ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ.

Выборочный методпозволяет делать заключения о характере распределения изучаемых признаков генеральной совокупности на основании рассмотрения некоторой ее части — выборочной совокупности; предполагает различные способы ее формирования, обеспечивающие возможность распространения выводов, полученных при ее рассмотрении, на изучаемую (генеральную) совокупность.

Основное назначение:применяется для того, чтобы, изучив характеристики минимума объектов, произвести по ним оценку параметров генеральной совокупности. Он значительно со кращает затраты труда, времени, средств на решение той или иной проблемы; повышает качество и надежность процедур сбора и обработки данных; позволяет изучать объекты, сплош ное исследование которых невозможно из-за большого объема затрат.

Область применения:неприменим для изучения объектов, элементы которых не обладают качественной однородностью признаков, значимых с точки зрения целей исследования.

Основные нормативные требования:каждый элемент генеральной совокупности должен иметь определенную, принципиально задаваемую вероятность попасть в выборку. Предполагает наличие необходимой системы показателей генеральной совокупности, отражающих ее качественные и количественные характеристики.

Основные понятия:

Генеральная совокупность— множество объектов, являю щихся предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами.

Выборочная совокупностьпредставляет собой модель гене ральной совокупности, результат определенным образом по строенного извлечения части элементов генеральной совокупно сти, выступающих в качестве объектов наблюдения. Расчет выборочной совокупности: n=δ2t2/∆2,

где n – объем выборки, δ – дисперсия (степень однородности исследуемых единиц анализа), t – коэффициент доверия (заданная точность), ∆ - предельно допустимая ошибка выборки (обычно берут до 5%).

Что бы найти дисперсию надо хорошо знать структуру генеральной совокупности. Δ=√∑(хi-x)2/N , где N – объем генеральной совокупности, xi – значение исследуемых параметров, x – среднее число параметра.

Существует еще одна формула: n=(0,25t2N)/(A2N+0,25t2), где n – объем выборочной совокупности, N- объем генеральной, t2- число определяемое по спец. таблицам с учетом предельной ошибки выборки и доверительной вероятности, A – предельная ошибка выборки.

Основа выборки— перечень элементов генеральной совокупности, который удовлетворяет требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц анализа. В качестве основы могут служить алфавитные списки сотрудников учреждения, домовые книги, картотеки от дела кадров. Наиболее полно удовлетворяют требованиям выборки социальные карты организаций, регионов, представляющие собой пространственные распределения показателей для определенных организаций или регионов и включающие демографические, экономические, политические и другие социальные показатели.

Единицы отбора— элементы генеральной совокупности, отбираемые на каждом этапе выборки.

Единицы анализа— элементы сформированной выборочной совокупности, подвергающиеся непосредственному исследованию.

Дисперсия— разброс (отклонения) отдельных значений признаков элементов генеральной или выборочной совокупности (от средней величины признака). При нулевой дисперсии все единицы отбора имели бы одинаковое, равное среднему значению распределение признаков, и для выборки достаточно было бы одной единицы, чтобы обеспечить репрезентативность данных. Чем больше дисперсия, тем больший объем выборочной совокупности потребуется для дальнейшего исследования.

Репрезентативность— свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования. Она означает, что с некоторой наперед заданной или вычисленной погрешностью можно отождествить установленное на выборочной совокупности распределение изучаемых признаков с их действительным распре делением в генеральной совокупности. Оценка репрезентативности выводится на основе анализа и расчета ошибок: процедурных (допущенных при регистрации признаков) и случайных (зависящих от степени изменчивости изучаемого признака).Ошибкой репрезентативности называется отклонение характеристик выборки, имеющее статичную природу, от истинных значений этих характеристик в генеральной совокупности. Она рассчитывается: М= , Где n объем выборки, G дисперсия признака.

, где S дисперсия генеральная.