Отображение одноканальных растров.

Резюмируем выше сказанное. Итак, растр может иметь один или несколько каналов. Значения ячеек могут отображаться различными способами. Значения ячеек в одноканальных растрах могут быть отображены следующими тремя базовыми способами (на слайде приведены некоторые из способов отображения одноканальных растров на основе значения ячеек).

• В бинарном изображении каждая ячейка имеет значение 0 или 1. Такие изображения часто используются для сканирования карт с простым линейным рисунком, типа карт земельных участков.
• В полутоновом изображении каждая ячейка имеет значение от 0 до 255. Такие изображения часто используются для черно-белых аэрофотоснимков.
• Цветовая таблица. Один из способов представить цвета на изображении - это использовать таблицу цветов. Значениям ячеек произвольно сопоставляются тройки значений компонент цвета - красной, зеленой и синей. В данном случае речь идет о цветовой модели RGB.

Цветовые модели– этоспособы разделения цветового оттенка на составляющие ком­поненты. В компьютерной графике в основном применяют цвето­вые модели RGB, CMYK, HSB и др.

Цветовая модель RGB описывает способ получения цвета на экране монитора или телевизора. Название происходит от трёх базовых цветов, используемых в модели - Red, Green, Blue(красный, зелёный, синий). Базовые цвета иначе называются каналами. Следовательно, RGB - трёхканальная цветовая мо­дель. Смешав три базовых цвета в разных пропорциях, можно получить всё многообразие оттенков.

Яркость каждого базового цвета может принимать значения от 0 до 255 (256 значе­ний). Для кодирования всех возможных значений яркости одного базового цвета (канала) достаточно 8 бит (2⁸=256), а для всей модели (3 канала) - 24 бит (2²⁴=256³=16 777 216). Таким образом, модель RGB описывает более 16 млн цветов.

С лекции

Для полигональных тем способы создания карт.

Отдельный символ – использование одного и того же символа и цвета для представления всех объектов.

Цветовая шкала – классифицирует объекты согласно числовому атрибуту и представляет классы символами из выбранной цветовой гаммы.

Уникальное значение – классифицирует объекты согласно числовому илил символьному атрибуту, так чтобы каждое уникальное значение помещалось в отдельный класс.

Плотность точек – представляет числовой атрибут полигонального объекта использую его как плотность точек в каждом полигоне, который пропорционален значению атрибута.

Локализованная диаграмма - представляет несколько числовых атрибутов для объектов, отображает столбчатые или круговые диаграммы.