КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Исход опыта является благоприятствующим событию А, если появление в результате опыта этого исхода влечет за собой появление события А.Очевидно, что вероятность достоверного события равна единице, а вероятность невозможного – равна нулю. Таким образом, значение вероятности любого события – есть положительное число, заключенное между нулем и единицей.
Пример. В коробке находится 10 шаров. 3 из них красные, 2 – зеленые, остальные белые. Найти вероятность того, что вынутый наугад шар будет красным, зеленым или белым. Появление красного, зеленого и белого шаров составляют полную группу событий. Обозначим появление красного шара – событие А, появление зеленого – событие В, появление белого – событие С. Тогда в соответствием с записанными выше формулами получаем:
Отметим, что вероятность наступления одного из двух попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий. Определение. Относительной частотой события А называется отношение числа опытов, в результате которых произошло событие А к общему числу опытов. Отличие относительной частоты от вероятности заключается в том, что вероятность вычисляется без непосредственного произведения опытов, а относительная частота – после опыта. Так в рассмотренном выше примере, если из коробки наугад извлечено 5 шаров и 2 из них оказались красными, то относительная частота появления красного шара равна: Как видно, эта величина не совпадает с найденной вероятностью. При достаточно большом числе произведенных опытов относительная частота изменяется мало, колеблясь около одного числа. Это число может быть принято за вероятность события. Вообще говоря, классическое определение вероятности – довольно относительное. Это обусловлено тем, что на практике сложно представить результат опыта в виде совокупности элементарных событий, доказать, что события равновероятные. К примеру, при произведении опыта с подбрасыванием монеты на результат опыта могут влиять такие факторы как несимметричность монеты, влияние ее формы на аэродинамические характеристики полета, атмосферные условия и т.д. Классическое определение вероятности неприменимо к испытаниям с бесконечным числом исходов. Чтобы преодолеть этот недостаток вводится понятие геометрической вероятности, т.е. вероятности попадания точки в какой – либо отрезок или часть плоскости (пространства). Так если на отрезке длиной L выделен отрезок длины l, то вероятность попадания наугад взятой точки в отрезок l равна отношению l/L.
2. Операции над событиями Определение. События А и В называются равными, если осуществление события А влечет за собой осуществление события В и наоборот.
Определение. Объединениемили суммой событий Ак называется событие A, которое означает появление хотя бы одногоиз событий Ак.
Определение. Пересечениемили произведениемсобытий Ak называется событие А, которое заключается в осуществлении всех событий Ak.
Определение. Разностью событий А и В называется событие С, которое означает, что происходит событие А, но не происходит событие В.
Определение. Дополнительным к событию А называется событие , означающее, что событие А не происходит.
Определение. Элементарными исходами опыта называются такие результаты опыта, которые взаимно исключают друг друга и в результате опыта происходит одно из этих событий, также каково бы ни было событие А, по наступившему элементарному исходу можно судить о том, происходит или не происходит это событие. Совокупность всех элементарных исходов опыта называется пространством элементарных событий.
Тестовые вопросы для самоконтроля: 1. Испытание это: а) событие б) определенный комплекс условий, в котором наблюдается то или иное явление; фиксируется тот или иной результат. в) происшествие 2. Событие это: а) испытание б) происшествие в) факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. 3. Вероятность события это: а) численная мера степени наступления события. б) численная мера степени наступления испытания. в) элементарный исход. 4.Являются ли несовместными следующие события: а) опыт – бросание монеты; события: А - появление герба, В - появление реверса б) опыт – бросание двух монет; события: С - появление герба на первой монете Д - появление реверса на второй монете в) опыт – два выстрела по мишени; события: Е - хотя бы одно попадание, F - хотя бы один промах 5. Являются ли равновозможными следующие события: а) опыт – бросание монеты; события: А – появление герба, В - появление цифры б) опыт – бросание двух монет; события: С - появление двух гербов, Д – появление двух цифр в) опыт – бросание игральной кости; события: Е – появление трех очков , Д – появление менее трех очков. 6. Образуют ли полную группу следующие группы событий: а) опыт – бросание двух монет; события А – появление двух гербов, В - появление двух цифр б) опыт – бросание монеты; события: С – появление герба, Д – появление цифры в) опыт – извлечение карты из колоды; события: Е – появление карты червовой масти; F - появление карты бубновой масти; К - появление карты трефовой масти; 7. Статистическая вероятность это а) вероятность случайного события б) геометрическая вероятность в) относительная частота появления события. 8. Формула нахождения события согласно классическому определению вероятности события а) Р(А)= 1 б) Р (А)= в) W (A)= 9. Вероятность попадания точки на часть плоскости можно найти по формуле нахождения а) статистической вероятности б) вероятности невозможно события. в) геометрической вероятности 10. Сколькими способами можно расставить 5 самоваров на витрине магазина? а) 25 б) 5 в) 120
Рекомендуемая литература Основная: 1. Общий курс высшей математики для экономистов [Текст]: Учебник /Под ред. В. И. Ермакова.- М.: Инфра-М, 2008.- 656 с.- Гриф МО 2. Тырсин, А. Н. Математика.Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие/ А. Н. Тырсин.- Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2007.- 235 c.
Дополнительная: 1. Сборник задач по высшей математике для экономистов [Текст]: Учебное пособие.- 2-е изд., испр.- М.: Инфра-М, 2008.- 574 с.- Гриф УМО
|