КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Библиографический список. 5.2. Шишкин И.Ф. Основы метрологии, стандартизации и контроля качества: Учебн
5.1. Бурдун Г.Д., Марков Б.Н. Основы метрологии: Учебн. пособие. - 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Изд-во стандартов, 1985.
5.2. Шишкин И.Ф. Основы метрологии, стандартизации и контроля качества: Учебн. пособие. - М.: Изд-во стандартов, 1988.
5.3. Димов Ю.В. Метрология, стандартизация и сертификация. - СПб.: Питер, 2006
5.4. Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теория вероятностей в метрологии и измерительной технике. - М.: Машиностроение, 1987.
5.5. Кузнецов В.А., Ялунина Г.В. Метрология (теоретические, прикладные и законодательные основы). Общая метрология: Учеб.пособие.-М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.- 336с.
| Кафедра Метрология, стандартизация диагностика | ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ РАБОТЫ | Работа № 3 |
| Задание. | Выполнить многократные измерения одной и той же линейной величины несколькими наблюдателями. Результаты измерений занести в таблицу бланка расчета. Произвести обработку результатов многократных измерений. |
| Исходные данные d=____ мм_______; n=___6_________; P=____0.95________рррроол |
1. Результаты, полученные при многократных измерениях диаметра вала, мм.
Табл. 1
| № п/п | I серия | II серия | ||
2. Определим основные характеристики случайной величины.
Табл. 2
| Параметр | I серия | II серия |
1. Среднее арифметическое
| ||
2. Стандартное отклонение
| ||
3. Стандартное отклонение средних
|
3. Произведем проверку отсутствия грубых промахов в каждой серии с использованием 
- критерия:
для первой серии
,
;
для второй серии
,
.
Проверяем выполнение условия nр < nт.
Табличное предельно допустимое значение nт находим по табл. 1 приложения при доверительной вероятности Р = 0,95 и количестве измерений n = 6
nт =1,996.
Условие nр < nт выполняется, следовательно грубых промахов нет.
4. Проверим однородность дисперсий серий измерений, используя критерий Фишера.
Должно выполняться условие: 
.
Fт = 5,05 – критическое значение F – критерия, выбираемое из табл. 2 приложения в зависимости от Р и числа степеней свободы k1 и k2 для наибольшей и наименьший дисперсий.
Условие выполняется, следовательно, серии измерений однородны и равноточны, их можно объединить в единый массив и обрабатывать как результаты многократных равноточных измерений.
5. Определяем:
, где m=2. Sx2=0.5(Smax2+ Smin2)
Окончательный результат записываем в форме доверительного интервала:
Значение t выбирается из табл. 3 приложения по доверительной вероятности Р = 0,95 и числу степеней свободы N-1= 11; t = 2,20
Примечание. При округлении доверительные границы погрешности (стандартного отклонения) должны быть представлены не более, чем двумя значащими цифрами. Значение результата измерения должно оканчиваться цифрами того же разряда, что и значение погрешности.
| Дата | Подпись руководителя |
Приложение1
Приложение 2
Таблица значений F-критерия Фишера на уровне значимости 0,05
Приложение 3
Коэффициенты Стьюдента
| n | a | |||||||||
| 0,1 | 0,3 | 0,5 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 0,95 | 0,98 | 0,99 | 0,995 | |
| 0.16 | 0.51 | 1.00 | 2.0 | 3.1 | 6.3 | 12.7 | 31.8 | 63.7 | 636.7 | |
| 0.14 | 0.45 | 0.82 | 1.3 | 1.9 | 2.9 | 4.3 | 7.0 | 9.9 | 31.6 | |
| 0.14 | 0.42 | 0.77 | 1.3 | 1.0 | 2.4 | 3.2 | 4.5 | 5.8 | 12.9 | |
| 0.13 | 0.41 | 0.74 | 1.2 | 1.5 | 2.1 | 2.8 | 3.7 | 4.6 | 8.6 | |
| 0.13 | 0.41 | 0.73 | 1.2 | 1.5 | 2.0 | 2.6 | 3.4 | 4.0 | 6.9 | |
| 0.13 | 0.40 | 0.72 | 1.1 | 1.4 | 1.9 | 2.4 | 3.1 | 3.7 | 6.0 | |
| 0.13 | 0.40 | 0.71 | 1.1 | 1.4 | 1.9 | 2.4 | 3.0 | 3.5 | 5.4 | |
| 0.13 | 0.40 | 0.71 | 1.1 | 1.4 | 1.9 | 2.3 | 2.9 | 3.4 | 5.0 | |
| 0.13 | 0.40 | 0.70 | 1.1 | 1.4 | 1.8 | 2.3 | 2.8 | 3.3 | 4.8 | |
| 0.13 | 0.40 | 0.70 | 1.1 | 1.4 | 1.8 | 2.2 | 2.8 | 3.2 | 4.6 | |
| 0.13 | 0.40 | 0.70 | 1.1 | 1.4 | 1.8 | 2.2 | 2.7 | 3.1 | 4.5 | |
| 0.13 | 0.40 | 0.70 | 1.1 | 1.4 | 1.8 | 2.2 | 2.7 | 3.1 | 4.3 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.69 | 1.1 | 1.4 | 1.8 | 2.2 | 2.7 | 3.0 | 4.2 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.69 | 1.1 | 1.3 | 1.8 | 2.1 | 2.6 | 3.0 | 4.1 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.69 | 1.1 | 1.3 | 1.8 | 2.1 | 2.6 | 2.9 | 4.0 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.69 | 1.1 | 1.3 | 1.7 | 2.1 | 2.6 | 2.9 | 4.0 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.69 | 1.1 | 1.3 | 1.7 | 2.1 | 2.6 | 2.9 | 4.0 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.69 | 1.1 | 1.3 | 1.7 | 2.1 | 2.6 | 2.9 | 3.9 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.69 | 1.1 | 1.3 | 1.7 | 2.1 | 2.6 | 2.9 | 3.9 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.69 | 1.1 | 1.3 | 1.7 | 2.1 | 2.5 | 2.8 | 3.7 | |
| 0.13 | 0.39 | 0.68 | 1.1 | 1.3 | 1.7 | 2.0 | 2.5 | 2.8 | 3.7 |
Дата добавления: 2015-01-29; просмотров: 186; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |