Нормированная функция Лапласа

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Значения чисел q в зависимости от объёма выборки n и надёжности для определения доверительного интервала среднего квадратического отклонения

n			n
0.95	0.99	0.999		0.95	0.99	0.999
	0.92	-	-			0.32	0.49	0.73
	0.80	-	-			0.28	0.43	0.63
	0.71	-	-			0.26	0.38	0.56
	0.65	-	-			0.24	0.35	0.50
	0.59	0.98	-			0.22	0.32	0.46
	0.55	0.90	-			0.21	0.30	0.43
	0.52	0.83	-			0.188	0.269	0.38
	0.48	0.78	-			0.174	0.245	0.34
	0.46	0.73	-			0.161	0.226	0.31
	0.44	0.70	-			0.151	0.211	0.29
	0.42	0.66	-			0.143	0.198	0.27
	0.40	0.63	0.96			0.115	0.160	0.211
	0.39	0.60	0.92			0.099	0.136	0.185
	0.37	0.58	0.88			0.089	0.120	0.162

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Критические точки распределения

Число Степеней Свободы	Уровень значимости
0,01	0,05	0,1	0,90	0,95	0,99
	6,6 9,2 11,3 13,3 15,1 16,8 18,5 20,1 21,7 23,2 24,7 26,2 27,7 29,1 30,6 32,0 33,4 34,8 36,2 37,6 38,9 40,3 41,6 43,0 44,3 45,6 47,0 48,3 49,6 50,9	3,8 6,0 7,8 9,5 11,1 12,6 14,1 15,5 16,9 18,3 19,7 21,0 22,4 23,7 25,0 26,3 27,6 28,9 30,1 31,4 32,7 33,9 35,2 36,4 37,7 38,9 40,1 41,3 42,6 43,8	2,71 4,61 6,25 7,78 9,24 10,6 12,0 13,4 14,7 16,0 17,3 18,5 19,8 21,1 22,3 23,5 24,8 26,0 27,2 28,4 29,6 30,8 32,0 33,2 34,4 35,6 36,7 37,9 39,1 40,3	0,02 0,21 0,58 1,06 1,61 2,20 2,83 3,49 4,17 4,87 5,58 6,30 7,04 7,79 8,55 9,31 10,1 10,9 11,7 12,4 13,2 14,0 14,8 15,7 16,5 17,3 18,1 18,9 19,8 20,6	0,004 0,1 0,35 0,71 1,15 1,64 2,17 2,73 3,33 3,94 4,57 5,23 5,89 6,57 7,26 7,96 8,67 9,39 10,1 10,9 11,6 12,3 13,1 13,8 14,6 15,4 16,2 16,9 17,7 18,5	0,0002 0,02 0,12 0,30 0,55 0,87 1,24 1,65 2,09 2,56 3,05 3,57 4,11 4,66 5,23 5,81 6,41 7,01 7,63 8,26 8,90 9,54 10,2 10,9 11,5 12,2 12,9 13,6 14,3 15,0

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Содержание дисциплины «Математика: Теория вероятностей и математическая статистика»

Тема 1. Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей

Предмет теории вероятностей. Испытание. Событие. Классификация событий. Классическое, геометрическое, статистическое определение вероятности случайного события. Алгебра событий. Вероятностное пространство. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Бейеса. Схема независимых испытаний. Формула Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласа. Формула Пуассона.