КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Статистическая оценка показателей надежности при определительных испытаниях. Методы оценки показателей надежности.Решается 3 вида задач: – точечная оценка показателей надежности; – определение законов распределения наработки на отказ; – интервальная оценка показателей надежности.
При определительных испытаниях для высоконадежных систем можно наблюдать очень малое количество отказов или вообще их может не быть. Точечная оценка может «прыгать», тогда её не используют, а применяют интервальное оценивание. Фактический показатель надежности будет находиться внутри интервала между нижней и верхней границей с доверительной вероятностью 1-α: Вер {Тон < То < Тов} = 1-α Тон = То - Е1 Тов = То + Е2 где То – фактическое значение средней наработки на отказ; Е1, Е2 – погрешности в определении То (рис. 3.1). Рис. 3.1 Интервал допустимых значений наработки на отказ Рассмотрим формулу для расчета интегральных показателей в случае экспоненциального распределения наработки на отказ: где Т∑r – суммарная наработка на отказ в зависимости от плана, c2 – значение из таблицы c2 Пирсона, которое находится для числа степеней свободы К=2r и вероятностей α/2 и (1- α/2) На практике, как правило, нужна только нижняя граница, тогда . Показатель надежности не должен быть ниже нижней границы.
Методы оценки показателей надежности: 1. Метод максимального правдоподобия (это система из двух уравнений) 2. Метод моментов
|