Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Агентские технологии

Читайте также:
  1. A) Технологии, ориентированные на полученную обработку, передачу информации с помощью технических средств
  2. CASE -технологии, как новые средства для проектирования ИС. CASE - пакет фирмы PLATINUM, его состав и назначение. Критерии оценки и выбора CASE - средств.
  3. CASE-технологии проектирования систем
  4. GNU - это, в первую очередь, люди, а затем уже программы и технологии.
  5. GPS (GNSS)-технологии
  6. Web-технологии
  7. Автоматизированные информационные системы и технологии в биржевом деле.
  8. Автоматизированные информационные системы и технологии в предприятиях и организациях различных организационных форм.
  9. Автоматизированные информационные системы и технологии в страховых органах
  10. Агентские отношения.

Повышенное внимание агентским технологиям начали уделять около 10 лет назад, но и за такое сравнительно короткое время интерес к ним уже переместился из области академических исследований в сферу коммерческих и промышленных приложений. При этом идеи и методы, лежащие в их основе, быстро мигрировали из теории искусственного интеллекта в практику разработки программного обеспечения реальных коммерческих приложений (персональные помощники, обработчики почты, программы для электронной коммерции, компьютерные игры, системы управления и контроля сложными процессами в медицине, промышленности, системы для поиска и обработки информации).

В рамках агентного подхода существует два направления развития теории. С точки зрения классического искусственного интеллекта (ИИ) агент обладает некоторым глобальным видение проблемы, действует в целях ее решения и ему доступны необходимые знания, навыки и ресурсы. В распределенном искусственном интеллекте организация агентных систем предполагает мультиагентность, когда решение сложной проблемы осуществляется набором агентов, каждый из которых имеет представление лишь о некоторой части общей проблемы и действует в целях решения выделенной локальной подзадачи. В мультиагентных системах концептуальной новизной является социальный аспект, поскольку для решения общей задачи агентам необходимо определенным образом взаимодействовать. Подобные способы организации с общением агентов и вызывают наибольший интерес, поскольку позволяют реализовывать весьма сложные, но в то же время эффективно работающие системы.

Простая программа отличается от агента тем, что не утруждает себя целевым поведением и анализом достигнутых результатов. Тогда как агент, представляя интересы пользователя, «заинтересован» в том, чтобы задание было выполнено. В случае неудачи или какого-то сбоя он должен повторить попытку позднее или иметь про запас альтернативный вариант решения проблемы.

Главная особенность интерфейса, формы и способов представления информации, которые могут предоставить агенты, состоит в том, что они оказываются персонифицированными. Это достигается за счет того, что интеллектуальные агенты способны к обучению. В одном случае они могут целенаправленно анкетировать пользователя, в другом ‑ агент получает информацию о привычках пользователя путем наблюдения за его действиями.



В принципе, многие задачи агенты могут выполнять и без использования методов искусственного интеллекта, однако ряд проблем без них просто не может быть решен. На данный момент существует ряд технологий, таких как нейронные сети и генетические алгоритмы, нечеткая логика и другие, которые успешно применяются в различных специализированных системах, агентах и мультиагентных системах (рис. 4).

 

Рис. 4. Технологии, используемые интеллектуальными агентами


Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 10; Нарушение авторских прав


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Поисковые агенты. | Классификация поисковых агентов
lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2020 год. (0.009 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты