форма обучения – заочная

Общая трудоемкость дисциплины составляет шесть зачетных единиц, 180 часов.

Вид учебной работы Количество часов
5 лет обучения 3,5 года обучения 3 года обучения
Общая трудоемкость – 6 зачетных единиц
Аудиторные занятия
- лекции
- семинары
Самостоятельная работа
- изучение учебной литературы      
- работа в Интернете      
- решение заданий самостоятельной работы      
Текущий контроль контрольное задание контрольное задание контрольное задание
Промежуточный контроль зачет зачет зачет

Распределение часов по темам и видам учебной работы

Темы Общая трудоемкость Лекции Семинары Самост. работа
Введение. Математические модели и оптимизация в экономике. Общие представления о статической модели оптимизации
Задача нелинейного программирования
Задача линейного программирования
Оптимизация в условиях неопределенности
Основные понятия многокритериальной оптимизации
Оптимизация динамических систем
  Итого

Содержание разделов дисциплины

Тема 1. Введение. Математические модели и оптимизация в экономике. Общее представление о статической задаче оптимизации

Математические модели в экономике. Примеры: модели поведения потребителя и планирования производства в фирме. Пример использования оптимизации для идентификации параметров математической модели.

Использование математических моделей для описания поведения экономических агентов. Рациональное поведение. Использование оптимизации как способа описания рационального поведения. Принятие экономических решений. Теория оптимизации и методы выбора экономических решений. Применение оптимизации в системах поддержки принятия решений.

Основные представления о статической задаче оптимизации. Инструментальные переменные и параметры математической модели. Допустимое множество. Критерий выбора решения и целевая функция. Линии уровня целевой функции. Формулировка детерминированной статической задачи оптимизации. Неопределенность в параметрах и ее влияние на решение.

Глобальный максимум и локальные максимумы. Достаточное условие существования глобального максимума (теорема Вейерштрасса). Причины отсутствия оптимального решения. Максимумы во внутренних и граничных точках допустимого множества.

Формируемые компетенции: ПК-1, ПК-6, ПК-14.

 


Поделиться:

Дата добавления: 2015-02-10; просмотров: 66; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты