Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Править]Сравнение сортировок




Рассмотрим массив . Для элементов должно выполняться отношение порядка.

Название Лучшее время Среднее Худшее Память Устойчивость Обмены (в среднем) Описание
Сортировка пузырьком (Bubble Sort) Да Алгоритм состоит в повторяющихся проходах по сортируемому массиву. На каждой итерации последовательно сравниваются соседние элементы, и, если порядок в паре неверный, то элементы меняют местами.
Сортировка вставками (Insertion Sort) Да На каждом шаге алгоритма мы выбираем один из элементов входных данных и вставляем его на нужную позицию в уже отсортированной части массива до тех пор, пока весь набор входных данных не будет отсортирован.
Сортировка выбором (Selection Sort) Нет На -ом шаге алгоритма находим минимальный среди последних , и меняем его местами с -ым элементом в массиве.
Быстрая сортировка (Quick Sort) (маловероятно) (стек вызовов) Нет Один из самых известных и широко используемых алгоритмов сортировки. Алгоритм состоит в выборе опорного элемента, разделении массива на 2 части относительно опорного (одна — все элементы, меньшие опорного элемента, вторая — большие), и в сортировке полученных частей рекурсивным вызовом себя от них.
Сортировка слиянием (Merge Sort) (обычная реализация) (модифицированная реализация) Да Алгоритм состоит в разделении массива пополам, сортировки половин и их слиянии.
Сортировка кучей (Heap Sort) Нет Строим из массива кучу, по очереди извлекаем минимум кучи.
Сортировка с помощью бинарного дерева (Tree Sort) Да Добавляем по очереди вершины в сбалансированное дерево поиска, проходим по всем вершинам в порядке возрастания.
Карманная сортировка (Bucket Sort) Да - Распределяем элементы в карманов, сортируем элементы внутри карманов, из каждого кармана данные записываются в массив в порядке разбиения.
Цифровая сортировка (Radix Sort) Да - Сортировка объектов равной длины, имеющих "разряды". обычно это строки или целые числа. Алгоритм состоит в том, чтобы отсортировать объекты по разрядам, начиная от младших к старшим.
Сортировка подсчетом (Counting Sort) Да Сортировка целых чисел, входящих в какой-то небольшой диапазон. Создаем массив длины диапазона , каждый элемент которого будет показывать, сколько исходных элементов равны данному. Бежим по массиву и считаем количество вхождений каждого числа.
Сортировка Хэна (Han's Sort) Да Очень сложная сортировка, основанная на принадлежности ключей к целым числам. использует экспоненциальное поисковое дерево Андерсона.

 



2) Параметры оценки алгоритмов сортировки. Основные этапы работы большинства сортирующих алгоритмов.

Существует много различных алгоритмов сортировки. Все они имеют свои положительные стороны, но общие критерии оценки алгоритма сортировки таковы:

  • Насколько быстро данный алгоритм сортирует информацию в среднем?
  • Насколько быстро он работает в лучшем и худшем случаях?
  • Естественно или неестественно он себя ведет?
  • Переставляет ли он элементы с одинаковыми ключами?[1]

Давайте подробнее рассмотрим эти критерии. Очевидно, что скорость работы любого алгоритма сортировки имеет большое значение. Скорость сортировки[2] массива непосредственно связана с количеством сравнений и количеством обменов, происходящих во время сортировки, причем обмены занимают больше времени. Сравнение происходит тогда, когда один элемент массива сравнивается с другим;обмен происходит тогда, когда два элемента меняются местами. Время работы одних алгоритмов сортировки растет экспоненциально, а время работы других логарифмически зависит от количества элементов.



Время работы в лучшем и худшем случаях имеет значение, если одна из этих ситуаций будет встречаться довольно часто. Алгоритм сортировки зачастую имеет хорошее среднее время выполнения, но в худшем случае он работает очень медленно.

Поведение алгоритма сортировки называется естественным, если время сортировки минимально для уже упорядоченного списка элементов, увеличивается по мере возрастания степени неупорядоченности списка и максимально, когда элементы списка расположены в обратном порядке. Объем работы алгоритма оценивается количеством производимых сравнений и обменов.

Чтобы понять, почему переупорядочивание элементов с одинаковыми ключами имеет определенное значение, представьте себе базу данных почтовой рассылки, упорядоченную по главному ключу и подключу. Главным ключом является почтовый индекс, а в пределах одного почтового индекса записи упорядочены по фамилии. При добавлении в список нового адреса и пересортировке списка порядок подключей (то есть фамилий внутри почтовых индексов) не должен меняться. Для гарантии, что это не произойдет, алгоритм сортировки не должен обменивать ключи с одинаковым значением[3].



Далее будут представлены характерные для каждой группы алгоритмы сортировка с анализом эффективности. После них будут продемонстрированы более совершенные методы сортировки.

3) Сортировка методом пузырька.


Дата добавления: 2015-01-05; просмотров: 18; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.009 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты