Статистическая сводка и группировка. Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Следует изучить возможные приемы сводки данных статистического наблюдения.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:

- централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается обработке от начала до конца;

- децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели в целом по стране.

По технике выполнения сводка бывает механизированной (с использованием ЭВМ) и ручной.

Особое внимание надо обратить на такой статистический метод обобщения данных, как группировка. Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным признакам.

С помощью метода группировок решаются следующие основные задачи, в соответствии с которыми различают виды группировок:

- выделение социально-экономических типов явлений (типологическая группировка);

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем (структурные группировки);

- выявление связи и зависимости между явлениями (аналитическая группировка).

Группировка может быть простой (группы образованы по одному признаку) и сложной (группы образованны по двум и более признакам, взятым в сочетании).

При построении группировок следует руководствоваться следующим. Прежде всего, выбирается группировочный признак (по которому проводится разбиение единиц совокупности на группы). Следует использовать в качестве группировочных существенные признаки, выбор которых осуществляется на основе теоретического анализа экономических законов развития исследуемого явления. Затем необходимо решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования, вида показателя, положенного в основание вариации признака. Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака. Если группировка проводится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

Число групп можно определить и с использованием формулы Стерджесса:

n=1+3.322 lg N, (5.1)

где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Недостаток этот формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Ели вариация признака представляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

(5.2)

где Х_max , X_min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

n – число групп.

Если размах вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами.

Следует обратить внимание на разное обозначение интервалов. Если основанием группировки служит непрерывный признак (например, группы предприятий по объему работ, тыс. р.: 1200-1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800-2000), то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границей двух смежных интервалов; в данном случае объем работ 1400тыс. р. составляет верхнюю границу первого и нижнюю границу второго интервалов. То есть верхняя граница i-го интервала равна нижней границе (i+1) интервала. При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должно войти предприятие с объемом работ 1600тыс.р.? Если нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя – по принципу «исключительно», то предприятие должно быть отнесено к третьей группе, в противном случае - ко второй. Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, значения признака у которой совпадают с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы (например, группы предприятий по объему работ преобразуются в следующие: до 1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800 и более). В данном случае вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными, к той или иной группе решается на основе анализа последнего открытого интервала. Возможны два случая обозначения открытого последнего интервала: 1800 и более, 2) более 1800. В первом случае предприятия с объемом работ 1600тыс.р. попадают в третью группу; во втором случае – во вторую группу.

Если в основании группировки лежит прерывный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе (i-1) интервала, увеличенной на 1. Например, группы предприятий по числу работников будут иметь вид (чел.): 100-150, 151-200, 201-300.

Пример 5.1 - Построение группировки.

Для изучения зависимости между стажем работы и месячной выработкой рабочих произведите:

1) группировку рабочих по стажу работы, образовав пять групп с равными интервалами;

2) комбинационную группировку по двум признакам: стажу работы и месячной выработке продукции.

Т а б л и ц а 5.1 – Исходные данные

Сначала вычислим величину интервала группировочного признака (стажа работы): года.

Следовательно, первая группа рабочих имеет стаж от 1 года до 4 лет, вторая – 4-7 и т.д. Для построения и оформления результатов составим рабочую таблицу 5.2.

Из сводной таблицы видно, что с увеличением стажа рабочих растет месячная выработка.

Чтобы произвести группировку по двум признакам (комбинационную группировку) – стажу работы и месячной выработке – нужно в каждой группе рабочих по стажу выделить группы по второму признаку – месячной выработке и охарактеризовать группы необходимыми показателями:

Т а б л и ц а 5.2 – Группировка рабочих по стажу работы

Групповые показатели рабочей таблицы и исчисленные на их основе средние показатели занесем в сводную аналитическую таблицу:

Т а б л и ц а 5.3 – Сводная аналитическая таблица