Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Метод наименьших квадратов. Для решения используем следующую таблицу. Годы Иполь-зовние ВВП, трлн




 

Для решения используем следующую таблицу.

Годы Иполь-зовние ВВП, трлн. руб. Уф Условное обо-значение времени   Х     Уф*Х     Х^2     Ур Расчет средней относительной ошибки / Уф - Ур/ Уф * 100
19,6 101,0 171,5 348,6 493,2 610,7 701,3 875,4 19,6 202,0 514,5 1394,4 2466,0 3664,2 4909,1 7003,2 -20,6 103,9 228,4 352,9 477,4 601,9 726,4 850,9 2,05 2,87 33,17 1,23 3,20 1,44 3,58 2,8
Итого 3321,3 50,32
прогноз   975,4 1099,9          

 

Определим условное обозначение времени как последовательную нумерацию периодов базы прогноза. Рассчитаем графы 4 и 5.

Уропределим по формуле 4, а коэффициенты a и b по формулам 5 ,6.

20173 - (36 * 3321,3) / 8

a = 204 - 36^2 / 8 = 124,5

 

b = 3321,3/8 – 124,5*36/8 = - 145,1

 

У1992 = 124,5*1 – 145,1 = -20,6

У1993 = 124,5*2 – 145,1 = 103,9 и т.д.

Заносим полученные результаты в таблицу. Определяем прогнозное значение.

У 2000 = 124,5*9 – 145,1 = 975,4

У 2001 = 124,5*10 – 145,1 = 1099,9

Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)

ε = 50,32/8= 6,29%

Сравните полученные результаты по прогнозам разработанным различными методами и средней относительной ошибке. Сделайте вывод какой метод позволил получить более достоверные результаты

Задание 2.

В таблице представлен объем продаж товара А в городе.

Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

Постройте прогноз объема продажи товара А в городе на 2002 гг. с разбивкой по кварталам.

Рассчитайте среднюю относительную ошибку прогноза.

 

Решение.

1. Представим исходные данные графически. По оси Х отложим параметр времени (годы и кварталы), а по оси У объем продаж. Определим наличие сезонных колебаний.

2. Составим таблицу (см. ниже).

3. 4-х квартальные суммы рассчитываются суммированием Уф за четыре рядом стоящие квартала.

42,2+55,4+64,8+63,4 = 225,8

55,4+64,8+63,4+48,1 = 231,7 и т.д.

4-х квартальные средние = 4-х квартальные суммы/4 = 225,8/4 =56,45; 231,7/4 = 57,93. В таблице они ставятся в средину суммируемых кварталов.

Центрированные средние рассчитываются как сумма двух 4-х квартальных средних деленная на 2, например

(56,45 + 57,93) / 2 = 57,19; (57,93 + 58,50) / 2 = 58,2 и т.д.

4. Определяем показатели сезонности.

Псезон= Уф / Центр.средние * 100 (или графа 3/на графу 6 * 100).

Так, для 3 квартала 1999 г. Псезон= 64,8 / 57,19 * 100 = 113,31

Для 4 квартала 1999 г. Псезон = 63,4 / 58,21 * 100 = 108,91 и т.д.

Определим индексы сезонности для каждого квартала ( I j ) . Для расчета берутся показатели сезонности, суммируются по квартально и делятся на количество суммированных значений.

Для 1 квартала I 1 = (81,4 + 77,3) /2 = 79,35

Для 2 квартала I 2= (95,8 + 98,8) /2 = 97,3

Для 3 квартала I 3= (113,3 + 115,2) /2 = 114,25

Для 4 квартала I 4= (108,9 + 110,5) /2 = 109,7

6. Определяем в таблице графы 8,9,10.

 
 

7. Ур = a * X + b , коэффициенты a и b рассчитываются по формулам 5 и 6.


  Год   Квартал Объем продаж млн.руб   Уф Показатели сезонности Условное обозначе ние вре мени,   Х   Х^2   Уф*Х   Ур Расчет средней относи тельной ошибки
4-квар- таль- ные суммы 4-квар- таль- ные средние Центри рован- ные средние Показатели сезон ности
                    42,2   55,4   64,8   63,4   48,1   57,7   69,7   67,1 -   -   -   225,8   231,7     238,9   242,6   -   56,45   57,93   58,5   59,73   60,7   60,4   -   -   57,19   58,2   59,1   60,2   60,5   60,7 -   -   113,3   108,9   81,4   95,1   115,2   110,5                             42,2   110,8   194,4   253,6   240,5   346,2   487,9   536,8 52,88   54,01   55,15   56,28   57,41   58,54   59,67   60,81 25,31   2,51   14,89   11,23   19,36   1,46   14,39   9,37

Продолжение таблицы

 

            47,1   59,9   69,7   64,2   241,6   243,8   243,8   240,9 60,9   60,9   60,22   -     60,9   60,6   -   -   77,3   98,8   -   -                   423,9   599,0   766,7   770,4   61,94   63,07   64,2   65,33   31,51   5,29   7,89   1,76
Итого   709,3 - - - - 4772,4 - 144,97
прог ноз   52,74 65,77 78,52 76,64                

 


b = 709,3/12 –1,132*78/12 = 51,75

Рассчитываем Ур и вносим полученные результаты в таблицу.

8. Строим прогноз на 2002 г. с разбивкой по кварталам.

Уt+1 = (a * Х + b) * I j/100

У1 = (1,132*13+51,75)*79,35/100= 52,74

У2 = (1,132*14+51,75)*97,3/100= 65,77

У3 = (1,132*15+51,75)*114,25/100= 78,52

У4 = (1,132*16+51,75)*109,7/100= 76,64

Заносим результаты прогноза в таблицу.

Наносим полученные данные на график, продолжая линию.

9. Средняя относительная ошибка.

Сумма значений в графе 12/на количество периодов базы прогноза 144,97/12 = 12,08 %.

 

Варианты контрольных работ

Вариант 1.

Задание 1. Имеются данные численности наличного населения города Х за 1999-2007 гг. (на начало года), тыс. чел.

 

118,6 117,9 117,7 117,4

 

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.


Поделиться:

Дата добавления: 2015-04-16; просмотров: 76; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты