Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Объем дисциплины и виды учебной работы. Форма обучения – заочная

Читайте также:
  1. DL – deadline – крайний срок сдачи работы – после DL работа принимается, но оценка снижается (20% за неделю, если не оговорено другое).
  2. FDDI. Кадр. Процедуры управления доступом к кольцу и инициализации работы кольца.
  3. I. Задания для самостоятельной работы
  4. I. Задания для самостоятельной работы
  5. I. Задачи настоящей работы
  6. I. СОСТАВ И ОБЪЕМ ПРОЕКТА.
  7. II. Аннотация дисциплины
  8. II. Объем и сроки выполнения задач в рамках проекта
  9. II. Организация выполнения курсовой работы
  10. II. Принципы разработки учебно-методического комплекса дисциплины (УМКД)

Форма обучения – заочная

Общая трудоемкость дисциплины составляет шесть зачетных единиц, 180 часов.

Вид учебной работы Количество часов
5 лет обучения 3,5 года обучения 3 года обучения
Общая трудоемкость – 6 зачетных единиц
Аудиторные занятия
- лекции
- семинары
Самостоятельная работа
- изучение учебной литературы      
- работа в Интернете      
- решение заданий самостоятельной работы      
Текущий контроль контрольное задание контрольное задание контрольное задание
Промежуточный контроль зачет зачет зачет

Распределение часов по темам и видам учебной работы

Темы Общая трудоемкость Лекции Семинары Самост. работа
Введение. Математические модели и оптимизация в экономике. Общие представления о статической модели оптимизации
Задача нелинейного программирования
Задача линейного программирования
Оптимизация в условиях неопределенности
Основные понятия многокритериальной оптимизации
Оптимизация динамических систем
  Итого

Содержание разделов дисциплины

Тема 1. Введение. Математические модели и оптимизация в экономике. Общее представление о статической задаче оптимизации

Математические модели в экономике. Примеры: модели поведения потребителя и планирования производства в фирме. Пример использования оптимизации для идентификации параметров математической модели.

Использование математических моделей для описания поведения экономических агентов. Рациональное поведение. Использование оптимизации как способа описания рационального поведения. Принятие экономических решений. Теория оптимизации и методы выбора экономических решений. Применение оптимизации в системах поддержки принятия решений.

Основные представления о статической задаче оптимизации. Инструментальные переменные и параметры математической модели. Допустимое множество. Критерий выбора решения и целевая функция. Линии уровня целевой функции. Формулировка детерминированной статической задачи оптимизации. Неопределенность в параметрах и ее влияние на решение.



Глобальный максимум и локальные максимумы. Достаточное условие существования глобального максимума (теорема Вейерштрасса). Причины отсутствия оптимального решения. Максимумы во внутренних и граничных точках допустимого множества.

Формируемые компетенции: ПК-1, ПК-6, ПК-14.

 


Дата добавления: 2015-02-10; просмотров: 10; Нарушение авторских прав


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Место дисциплины в структуре ООП ВПО. Направление подготовки080100.62 «Экономика» | Примеры использования образовательных технологий
lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2019 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты